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人工智能和大数据中的伦理与隐私_丁磊

阐述新出现的人工智能、大数据和应用程序这些使能的组合,正受到有关隐私和其他伦理问题的显著关注。需要一种方法来全面了解这些问题,以及涉及利益相关者,包括民间社会的解决机制,以确保这些技术的益处大于弊端。

  • 2021-06-19
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基于大数据平台的物联网监测系统设计

本文介绍了基于大数据平台的物联网网络性能监 测系统。从网络运营商的角度,分析了运营商网络在物 联网性能监控方面的生产需求。系统设计遵循 LTE 信 令监测及互联网 KQI 指标规范,自动获取运营商 DPI 数据中相关 XDR 字段,多维度计算性能指标。并出于安 全考虑,使用深度神经网络训练识别模型用于标识观测 对象。 以关联分析方法为基础,提出使用不同事件的关联 关系作为事件日志归集的一种解决方法。能够通过对事 件日志的出现时点、事件日志的重要性级别以及事件的 自愈性属性等标签信息,将海量的日志信息做一定程度 的归集,减少日志信息的数量,从而减轻故障处理人员 在面对突发问题时面对海量信息时的压力,有助于对网 络故障的快速诊断及定位。 监测系统目前已使用于真实生产环境下的物联网 网络性能监控,并能有效定位网络中存在的问题。

  • 2021-06-19
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大数据时代下中小企业财务共享中心应用研究_李慧慧

大数据时代已经到来,信息化技术的触及领域不断拓展延伸,以信息化技术为依托的财务共享中心的发展已有所建树,愈来愈多的企业加入到建设财务共享中心的队伍中来,这其中既包括大型企业,也包括中小型企业。但是中小型企业受资金供应、人力资源、组织管理和业务流程等条件的制约,其财务共享中心建设进程迟缓。基于此,从国家政策、技术和企业自身发展3个层面分析中小企业应用财务共享中心的必要性,针对中小企业面临的挑战给出相应的对策和建议。

  • 2021-06-19
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数据分析思维九段路线图

我做了 10 多年的数据分析,期间有很多同学问我,数据分析主要有哪些思维?学习的路线是怎么样的? 为了提供一个简单的方向指引,让数据分析思维的学习过程更加有趣,我做了一幅数据分析思维九段路线图,你可以把学习的过程当作一种游戏,享受段位升级的乐趣。

  • 2021-06-18
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大数据产品平台化体系.xmind

大数据产品平台体系,从数据生产、数据服务到数据管理、资源管治。与其说是大数据产品平台体系,或许不如说是当前大厂数仓平台化体系更合适。平台化,五花八门,职能细化,分工明确,合作协同的同时,造就了一个又一个岗位。对数据工程师来说,也是一大利好。下面我们通过强引具体看下都有哪些平台

  • 2021-06-18
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如何画出一张合格的技术架构图?

架构就是对系统中的实体以及实体之间的关系所进行的抽象描述,是一系列的决策。 架构是结构和愿景。 系统架构是概念的体现,是对物/信息的功能与形式元素之间的对应情况所做的分配,是对元素之间的关系以及元素同周边环境之间的关系所做的定义。 做好架构是个复杂的任务,也是个很大的话题,本篇就不做深入了。有了架构之后,就需要让干系人理解、遵循相关决策。

  • 2021-06-18
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中国民生银行数据中台体系的构建与实践

在大数据、人工智能、区块链等新兴技术的驱动下,各家银行纷纷利用新技术制定数字转型改革战略,寻找差异化经营的可行模式。 民生银行积极推进改革转型,2018年在“民营企业的银行、科技金融的银行、综合服务的银行”战略指导下,民生银行从科技视角制定了“技术+数据”双轮驱动的改革方案,全力打造以客户为中心的数字化智能银行,为广大客户提供科技+金融的综合生态服务。 如何真正将“数据驱动”的这个轮子落地,扎扎实实地支撑民生银行数字化改革转型,是大数据建设需要攻克的难题。

  • 2021-06-18
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蚂蚁集团数据分析平台演进及数据分析方法(PPT)

本文介绍了蚂蚁集团数据分析平台的平台演进以及在平台上面沉淀的数据分析方法,具体内容分为4大部分: ? Part1:主要介绍蚂蚁数据平台部是做什么的,涉及到哪些业务,在整个数据流程当中数据平台部负责哪些内容 ? Part2:数据分析是什么样的,数据分析领域是什么样的 ? Part3:蚂蚁现在的数据分析平台是怎么来的,是怎么演进到最新版本,在最新版本3.0里面有一些技术详解 ? Part4:既然有了数据分析平台,那么数据分析能帮助业务干什么,讲了一个具体在工程上应用的case

  • 2021-06-18
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2027年度HFCs配额方案征求意见

本周(2026/08/24-2026/08/28)化工板块整体涨跌幅表现排名第5位,涨跌幅为3.40%,走势处于市场整体上游。上证综指涨跌幅为1.20%,创业板指涨跌幅为-3.42%,申万化工板块跑赢上证综指2.19个百分点,跑赢创业板指6.81个百分点。本周化肥、农药板块涨幅居前。一方面,受干旱、洪涝、厄尔尼诺等极端天气事件频发扰动,当前全球粮食库存处于低位,粮价具备向上弹性,复盘历史,粮食价格与化肥价格呈正相关,粮价上行有望带动化肥价格联动修复。需求层面,国内秋季备肥、农化冬储陆续开启,叠加农作物抗逆保产、提质增产的现实需求释放,农用化学品行业景气度有望抬升。成本端,前期中东地缘冲突推升油价、硫磺等上游原料成本,随着地缘局势边际缓和,成本端压制或将逐步缓释;同时海内外磷肥价差维持高位,伴随磷肥出口限制解除,出口预期修复, 共同推动板块走强。

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医药2026年中报总结_创新药产业链维持高景气

医药2026H1:创新药产业链维持高景气 26年开年以来,BD事件仍有催化叠加国内医保支付政策利好释放,板块经历小幅上行,整体仍处震荡。年涨幅来看,医药板块估值有所回调,处于相对低位。截至2026/8/28,中万医药PE(TTM)为29.09X,达到29%分位(自2010/2/5始,下同),而沪深300 PE(TM)为13.13X;医药板块估值溢价率为121.52%,达到历史11%分位,低于历史平均溢价率187.7%,处于2010年以来的相对低位,具备性价比。2026Q1医药主题基金规模达到2105亿元,26Q2环比减少211亿元至1894亿元,环比.1.0%,整体规模仍维持高位,CRO和创新药系主要重仓,对比26Q1,CRO系主要调仓方向。我们队为,我国基本医保基金收支稳健增长,在医药支付端提供稳定支撑。创新药的海外进展将逐步进入实质性的兑现阶段;创新药产业链业绩积极,CXO半年报整体超预期,目前板块仍有估值性价比;器械板块招采Q2边际复苏明显,有望迎来确定性机会。我们看好下半年核心资产的价值回归,建议重视:

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变电工作票作业规范及违章案例

在电气场所工作时,相关人员沟通、协作、明确职责、工作任务及范围、安全措施,履行有关手续的书面依据。控制盘和低压配电盘、配电相、电源干线上的工作 二次系统、低压电动机、照明等回路上的工作,无需将高压设备停电者或做安全措施者 非运行人员用绝缘棒和电压互感器定相或用钳型电流表测量高压回路的电流 在大于设备安全距离(表2-1)的相关场所和带电设备外壳上的工作以及无可能触及带电设备导电部分的工作 高压电力电缆不需要停电的工作

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WorkBuddy橙皮书

完全没用过WorkBuddy,但想系统上手的人。 会用AI聊天工具,但不知道怎么把AI变成"真正干活的同事"的人。 已经用过 Codex、Cursor、Claude Code、ChatGPT,想比较 WorkBuddy 工作流的人. 职场白领、独立开发者、AI工具博主、团队负责人。 想搭建AI办公自动化工作流、知识库和多Agent协作体系的人。 有大量重复性办公任务(周报、数据处理、文件整理)想自动化的人。

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