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基于树莓派智能家居远程监控系统的设计与研究

在当前物联网、云计算等高新技术的快速发展下,智能家居远程监控系统作为物联网的重要一环正被越来越多的人关注,视频监控系统已变为智能家居不可忽缺的一部分。但是,当前市场的视频监控系统价格、能耗、实用性以及距离等因素,阻碍了智能监控系统的发展。因此,以树莓派 3B+ 嵌入式处理平台为基础,搭载开源的 MJPG-streamer 项目进行远程视频传输,通过 SSH 反向隧道技术,实现了在 PC 和手机客户端通过 Web 浏览器进行实时监控。实验表明,该效果能较好地满足市场要求。

  • 2021-06-20
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智能家居设备监测管理体系研究

基于我国智能家居产业发展存在的问题与现状,结合物联网技术的支撑手段,探讨构建全方位的智能家居监测管 理体系:家居设备可溯源与评价体系、设备运行状态监测与数据隐私保护体系。不仅给用户提供安全可靠的智能家居环 境与评价反馈通道,也有利于生产商对产品实现可溯源、运行状态监控以促进智能家居产业的发展,同时实现了各监管 部门对家居设备进行全方位的监管

  • 2021-06-20
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基于数据挖掘的智能家居控制平台

智能家居作为家庭信息化的实现方式,已成为社会信息化发展的重要组成部分。它是在互联网影响之下,通过传感器等进行物联化的体现。在市面上已有的智能家居控制系统基础上,对数据挖掘中数据采集及分析进入深入分析。通过传感器将信息转换输入到控制中心,构建基于数据挖掘的智能家居控制平台。

  • 2021-06-20
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采用CC3200与微信公众号的智能家居系统

为克服智能家居系统受第三方云平台的限制, 以及智能手机操作系统带来的 APP 开发与安 装问题, 以内置 Wi-Fi 模块的 CC3200 作为数据采集与处理核心、 自建服务器作为数据存储转发中心、 微信 公众号作为控制程序, 设计并实现 Wi-Fi+微信公众号+自建服务器的智能家居系统。 系统运行时, CC3200 将采集到的数据通过 Wi-Fi 通信方式上传到自建服务器中, 服务器存储接收到的数据, 并通过微信服务器 进行转发, 用户通过微信公众号就可以监测和控制远端的家居环境。 测试结果表明, 该系统可以稳定地运 行在 Android 或 iOS 平台的智能手机上, 并具有良好的数据安全性和可靠性。

  • 2021-06-20
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基于物联网的智能家居系统研究

近年来,物联网技术逐渐发展,在智能家居系统中得到了越来越多的应用,其集成化程度却始终略显不足。该文从两个基本角度即照明与安全角度入手,通过单片机间相互通信及在云端进行信息统计,建立了一个操作简易、学习曲线平缓的智能家居系统,使得用户既可以让系统自主运行,也可以在移动端或PC端控制系统内的所有智能具。

  • 2021-06-20
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IT备份管理制度

为规范备份管理工作,合理存储历史数据及保证数据的安全性,特制定本管理制度。 备份管理工作应由DXC安排专人负责。备份管理人员负责制订备份、恢复策略,组织实施备份、恢复操作,指导备份介质的取放、更换和登记工作。日常备份操作可由备份管理人员或机房值班人员完成。

  • 2021-06-20
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李洋.金融业数据安全实践与思考

从金融业发展、趋势及数字化转型分析出发,介绍金融业在此过程中面临的数据安全及治理内生需求。结合分享者十余年金融行业的信息化、数字化及安全风控经验,并以世界500强集团的实践案例,详细介绍金融业数据安全的实践及相关思路。

  • 2021-06-20
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IT部信息和数据资产安全管理规定

依据《XX集团信息技术资源安全保护规定》和有关公司规定,为进一步加强XX集团计算机信息系统安全保密管理,并结合各系统、各子公司的实际情况,制定本制度。 

  • 2021-06-20
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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