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2020-2021年智慧城市行业市场调研与投资预测分析报告

智慧城市行业持续需求火热,资本利好智慧城市领域,行业发展长期向好。下游行业交易规模增长,为智慧城市行业提供新的发展动力。2019年居民人均可支配收入28228元,同比增长6.5%,居民消费水平的提高为智慧城市行业市场需求提供经济基础。

  • 2021-06-15
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基于SVM模型算法和大数据分析技术的船舶设备故障诊断

为在船舶设备发生故障时能准确、及时地定位故障发生根源,保证船舶安全、经济运行,采用大数据分析方法和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型算法对船舶设备进行故障诊断,提前预测可能发生的故障。以船舶柴油机滑油压力低故障为例,应用Python语言,通过SVM模型算法预测该故障的发生概率。结果表明,在已采集的船舶数据样本的训练集和测试集上,数据拟合和故障预测的效果十分理想,预测故障发生的准确率较高。关键词:大数据分析;支持向量机模型算法;Python语言;船舶设备故障诊断

  • 2021-06-15
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含大规模风电集群电网的在线计算数据生成技术

风电机组大规模接入导致电网的稳定形态更加复杂,迫切需要通过在线安全分析提高电网的新能源消纳能力和运行效率。针对在线安全分析难以准确模拟风电场动态特性的问题,提出了一种含大规模风电集群电网的在线计算数据生成技术。首先,融合状态估计、SCADA 和安控系统等多源实时数据辨识低电压网络的运行状态,形成包含风电集群的电网运行方式数据。其中,根据量测数据的时空关联校正模型,识别和校正未经过状态估计量测中的不良数据。然后,依次依据风电机组的静态特征信息和运行状态进行分群,采用基于层次分析的聚类方法确定风电场的动态等值模型。最后,通过实际电网的算例分析验证了所提出方法的有效性。

  • 2021-06-15
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物联网银江(北京)物联网技术有限公司建设项目可行性研究报告

银江股份自设立以来致力于提供城市交通智能化、医疗信息化和建筑智能化领域的行业解决方案,英特尔作为公司的第二大股东,与公司分享其信息资源和成功经验,使公司在所处的三个细分行业中均处于国内领先地位。 银江股份属于国家大力扶持的信息技术应用服务业,是“物联网”真正的应用和实践者,公司将以打造“智慧城市”为最终目标。近年来,在巨大市场需求的刺激下,凭借在业务资质、技术和销售等方面的优势,银江股份获得了超过行业平均水平的发展速度,产品在国内的市场占有率稳步提升。

  • 2021-06-15
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基于粒计算的大数据处理-徐计

粒计算似乎是一个全新的概念,基于粒计算的大数据处理必然向着更精细化的方向发展

  • 2021-06-15
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物联网物联网在智能家居方面的发展和应用-毕业论文

近年来,随着技术及方案的成熟,数字经济蓬勃兴起带动的各产业数字化转型加速,物联网在智能制造、智慧家居、智慧交通等领域的应用场景不断增加,且日趋成熟。 2021年,随着“新基建加速”的持续推动,工业互联网加速建设,既为数字技术创新、落地应用提供了好的政策及发展环境,其成果也进一步推动数字技术的创新及应用,形成良性循环。

  • 2021-06-15
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物联网方案楼宇及停车场物联管理系统方案

现如今房地产行业开始逐步进入利润常态化的后房地产时代,为寻求新的利润增长点,地产公司开始将注意力转向物业管理,尝试通过建设移动信息化的智慧型社区,来改造传统的物业管理模式,并借助智慧社区的平台来引入社区周边的民生服务和商家服务,既方便了社区居民的生活,又大大增加了地产公司和物业管理企业的竞争力和品牌效应,创造新的增值收益模式。

  • 2021-06-15
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物联网农业物联网及生猪标准化养殖产业化项目可行性研究报告

如今,几乎每个人都在谈论精准农业,但如果没有物联网,我们将难以将其实现。而得益于人工智能的普及,生猪养殖领域也逐渐兴起了智能化、数字化的养殖新模式,这为物联网在生猪养殖方面的应用奠定了一定的技术基础。物联网可以通过连接其他技术,让在猪场的机器人和传感器进行数据传输,也可以让机器在出现故障时提醒养殖人员,同时对猪场环境进行智能的控制,在生猪养殖领域发挥着越来越重要的作用。

  • 2021-06-15
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球绿色航运发展报告(2024-2025)

2024年至2025年上半年,国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。

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全球数字治理蓝皮书(2025年)

当前,国际局势变乱交织,大国竞争愈演愈烈,全球南方加快崛起,新兴技术复杂影响更加突出,全球治理体系面临深刻调整。习近平主席在“上海合作组织+”会议提出“全球治理倡议”,相关概念文件指出,要优先考虑在人工智能、网络空间、外空等治理紧迫性突出、治理赤字较大的领域,以及支持联合国落实《未来契约》等方面加大沟通合作,积极凝聚共识、锁定成果,争取早期收获。

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