中交集团致力于智慧交通新技术的研发、投入、推广。项目前期，由中交所属中咨集团开展了数据并行接入、数据结构化分析、一路多方协同调度等测试工作，为项目后续车路协同工作打下一定基础，积累一定经验。截至目前，监控中心部署的机架式服务器12台，用于车路协同云控平台部署，提供车路协同设备可视化、事件可视化、态势可视化等。
iRAPS通过集成交通监控与检测设备，及时检测和研判典型高风险事件，通过主动发光装置、高音号角、情报板、识别抓拍等设施设备对上游来车进行提前预警提示，对涉事车辆驾驶员进行警告，主动预防和降低出口区段交通事故。
本白皮书从智慧交通的现状与需求出发，提出基于5G的“车-路-云”协同的智慧交通网络架构，并介绍了实现智慧交通的关键技术，最后给出基于5G的智慧交通典型案例。我们期望与产业各界共同探讨智慧交通的发展路线及合作模式，共同推动智慧交通和智慧城市的快速发展。
京西隆商城视频中台建设方案：前期采用FP模式，开发视频业务中台基线版本，后期采用TM模式，保证中台业务的灵活快速迭代。采用项目经理负责制 乙方公司高层进入项目指导委员会，并 由公司部门经理担当乙方项目总监。 选用管理与行业经验丰富、责任心强的 人员担当项目经理。 参于项目售前与需求分析的人员担当项 目的重要角色。 安排技术能力强、经验丰富的技术人员 进入项目开发组
随着互联网和信息技术的发展及"互联网+”概念的外延不断扩大﹐产生了越来越多的海量数据和多类型的数据，对这些巨大的数据处理需求,也引发了信息产业的高度繁荣,各行各业纷纷加大信息化建设力度,增加对云计算、大数据等领域的信息科技投入,以期抢占互联网时代大数据应用的战略高地,从而在激烈的市场竞争中得以斩获先机。
在整体方案中利用大数据整合历史传染病数据，天气数据（来源于传感器）和社交媒体数据进行传染病暴发的提前检测和主动预防
大数据（big data,mega data），或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据（big data）或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
试图还原真实的训战， 从理念到方法， 从消化到创新， 回答的核心问题如下： ·到底什么是训战？ 训战提出的背景和被赋予的使命是怎样的？ ·训战是如何实现提升学习效益 、 加速关键人才培养的？ ·训战瞄准的业务场景和需求是怎样的？ ·如果要实施训战结合的学习或人才培养项目， 其中的一些关键技术 、 方法应该如何作？ · 随着技术发展， 训战的可能进化路径和样貌会是怎样的？
医药集团业财一体化合规管控规划方案，包含需求及现状分析、信息化规划、IT系统的分层架构，实施路线图、投资概算。
面相企业架构师，TIGAF指南系列，业务能力，主要讲解了业务能力的定义，业务能力的构成，业务能力的建模，业务能力与其他业务视角的映射。
面向企业架构师，讲解价值流的定义，价值流的描述分解和映射，创造价值流的方法，替代价值分析技术的比较，价值流与其他业务概念的关系，价值分析方法
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