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人工智能和计算机21页PPT

巨型化:计算机的运算速度更高、存储容量更大、功能更强。目前正在研制的巨型计算机其运算速度可达每秒百亿次。

  • 2021-06-29
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人工智能基础课程

在现代社会便利与舒适的生活背后,是一场正在深刻地改变人们生活与社会的的科技浪潮----人工智能。十年前仍是科幻小说里的场景,今天已经成为我们真实的生活经历。在人工智能浪潮的驱动下,十年之后我们会生活在什么样的世界里面呢?

  • 2021-06-29
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移动通信关键技术与发展趋势探讨

前向链路容量是当前CDMA蜂窝系统容量的瓶颈,WCDMA标准在发射分集上的应用上进行了深入的研究,提出了新的发射分集方案,提高前向链路容量。

  • 2021-06-29
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5G移动通信关键技术及应用前景

智能制造、车联网等行业的飞速发展,急需低延迟、实时高可靠、高带宽、自主可控的智能网络系统支撑。5G时代,微基站会更多,到处都会装上,几乎随处可见。

  • 2021-06-29
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基于行为树的游戏AI系统的设计与实现

随着智能手机硬件技术的不断发展,手机上运行大型网络游戏已经成为了可能, 多数年轻人也将手机游戏作为了日常娱乐消遣的主要方式之一,很多游戏厂商也逐 渐开始开发大型网络手游以及各种品类的手机游戏,手机游戏行业也逐渐开拓了市 场。为了提高游戏玩家的游戏体验,游戏中还会添加很多角色 AI 逻辑,例如野怪 AI、英雄挂机 AI,一方面可以丰富游戏逻辑和玩法,另一方面也可以解决一些网络 游戏中的平衡性问题,例如挂机现象等,因此游戏 AI 的开发也逐渐成为了游戏开发 的重要组成之一。

  • 2021-06-29
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移动通信管理知识及业务管理

“全球通”是中国移动通信的旗舰品牌,知名度高,品牌形象稳健,拥有众多的高端客户。它已经成为国内网络覆盖最广泛、国际漫游国家和地区最多、功能最为完善的移动信息服务品牌,充分体现了“全球通”品牌的核心理念——“我能”。

  • 2021-06-29
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基于深度学习的行人再识别技术研究

伴随着智慧城市以及公共安防领域的飞速发展,视频监控系统的应用范围不断扩 大,面对每天都产生的大量监控视频数据,传统的视频分析技术已经无法满足人们实 际的需求,怎样才能快速地从视频数据中获取所感兴趣的目标逐渐成为一个研究的重 点。与此同时,由于深度学习框架在目标检测与识别任务中的突出表现,很多学者不 断尝试将其框架应用于智能视频监控技术研究之中,训练更具泛化能力的模型来解决 实际监控中的问题。基于以上的背景,本文在充分利用楼宇监控视频产生的大量视频 数据的基础上,基于深度学习的相关知识对多摄像头多运动目标进行检测与再识别

  • 2021-06-29
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Python网络编程第三版264页

Python网络编程第三版264页 共18章

  • 2021-06-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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