标题 新基建时代下工业互联网安全发展之路 作者 魏亮@中国信息通信研究院安全研究所所长 标签 工业互联网安全 基础设施安全 基础安全 简介 新基建时代下工业互联网安全发展之路 工业互联网成为新基建的核心，基于工业互联网的架构，提出工业互联网的新的安全发展之路，在平台、网络、安全三个维度，同步发展，形成新的安全发展之路。 新基建与工业互联网安全 工业互联网安全发展现状 工业互联网安全发展展望
工业生产蜜网搭建与智能分析技术 蜜网系统的稳定运行需要与生产环境一致的高交互仿真环境搭建方法，通过模拟业务系统和工控数据访问，远程操控、程序下装等功能，根据工控系统的健壮性调整输入流量来达到目的。实现多种通用IT协议和工控协议的伪装模拟。通过人工智能方式，按照攻击知识图谱，自动推理与分析决策，规划攻击路径，完成漏洞识别与利用。 工业安全面临的形势 国内工业网络安全测试与实践 工业蜜网搭建与智能分析
一、电力工控网络安全面临的形势 二、电力工控网络安全的防护策略 三、电力工控网络安全发展的展望 、电力工控网络安全发展的展
“互联网 ”现代农业的创新发展机制研究
4．0将工业制造流程以及产品质量优化从以前依照经验和观察进行判断转变为以事实为基础，通过分析数据 进而挖掘潜在价值的完整智能系统．人工智能技术的快速发展在工业4．0的实现中扮演着关键的角色．然而，传统的人工智 能技术通常着眼于日常生活、社会交流和金融场景，而非解泱工业界实际所遇到的问题．相比而言，工业人工智能技术基于 工业领域的具体问题，利用智能系统提升生产效率、系统可靠性并优化生产过程，更加适合解决特定的工业问题同时帮助从 业人员发现隐性问题，并让工业设备有自主能力来实现弹性生产并最终创造更大价值．本文首先介绍工业人工智能的相关 概念．并通过实际的工业应用案例如元件级的滚珠丝杠、设备级的带锯加工机与机器群等不同层次的问题来展示工业人工 智能架构的可行性与应用前景．
介绍了中国数字化制造的发展水平与前景，阐述了工业4．0中的核心观念，以及大飞机数字化转型的实施路径。目前全 球各工业强国都将目光投向了新一代智能制造，数字化转型作为智能制造的基础，逐渐成为大多数企业的战略核心。飞机制 造业也正在通过数字化转型培育新的制造业生态，实现高速度、高质量、低成本发展。中国大飞机正按照数字化、网络化、智 能化三步走实施智能制造建设，同时将5G技术与飞机的智能制造相结合。本文对大飞机基于数字化转型智能制造的实施路 线进行了系统的阐释。
智能制造背景下职业教育面临复杂多变的市场需求与学生能力结构的矛盾将更突出、学 生职业发展诉求对职业教育模式提出更高的要求两方面挑战。对此，职业教育培养模式需要从供 给侧进行三大转变：从以就业为导向转向以人为本的职业生涯发展导向，从以技能教学为核心转向 以创新能力培养为核心，从面授教学方式转向人机协同的数字化学习方式。构建以职业适应性为 导向的职业院校智能制造人才培养模式，包括确立以人为本、以职业适应性为导向的人才培养理 念，突出智能制造特征、以培养创新能力为核心的教学模式，构建开放式学习平台、以数字化情景方 式强化创新能力。
从数字孪生的内涵出发,详细阐述了数字孪生的关键技术,主要包括：建模、仿真、虚拟现实、数据采 集与传输和高性能计算能力等；介绍了数字孪生技术的实现流程,以及在工业生产、智能工厂和航空发动机智能生 产线等智能制造领域中的应用；概述了数字孪生技术在智能制造领域的研究进展,简要总结了其在发展中遇到的 一些问题,并对其发展趋势作了展望。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
基础性数据安全保护要求：工业企业应建立健全数据安全管理机制，配备数据安全技术能力。 基础性数据安全保护要求包括安全管理制度、组织机构、人员保障、数据分类分级、权限管理、 系统与设备安全管理、供应链数据安全管理、安全评估、日志留存、安全审计，监测预警、信 息共享与应急处置等十一个方面的要求
聚焦安全影响：从国家安全、社会稳定、工业经济运行、工业生产安全等角度识别工业领域重 要数据。只对组织自身而言重要的数据（如企业的内部管理相关数据等）不属于重要数据
工业领域数据安全风险评估包括合规性评估和安全风险分析两部分内容，其中合规性评 估由正当必要性评估、基础性安全评估、数据全生命周期安全评估三部分组成，重点分析数 据处理活动及所对应的数据种类、数量、目的、方式、范围以及保障能力是否符合法律、行 政法规、标准规范要求；安全风险分析由风险源识别、安全影响分析、综合风险研判三部分 组成，通过综合分析数据处理活动面临的威胁、所采用的保障措施情况以及发生数据泄漏、 损毁、丢失等安全事件后产生的影响范围、程度等因素，综合研判数据处理活动安全风险等 级。
“以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系”是2024年中央经济工作会议确定的2025年9大重点任务之一。与2023年中央经济工作会议提出的“以科技创新引领现代化产业体系建设”相比较，一个新变化就在于更加强调“新质生产力发展”在建设现代化产业体系中的重要作用。德勤高科技高成长项目拥有30年历史积淀，被誉为“全球高成长企业的标杆”，旨在发掘和表彰中国持续成长、不断创新、积极承担社会责任的卓越企业。
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