简略地回顾了人工智能的历史和发展现状。分析比较了人工智能两大领域：符号主义和连接主义，同时介绍了各个领 域的主要原理和方法。着重回顾了深度学习的历史、复兴的原因和主要的应用。
回应人工智能带来的相关法律问题，必须首先确定人工智能是否具有法律人格。发端 于古罗马社会的法律人格概念，是为了划分社会等级、维护统治阶级的利益而设立的，罗 马法创立的“人”与“人格”相分离的技术，为法人等其他社会存在体获得法律人格提供 了法技术支持。人格成为一种法技术手段，伦理性并非当然的是法律人格的赋予标准，因 此，人格这种法技术就为人工智能获得法律人格提供了可能性。《德国民法典》正式确立 了权利能力制度，权利能力等同于法律人格，成为一个实体是否具有法律人格的判定标准。 完整意义上的法律上的人，都需要同时具备权利能力、行为能力和责任能力。依据深度学 习算法，人工智能可以进行自主学习和思考，人工智能本身具备成为法律主体的要求，但 由于人工智能没有独立的财产，使得其无法独立承担责任，需要与其他主体一起承担 责任，因此应该赋予人工智能以独立的拟制法律人格。首先，罗马法创立的人格这种法技 术手段为人工智能获得法律人格提供了技术支持；其次，人工智能己具备权利能力、行为 能力和责任能力，符合成为法律人格的内、外在判定标准。再次，人工智能本质上是一种 算法，其所享有的权利不是来自于天赋人权，而是应当由法律明确规定，并且享有的权利 和承担的责任范围是有限的，使得其只能具有拟制法律人格。在现实应对上，我们应该从 法律制度体系的构建和社会规范的引导等方面为人工智能拟制法律人格做好准备。在基本 方向上，应坚持人类优先原则并为人工智能拟制法律人格构建社会伦理规范。在法律体系 构建方面为人工智能拟制法律人格的实现制定法律规范、明确法律责任、加强国际合作等 各方面，规范和引导好人工智能的发展。本文主要从法律人格本身入手，通过梳理不同时 期的法律人格标准，得出人格只是法技术手段；再通过对法律人格判定标准的分析，得出 人工智能具有独立的拟制法律人格的结论，并从可能性和必要条件等方面进行阐释，对人 工智能拟制法律人格的规范框架进行设计。
2017 年 3 月 5 日，“人工智能”被写入国务院政府工作报告。MIT（麻省理工学院） 科技评论杂志在此之前也曾将人工智能技术列为十大通用技术之首，人工智能技术在全球范 围受到广泛重视及运用。随着人工智能概念的第四次革命腾空出世，我们将不难预见人工智 能的发展变迁会改变包括新闻业在内的许多行业。而依旧处于媒体融合的主流趋势下的各大 新闻机构，正在追逐技术迭代的利器，致力于打造新媒介生态。显然，新闻业的“智能化” 浪潮已经酝酿。本文梳理了当前新闻领域以“人工智能”为主题的研究文章，对学者们关注 的主要焦点进行思考分析，另外简要比较了中外学者在该主题上的研究差异。
为了达到拖拉机发动机不解体故障诊断的目的，提高诊断效率，利用发动机缸盖的振动信号的采集原 理，提出了一种基于神经网络的人工智能故障检测方法，并构建了拖拉机发动机振动信号采集系统。 基于人工 智能的拖拉机发动机故障诊断系统，综合运用信号采集技术、信号处理技术、数据库技术、神经网络技术和人工 智能专家系统，实现了和数据库及具有强大信号分析的处理功能，提高了系统的诊断实时性和诊断精度。 最后， 采用田间试验方法，对拖拉机故障快速诊断系统进行了试验验证。 试验结果表明：采用人工智能诊断方法不仅 可以有效提高系统的准确率，而且诊断系统的响应更加迅速，并且曝晒、震动、灰尘等恶劣的现场环境中仍能保 持正常工作的稳定性。
通过调研新一代人工智能技术实践教学发展，提出新一代人工智能技术实践教学改革的关键 问题，并以量化金融为目标、以学科竞赛为抓手、以双创活动为载体、以人工智能实验室建设为契机， 结合产学研项目的实践，搭建基于新一代人工智能的量化金融实践教学平台，构建基于新一代人工智 能的量化金融实践教学改革方案，并说明实施过程
从1957年开始，Newell等人开始研究一种不依赖于具体领域的通用解题程序，这个程序的设计是从模仿人类问题求解的规程开始的。在它能处理的有限类别的问题中，它显示出程序决定的子目标及可能采取的行动的次序，与人类求解同样问题是类似的。因此，GPS很可能是第一个实现了“像人一样思考”方法的程序。
专家咨询系统是一种具有大量专门知识与经验的智能讦算机系统，通常,主要指软件系统。它把专门领域中人类专家的知识和思考解决问题的方法、经验和诀窍组织整理宜存储在讦算机中,不但能模拟领域专家的惠维过程，而宜能让计算机宛如仄类专蒙那样智能地解决实际问题。
人工智能（Artificial intelligence，Al），它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
算网融合旨在构建一体化的调度架构，打破算力与网络的壁垒，让算力像水电一样随取随用。从工业和信息化 部在《算力互联互通行动计划》提出的“先互联再成网”，到“全国一体化算力网”正式纳入国家“十五五”规划109项重大工程项目，算力网与水电等公共基础设施并列，成为现代化基础设施体系的核心一环。算力互联网建设取得显著进展，三大电信运营商开展自有算力与全国分散社会算力的互联
跨越文化与地域的差异，全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力)，但从全球总样本加权来看，这五项能力拥有最广泛的共识，成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织，共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。
工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”，是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下，工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争，头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图，成为全球产业演进的重要特征。其中，西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购，逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系，成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。
自2014年进入中国市场以来，智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国 物流货运行业，助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部 门在排放测算与减排方面的政策目标，并且依托“零排放货运行动”平台，积极推广新能 源重卡的应用。同时，基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用，智慧货运 中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标，智 慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制，全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。
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