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地方政府数字化转型的治理信息与创新路径——基于信息赋能的视角

地方政府数字化转型的治理信息与创新路径——基于信息赋能的视角

  • 2021-06-30
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德雷福斯的人工智能哲学思想研究 (1)

全文的重点主要体现在德雷福斯人工智能哲学思想,对人工智能发展的积 极价值上。通过对其研究背景、理论来源、内在局限性及哲学思想的脉络梳理, 说明德雷福斯这些深刻的哲学思考,在对人工智能研究者的研究纲领和路径、 思维转变及政策调整等方面具有积极的价值和意义。

  • 2021-06-30
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基于深度强化学习的离散型制造企业车间动态调度研究

为了适应变化万千、竞争激烈的市场环境,制造企业向多类型、小规模的离散制造模式转变,导致车间生产过程变得复杂动态,发生突发事件的概率大大提高。而目前离散型制造企业使用的车间调度系统,同生产实际情况相差甚远,在复杂动态场合很难应用,通常需要人工对调度方案进行适应性调整。但是人工调整的优劣取决于调度员的经验和知识水平,而且往往需要耗费大量的时间和劳动力,调度方案的稳定性及车间生产效率难以保证。所以,迫切需要改善生产车间依赖人工调整的现状。与此同时,智能制造与数字化工厂的发展,使生产车间产生大量数据,为机器字习的应用捷六」可北。 出心以不o考用深度学习、深度强化学习,开发基于这些数据的自学习、自适应车间调度系统,不仅考虑了这些数据的价值,还可以通过数据对实际调度车间的实现动态感知和智能控制,从而指导实际生产过程出现的各种动态问题,实现车间自适应调度,缓解车间对人工调整的依赖。

  • 2021-06-30
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基于文献计量的中外人工智能政策研究现状及启示

:[目的/ 意义]人工智能已成为推动新一轮科技革命和产业变革的重要技术力量,世界各国加紧出台了相关 政策。 通过对当前研究进行及时梳理,可为今后国内人工智能政策的理论推进及政策出台和完善等提供指导。 [方 法/ 过程]以国外 SSCI 和国内 CSSCI 期刊数据库收录的 395 篇研究论文为样本,采用文献计量分析和比较研究法对 中外人工智能政策研究的高共被引文献、热点主题及演进趋势等进行深入探索。 [结果/ 结论]与国外相比,国内研 究起步较晚但势头迅猛;高共被引文献反映了人工智能领域存在的问题和风险、应用前景、技术革新及对社会的影 响;国外研究热点涵盖了知识管理等十二类主题,而国内研究热点则包括国家治理背景下人工智能政策发展路径等 三类主题;国外研究的演进特征体现在三个方面,而国内研究则体现在两个方面。 最后,从加快形成和构建人工智 能政策研究的理论框架体系等三个方面提出对国内研究的启示。

  • 2021-06-30
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基于物联网的智能车间产品实时跟踪监控系统开发

随着《中国制造 2025》的提出,把制造业的数字化、网络化、智能化建设作为新一轮工业革命的发展目标和主攻方向,智能制造的研究和方案正逐步进入现实的制造企业。目前新疆大部分制造企业还处于传统的生产模式,信息孤岛严重,上面管理决策部门与下面车间实际生产脱节,人工数据采集实时性和效率明显愈发不能满足日益增长的生产能力的需求

  • 2021-06-30
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教育人工智能的下一步——应用场景与推进策略

人工智能的发展备受瞩目,而在教育领域中的研究与应用仍属刚刚起步。不少教育人工智能的研究 与应用方兴未艾。该研究进一步定位教育人工智能的内涵,架构其技术框架,并指出八个教育人工智能的应用场 景,分别是智能辅导、微格教学、自适应学习、沉浸学习、自动测评、课堂评价、数据决策、智能治理。从而提 出教育人工智能的下一步推进策略:抓住关键应用场景,促进智能赋能;提升全员信息素养,促进教学创新;兼 顾短期长远结合,促进多方协同;开好信息技术课程,建设教师队伍。研究为教育人工智能的下一步发展提出技 术框架,应用场景与推进策略的建议。

  • 2021-06-30
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基于PLCopen规范的运动控制系统研究与实现

装备制造业是国家战略性基础产业,运动控制系统是制造装备的核心,随着智能制造和工业自动化的快速发展,运动控制系统的设计方法、功能集成、开放性、可重构性等特征显得更加重要。本文以提高运动控制系统的设计效率、开放性和可重构性为目标,结合国家科技重大专项课题,开展了基于 PLCopen 规范的运动控制系统设计方法的研究,主要研究内容有

  • 2021-06-30
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人工智能融入学校教育的发展趋势

面对人工智能技术浪潮的再次爆发,如何将其融入学校教育成为社会各界和学者们关注的热点。 本文对人工智能发展脉络、信息技术教育应用的基本关切和当前教育改革的难点进行了探讨,发现人工智能的 发展动力主要源于技术与政策的双轮驱动,而大规模数字化与行业深度应用是新一轮人工智能发展的显著特 征,这些发展和进步将为人工智能融入学校带来新机遇。 文章通过剖析技术与教育时空的关系,提出个性化学 习、适切服务、学业测评、角色变化、交叉学科五大人工智能教育应用潜能和教育价值、教学体验、安全伦理、有效 协同及技术治理五大人工智能教育应用挑战。 文章最后指出,为了促进新一代人工智能融入学校教育,除通过 技术研发、环境部署与应用改变学校环境外,还应开展关于认知特征、学习本质与教育价值和智能机器的安全、 规范与伦理的相关研究。

  • 2021-06-30
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