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华为发布AR洞察及应用实践白皮书

行业趋势篇: ?AR 将数字化信息叠加在现实物理世界之上,带来数字世界与物理世界的融合。 ?尽管专用 AR 头显已经问世,但目前大多数消费者仍是通过智能手机来体验 AR。 ?AR 具备强移动性,在移动场景的应用将为用户带来切实价值,这与移动网络完美结合。

  • 2021-07-12
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智慧矿山建设中5G技术的具体应用与发展

为全面提高我国煤矿生产技术水平,推动智慧矿山建设是提高煤炭工业质量必经之路。在煤炭行业智能化程度平均不高,尚处于发展的初级阶段的大环境下,针对井下感知困难、难以实现远程实时控制、智能决策效率低下、原有的Wifi和4G技术无法保证低延时高可靠等问题,第五代移动通信技术的出现为解决以上问题提供了技术依托。结合煤矿井下实际需求,5G技术的成功运用将会为煤炭企业提供井下安防、危险场所作业、虚拟现实和增强现实技术、高精度实时定位、远程控制、井下无人驾驶、协同运维等煤矿井下的切实保障。从5G技术的优势角度出发展望了基于5G技术建设智慧矿山的广阔应用前景。

  • 2021-07-12
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一套完整的智慧农业整体技术解决方案

互联网+“农业”就是运用“3S”(GIS、GPS、RS)、IT技术,结合设施工程、生物工程、农业工艺技术等技术,改造整个农业产业链 ,使农业更具有“智慧”,实现精准感知、智能控制、信息管理与决策支持;实现直达农田到餐桌的包括农业资源管理、生产管理、农业电子商务、农产品质量与安全溯源、防伪、农业休闲旅游、农业信息服务、农业技术推广与服务等整个农业产业链上大数据云平台,打造现代新型农业生产模式和商业模式,实现农业生产与流通活动安全、绿色、环保、增产、增效、增收、良性持续发展的目的。

  • 2021-07-12
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智慧农业信息化建设解决方案

农业信息化(智慧农业)是实现农业现代化、加速农业大国向农业强国转变的必然选择,信息技术作为一种新型的生产力,是农业现代化的核心要素,是现代农业的制高点,支撑和引领着农业现代化的发展、转型和升级的方向,以农业信息化促进乃至带动农业现代化,对于促进我国经济和社会持续协调发展具有重大意义。

  • 2021-07-12
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NB-IoT智慧烟感解决方案白皮书

《NB-IoT智慧烟感解决方案白皮书》分析了国内独立式感烟火灾探测报警器(以下简称独立烟感)产品的问题和挑战,推出了基于物联网(IoT)平台与NB-IoT技术的感烟火灾探测报警器(以下简称智慧烟感),并提出了智慧烟感解决方案,包括解决方案的价值、优势及对未来的预期。

  • 2021-07-12
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智慧建筑白皮书

智慧建筑平台通过群体智能和数据智能技术,使传统建筑从无生命的钢筋水泥结构演变成具有全面感知、人工智能的自适应、可进化的“生命体”,最终形成人机物深度融合的开放智慧建筑生态系统,让世界更绿色、让工作更高效,让生活更美好。 白皮书指出,开放的智慧建筑平台将点燃全球建筑行业创新热情,并打造出一个全新的智慧建筑产业。在未来,随着以物联网、人工智能、、虚拟现实等为代表的新兴技术不断进步,大数据、云计算基础设施的不断完善,阿里巴巴智慧建筑生态系统可提供的服务将越来越丰富,为用户提供更贴心的体验。

  • 2021-07-12
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智慧电力大屏可视化决策系统

数字冰雹智慧电力大屏可视化决策系统,面向电力指挥中心大屏环境,具备优秀的大数据显示性能以及多机协同管理机制,支持大屏、多屏、超大分辨率等显示情景。支持整合电力部门现有信息系统的数据资源,覆盖基建、运检、调度、生产、营销、安监等多个业务领域,凭借先进的人机交互方式,实现数据融合、数据显示、数据分析、数据监测指挥等多种功能,可广泛应用于监测指挥、分析研判、展示汇报等场景。

  • 2021-07-12
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中国公路货运行业智慧安全白皮书

过去十年,在中国居民消费支出增长、数字电商等领域的迅猛发展带动下,我国公路货运行业的规模快速上升。作为最为主要的货物流通方式,截止2019年,我国公路货运量突破416亿吨,货物周转量接近8万亿吨公里,载货汽车保有量超过1300万辆,已发展成为全球第一大市场。

  • 2021-07-12
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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