多站融合智慧能源站储能技术与应用

智慧能源站秉持“创新、融合、绿色、共享”建设原则，以变电站为核心，采用“1+N”模式，构建能源流、业务流、数据流“三流合一”的能源互联网典型应用场景。利用变电站资源，建设储能站、分布式光伏、电动汽车充电站和数据中心站，打造“枢纽型”、“平台型”、“共享型”智慧能源站。

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智慧农业技术在畜禽生产中的发展与应用

随着智慧农业的发展，信息化、自动化、智能化管理已成为规模畜禽养殖的发展趋势。物联网技术、大数据平台应用以及人工智能技术潜移默化地帮助现代养殖产业更新换代。本文重点介绍了智慧农业在畜禽生产、管理、市场销售等环节的广泛应用和发展前景。

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现代智慧农业技术发展5大趋势

对于农业物联网系统而言，如何实现环境的实时在线监测，并将监测数据传输到系统中心，其秘密就在于它所使用的各种传感器。传感器是将温室环境因子等非电物理量转化为控制系统能够识别的电信号的基础元件，根据物联网系统的不同需求，温室配备的传感器数量和种类也大不相同。

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智慧医疗的体系架构及关键技术

“智慧医疗”缘起“智慧地球”。2008年IBM公司提出“智慧的城市在中国突破”的战略并相继与十多个省市签署“智慧城市”共建协议。2009年，美国工商业领袖举行圆桌会议提出“智慧地球”的概念，其主要内容是将感应器嵌入和装备到电网、铁路、建筑、油气管道等各物体中，形成物物相联，再通过超级计算机和云计算将其整合，实现社会与物理世界融合。同年2月，IBM针对性地提出了“智慧地球”在中国的六大推广领域，即智慧电力、智慧医疗、智慧城市、智慧交通、智慧供应链、智慧银行。

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物联网技术在智慧医疗领域的应用

在生活需求已得到基本满足的今天，人们对于医疗卫生服务的要求也越来越高，而物联网技术的出现，满足了人民群众关注自身健康的需要，推动了医疗卫生信息化产业的发展。物联网技术在医疗领域的应用潜力巨大，能够帮助医院实现对人的智慧化医疗和对物的智慧化管理工作，能够满足医疗健康信息、医疗设备与用品、公共卫生安全的智能化管理与监控等方面的需求，从而解决医疗平台支撑薄弱、医疗服务水平整体较低、医疗安全生产隐患等问题。

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LoRa技术在智慧医疗领域的应用

随着通信技术的发展突破，物联网技术融合了通信、大数据等高新技术在Bluetooth、Zigbee、LoRa等无线通信技术领域取得了极大进步，并且已逐渐在很多行业推广应用[2-3]。2015年3月国务院颁布《全国医疗卫生服务体系规划纲要（2015—2020年）》明确提出开展健康中国云服务计划，积极应用移动互联网、物联网、云计算、可穿戴设备等新科技技术，推动惠及全民的智慧医疗服务[4]。而物联网为优化医疗就医体验、改善医疗服务质量和提高人民健康水平提供了新手段，对于推进健康中国建设，实现智慧医疗的目标具有重要而深远的意义

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江民杀毒软件《KV网络版》技术白皮书

以云方式构建的大规模特征库并不足以应对安全威胁的迅速增长，国内外杀毒厂商还需要在核心杀毒技术上下足功夫，例如虚拟机、启发式、沙盒、智能主动防御等未知病毒防范技术都需要加强和发展，多数杀毒软件本身的自我保护能力也需要加强。病毒增长的再快，只是量的变化，而现实当中，造成巨大损失的，却往往是极少数应用了新病毒技术的恶性病毒。

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华为云&amp；；青软ICT工程教育云使用案例——北京交通大学

华为云&amp；；青软ICT工程教育云使用案例——北京交通大学青岛青软实训教育科技股份有限公司，旗下运营品牌有"QST青软实训"、"RTO锐聘"、"锐聘学院"，是中国最具影响力的IT职业教育和人才服务提供商，面向IT领域，根植产业园区，线上线下结合，提供高校人才培养及企业定制人才服务、大学生创业孵化解决方案；以青岛为中心建立长三角基地、大连基地、内蒙基地、北京公司、京津冀基地、珠三角基地以及西部（成都）基地等8大实训基地；并与500余所高校和3000余家企业建立合作关系，拥有200余名线上线下校企名师，累计培训人数超过30000人，在线注册用户超过100000名。目前在中国已有20000多人使用青软实训自主研发出版的教材。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

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