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滴滴出行智能控制平台的研究与探索.

01滴滴的风控场景 02赋能全球的风控技术体系 03智能风控平台的探索演进 04我们遇到的挑战 05风控平台当前的建设情况 06实践经验与心得

  • 2021-07-19
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风控技术如何助力抖音春晚红包的安全大考

业务耦合 风控与业务是强相关的,需要足够了解业务流程才能给出最佳方案,且有时需要修改业务流程。 长期博弈 风控本质上是个博弈游戏,攻防双方会不断务流程才能给出最佳方案,且有时需要修交手,攻击者希望通过各种手法的变化来获 改业务流程,获取利益。 短板效应 所有安全类业务都有一个共同的特点,有短板效应,攻击者只会攻击你的短板。 叠加效应 具风控领域的多种打击手段是可以叠加的,可以应用多个团队的手段。

  • 2021-07-19
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从合规到战略风控的数据安全治理

(1)数字经济的跨国发展竞争日趋激烈:从基础设施到生态应用等 ( 2 )围绕数据资源的国际争夺大幅延伸:从投资审查、出口管制到市场竞争等 (3)针对数据安全的治理力度持续走强:从欧盟GDPR、非个人数据自由流动条例,到美国云法案、受控非密信息( CUI)制度, 再到日、韩、印、新、南非等地区的新一代数据立法等,数据安全的规则博弈不断升级。

  • 2021-07-19
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超级大数据技术积极助力金融业务安全.

01-金融业大数据技术应用情况 02-大数据风险管控的机遇和挑战 03-大数据风险管控能力建设 04-智能风控体系建设 ”数字化转型”=科技+金融 技术上,大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术推动了科技与金融相互融合、相互渗透,开启了波澜壮阔的商业变革和金融创新。 场景上,金融生态被"颠覆、融合、创新”, 互联网公司依靠平台力量构建生态圈,传统银行业"破局”要求“数字化转型”, 用数字思. 维和手段重塑业|务和服务流程.

  • 2021-07-19
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网络安全工程师创新能力培养体系的研究

创新能力是当代工程师的基本特征,也是卓越工程师卓越的重要标志重点探讨了网络安全工程师创新能力及其要素创新能力如何培养等问题,并从制定培养网络安全工程师的人才培养日标及培养标准入手。提出了以工程实践能力和创新能力为核心的网络安全工程师创新能力人才培养体系。具体研究了适合于培养网络安全工程师创新能力的“多方协同”商人的人才培养模式、以“能力中心”为导向的人才培养机制、制度环境、国际化交流平台和校园文化等.通过教学实践表明,该培养体系切实可行,在我校网络安全卓越工程师培养中取得了良好的效果。

  • 2021-07-19
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关键信息基础设施安全保护实战_

在国家级别组织的针对关键信息我国关键信息基础设施成为多个 新型恶意软件病毒威胁加剧 , 芯片、固件、服务器、操作系统、基础设施领域的抽查过程中,高APT组织重 点攻击目标,面临严索攻击、定向攻击成为攻击关键 网络、中间件、数据库及业务应危风险漏洞频频出现,危及能源、重的境外网络威胁 ,但多数关键信息基础设施的新模式, 用等产品国产化率低,核心技术交通、制造、市政等众多行业关信息基础设施运营者网络攻防对在攻防不对等的地位下,还缺乏受制于人,且计算机网络安全存键信息基础设施抗能力极度薄弱监测预警和应急响应能力在安全隐患

  • 2021-07-19
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传统金融业务与互联网金融并存模式下的数据安全设计

01问题与挑战分析 02安全体系整体设计 03数据安全解决方案 04金融行业成功案例 行业趋势:国外备份厂家依然独大,有海量数据(PB级)保护需求,如云环境下的海量虚拟机保护、大数据平台的数 据保护等;每天增量数据达TB级。数据需要归档;此外国产化的驱使力带来了一些国产化平台下的数据保护机会点;受监 管要求趋严的因素,部分金融客户逐步从脚本方式转向专业备份软件产品,考虑国产备份厂家;

  • 2021-07-19
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87页ppt-生物脱氮除磷的原理与工艺设计

87页ppt-生物脱氮除磷的原理与工艺设计

  • 2021-07-19
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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