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中国联通发布《6G白皮书》

近日,中国联通发布6G白皮书,深入探析了6G业务发展趋势及愿景、6G网络指标与候选技术、6G未来研究规划与实施理念等。中国联通提出6G整体发展远景,可以用8个字进行概括:智能、融合、绿色、可信。整体而言,未来6G网络将实现全域融合和极致连接,为用户提供随愿按需定制的弹性开放服务,同时向智能原生、数字孪生、绿色共享、算网一体、安全可信等方向进行能力演进。

  • 2021-07-12
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2021年十大数据和分析趋势

在新冠疫情肆虐时,使用传统分析技术并因此而严重依赖大量历史数据的企业意识到了一件重要的事情:许多此类模式已不再有用。这场疫情几乎改变了一切,令许多数据失去了作用。 而具有前瞻性的数据和分析团队正在从依靠“大”数据的传统人工智能技术转向数量较少、但更加多样化的“小”数据。 Gartner 发布的2021年十大数据和分析趋势之一便是从大数据转向小而宽的数据。这十大趋势是数据和分析领导者必须重视的业务、市场和技术动态。

  • 2021-07-12
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分布式数据库发展路径研究

分布式数据库是传统数据库技术与计算机网络的有结合,相比于传统的单机或主备模式的集中式数据库。本报告旨在梳理分布式数据库的技术体系和应用现状,结合金融、互联网等领域应用需求,分析制约分布式数据库大规模应用的因素,对未来的技术和应用趋势进行研判,并提出发展路径建议。

  • 2021-07-12
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中国数字基建的脱碳之路:数据中心与5G减碳潜力与挑战(2020-2035)

日前,绿色和平与工业和信息化部电子第五研究所计量检测中心(广州赛宝计量检测中心)共同编写了《中国数字基建的脱碳之路:数据中心与5G减碳潜力与挑战(2020-2035)》,希望探讨中国数字基础设施的能耗和碳排放趋势,提升政策制定者及行业对于节能减排挑战的认知,以助力数字基础设施行业尽早实现以100%可再生能源为目标的低碳转型,为数字经济整体迈向“碳中和”提供扎实的基础。

  • 2021-07-12
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AI+数字孪生发展现状、应用场景及典型企业案例分析

近年来,数字孪生得到越来越广泛的传播。同时,得益于物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展,数字孪生的实施已逐渐成为可能。 人工智能通过智能匹配最佳算法,可在无需数据专家的参与下,自动执行数据准备、分析、融合对孪生数据进行深度知识挖掘,从而生成各类型服务;数字孪生有了人工智能技术的加持,可大幅提升数据的价值以及各项服务的响应能力和服务准确性,赋能给各垂直行业。

  • 2021-07-12
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互联网+工业互联网解决方案

互联网+制造可以说是互联网+工程中的重点。国务院提出互联网+2025之后,也重点提出互联网+和制造业如何融合,也是工信部在重点推进的工作。互联网和制造的融合其实在互联网+提出之前就存在,只不过融合路径上有一些差异。以前的融合大家比较熟悉的比如电子商务、售后服务等等。可以这么说离消费者最近的领域融合的比较快,和消费者较远的领域融合的相对滞后。那么通过什么路径去实现互联网+制造呢?那就要从共性的特点去剖析。单位与单位的连接和通信是互联网的基本属性,那么体现在互联网+制造上面就是工厂与工厂的联通、工厂与产品的联通、工厂与客户的联通、工厂自身的智能化管理四个方面。

  • 2021-07-12
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钢铁行业工业互联网解决方案与应用场景

“积微物联未来将围绕工业互联网的定义,去发展整个生态圈,为生产企业、制造企业、仓储物流、终端用户、分销商等等这个链条的所有角色去打造一些更体现智能制造的APP,去做一些业务管理体系的标准化,增强一些物联网基础能力,包括把积微物联已经成型的验证过产品体系输出给全行业,集成这样的服务能力,再加上在线协同,去共建共享一个产业的生态圈。”

  • 2021-07-12
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我国工业互联网技术路线与发展趋势研究

从2017年官方文件发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》以来,从中央到地方,从政府到企业,各单位对国家的方针政策响应都很积极。据统计2018年至今,工信部发布了10个带有工业互联网标题的政策文件,安徽、北京、重庆、福建、甘肃、广东、贵州、河南、湖北、吉林、江苏、青岛、青海、上海、深圳、天津、云南、浙江等各省市均出台过推进工业互联网创新发展的政策。2020年上海国际工博会上,参展的工业互联网企业有200多个,呈现出一片繁荣景象。

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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