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面向国产生态的网络安全事件运维技术研究

当前复杂严峻的国际形势迫切需要我国发展自主可控的基础软硬件产品及其生态产业链，日趋完善的产业链推动了网络国产化替代工程的大范围推广.长期以来，外部网络攻击以及内部威胁等网络安全事件持续发生,针对国产产品生态构建的网络，如何充分整合自主可控产业链的优势，提升网络安全运维与事件处置的能力，是网络安全运维人员关注的热点问题.结合国产产品生态及其所建设网络的特点，对网络安全运维与事件自动化处置机制关键技术进行探讨,通过构建多源数据融合管理能力以及生态内产品间协同能力，解决长期以来运维所面临的数据碎片化、事件处置效率低下等问题，实现网络内安全事件的综合分析以及快速高效的自动化响应、处置,提升国产产品生态的网络安全运维能力。

  • 2021-07-12
  • 阅读169
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区块链技术发展综述及其政务领域应用研究

摘要区块链是密码技术应用发展的重要里程碑，其技水特点及优势颠覆了传统管理思雄与治理模式，有助于推动信任模式与管理机制的重构与优化，为建主新型的政府数据治理体系提供经验与启示。全面评述了区块链技术的起源、演进、发展和兴起历程。审视其核心思想与设计理念，对其核心技术、要素规则、基础架构分别作了比较与概括；从用例设计角度阐述了区块链技术在机关公文运转.信息资源日录、网上政务服务等政务领域典型场景的应用:总结了区块链技术在政务领城应用的愿景、问题与原因，并提出一些方向性的思考与展望.

  • 2021-07-12
  • 阅读195
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全新的信息安全边界及大企业安全测试技术

华为安全测试技术框架 安全需求分析 ●安全度量标准 ●安全功能 .特定保密要求 ●特定环境要求 华为安全测试技术流程 端到端的安全体系 新的安全边界

  • 2021-07-12
  • 阅读141
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数据分级分类正式入法具有重大实践指导意义

《中华人民共和国数据安全法（草案））（以下简称（数据安全法（草案））中首次对数据的分级分类保护作出明确要求,这对于指导和落实数据安全保护工作具有重要意义数据的分级分类管理是实施数据全生命周期安全保护的重要基础.只有在科学.规范的分级分类管理基础上.才能够有效地平衡数据的安全要求与使用需求，才能够较好地实现数据的风险管理成本与利用效益的平衡，从面为数据产业的快速健康.可持续发展奠定堅实基础数据分级分类不仅需要遵循相关规范和标准.还要结合业务特征和需求，采取科学的分级分类方法对于大型和复杂系统而言。专业团队和术工具有助于此项工作的顺利开展数据分级分类管理应当是一项持续性工作.可纳人数据及数据资产运营管理的范畴

  • 2021-07-12
  • 阅读161
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2021年中国教育智能硬件趋势研究报告

教育智能硬件的核心体现在“学生群体”、“传感互联”、“智能交互”；驱动因素：政策利好、市场常态化发展、技术支撑能力强共同驱动行业发展；市场规模：预计3年后行业规模达近千亿，新兴品类引领教育智能硬件未来增长；商业模式：从功能驱动到内容驱动再到服务驱动，从低附加值走向高附加值。

  • 2021-07-12
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浙江发布《数字化改革术语定义》省级地方标准

为了统一各界对关键术语和定义的认识和理解，规范术语和定义的使用，近日，浙江省市场监管局发布了《数字化改革术语定义》（DB33/T2350-2021）浙江省级地方标准，并将于8月5日起在全省范围内生效实施。 该标准界定了数字化改革中所涵盖的管理类和技术类的术语和定义。标准中所定义的数字化改革，是指围绕建设数字浙江目标，统筹运用数字化技术、数字化思维、数字化认知，把数字化、一体化、现代化贯穿到党的领导和经济、政治、文化、社会、生态文明建设全过程各方面，对省域治理的体制机制、组织架构、方式流程、手段工具进行全方位、系统性重塑的过程。

  • 2021-07-12
  • 阅读339
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驱动企业数字化转型的十大技术趋势

艰难的2020年过去了。疫情使全球经济陷入几乎停滞状态，越来越多的企业在2021年将把IT战略重点聚焦于如何将数据转化为业务智能，如何重构后疫情时代平台化业务“底座”，如何布局“新基建”，打造智能物联生态环境，如何保证IT架构的平滑演进与持续升级，以及如何构建创新驱动新动能。

  • 2021-07-12
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企业数字化转型要从平台的技术架构升级开始

当今大多数企业信息技术架构的敏捷化程度不够，不能满足数字化转型的要求：传统竖井式建设的信息系统修改困难、集成混乱；数据被割裂深锁在各个系统内，不能被自由利用；企业缺乏自有的技术开发能力，无法快速响应业务需求。因此，企业迫切需要建设下一代信息技术架构。 传统的企业信息化进程中，形成了若干支持内部业务流程、记录管控及合规相关信息的核心业务系统，其中最有代表性的是广为人知、实现跨职能集成的ERP系统。由于技术架构的限制，这类核心系统在业务操作中存在大量手工处理、用户操作界面不友好、交易操作和数据分析分离而无法实现实时分析和决策支持、二次开发成本高、集成困难等问题。

  • 2021-07-12
  • 阅读431
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