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风宁.攻防之间.账号安全立体防护新探索

互联网数据泄漏事件每天都在上演,拖库撞库、数据泄漏等事件层出不穷,造成资金盗用、账户勒索等严重后果逐渐暴露,直接威胁大量互联网业务系统安全。账号安全是业务系统第一道防火墙,围绕账号安全的攻防之间诞生了验证码、双因素认证、生物识别等一系列技术。但面对黑产群体——高投入高度专业定制化对抗的神器利器层出不穷,导致账号安全防护体系整体形势不容乐观。通付盾通过多年技术积累,依托于自有的12亿+的海量网络设备指纹库,结合大数据分析引擎、机器自学习、虚假地址甄别等技术倾心打造了最切合客户业务的立体防御方案。通过对谛听(真假身份识别系统)技术实现细则介绍来给大家带来一场技术干货。全面介绍防撞库、防盗号等账号安全立体防护方面的新探索 典型案例分析

  • 2021-07-08
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云栖Techdday第7期.安全之痛.创业初期如何应对黑产威胁.易鑫

DDoS 数据泄露 APP安全 业务欺诈 安全管理 先知计划是一个帮助企业建立私有应急响应中心的平台l帮助企业收集”洞信信息”。企业加入先知计划后可自主 发布奖励计划激励先知平台的安全~家来测试和提交企业自身网站或业务系统的漏洞保证安全风险可以快速进行 响应和修复,防止造成更大的安全损失

  • 2021-07-08
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大数据的电商安全

泳少从电商安全的类型,如何寻找漏洞,架构业务风控安全系统等方面,为大家传道授业解惑。泳少分析认为,在大数据下我们需要做的有:检测威胁;通过诸多数据来源还原安全事件真相;解读攻击者的真实身份、背景、动机来进行事件追溯;最后生成弱点报告,提供修复方案,抵御二次攻击。 大数据底下的电商安全 电商安全一般都有哪些 日常是如何寻找漏洞 架构业务风控安全系统

  • 2021-07-08
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新形势下业务安全和对策

题提到,目前黑产通过黑帽技术、木马病毒、漏洞利用工具、数据窃取整理等,利用工具网络入侵、钓鱼诈骗等,进行销赃、洗钱、套现、贩卖数据等。对此常用的防御方式有IP限制、验证码、手机验证码、设备指纹。风控系统针对业务流程进行风险管理,基于机器学习、大数据分析等技术,智能分析用户环境、行为等多种因素,结合风险信誉库,综合多项风险指标,评估风险系数。 ? 我们的对手 ? 风控对策 ? 实践案例 ? 总结 ? 堡垒是从被打破的 – 内部安全很重要 ? 数据泄露是根源 – 是个系统工程 ? 知己知彼- 深入了解黑产 ? 联防联控 - 不正在共享数据的都是耍流氓

  • 2021-07-08
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马骏驱.经济下滑与羊毛

马骏驱总结国内互联网行业反欺诈现状有以下三点:单兵作战,无联防联控;对线上欺诈风险认知不足;对交易以外的欺诈忽视(如登录、注册)。 联防联控是我们唯一做反欺诈的方法!最优!最后马骏驱总结道:在大数据在下行经济的影响有利有弊,反欺诈是海啸前夕的一道防御堤坝!

  • 2021-07-08
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互联网金融安全.“寒战”不断.20160423.pub

标题 互联网金融安全---“寒战”不断 作者 陈平@点融网 标签 互联网金融 安全威胁 业务安全 风控 简介 一、什么是互联网金融 二、互金常见的安全威胁 三、点融安全在做的事 四、我们遇到的一些新的安全挑战 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处

  • 2021-07-08
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7.MaNing.共享经济潮流中的风控实践分享

滴滴是怎么做风控的? 风控系统 风控日常工作 卡住入口与出口 识别用户身份 衡量不当获利的成本与收益 重视APP安全 提防内部挖坑 做好内部流程和教育 借助外部力量 做好上述几点就可以了吗 责任、权力、 利益的合理划分 当前补贴越来越少你们不就没事做了吗?

  • 2021-07-08
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SDCC2015.携程.王润辉.业务安全之帐号体系与密码

账号体系与业务安全相关性 直接影响 如何防止-营销活动 如何防止-金融安全(账号体系) 事件起因--密码 帐号密码泄漏影响 为何不去密码? 假如没有了登陆密码,会发生什么? 我们将面临新的挑战 前进还是原地踏步?

  • 2021-07-08
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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