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能源大数据技术的应用与发展

能源大数据技术的应用与发展,未来前景展望

  • 2021-07-30
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大数据环境下的煤炭企业财务管理转型——基于冀中能源峰峰集团的案例研究

大数据环境下的煤炭企业财务管理转型——基于冀中能源峰峰集团的案例研究

  • 2021-07-30
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基于Spark框架的能源互联网电力能源大数据清洗模型

基于Spark框架的能源互联网电力能源大数据清洗模型

  • 2021-07-30
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华为陶景文:企业数字化转型之道

华为有一句老话,企业要发展,企业的领导人要一手拿着望远镜,一手拿着显微镜。望远镜是要知道企业下一步走要解决什么问题,显微镜是要能洞察企业存在的问题。我们关注的焦点,就是如何从这两个角度找到公司变化的方向。 华为的企业核心文化中有一个是自我批判。华为在不断地追求变革,通过创新解决企业问题,促进企业不断地成长和发展。鲍尔曼讲过,一个企业和一个国家发展最大的原生动力来自于内生经济成长动力。我们把华为比喻成一架破飞机,它的发动机、油箱等关键部件是好的,但要想飞得更好更远,就要不断地对这架飞机进行改造和完善。

  • 2021-07-30
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服装企业数字化转型正确的发展阶段

数字化转型共分为五个发展阶段:初始级发展阶段、单元级发展阶段、流程级发展阶段、网络级发展阶段、生态级发展阶段。 数据是数字化转型的关键驱动要素,不同发展阶段的组织在获取、开发和利用数据方面,总体呈现出由局部到全局、由内到外、由浅到深、由封闭到开放的趋势和特征。

  • 2021-07-30
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面向全球能源互联网的分布式电源云服务与大数据分析平台研究

面向全球能源互联网的分布式电源云服务与大数据分析平台研究

  • 2021-07-30
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间歇性能源大数据处理与能量管理技术研究

间歇性能源大数据处理与能量管理技术研究,技术参数

  • 2021-07-30
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数字化转型.防变“形”

面对外部的不确定性、激烈的竞争,制造企业意识到必须推动数字化转型,打造数字化企业,以获取竞争优势和创新发展能力;数字化转型已从最初的要不要做,到怎么去做?如何迈开步子、快速去做的阶段,但数字化转型路上面临着诸多挑战,有些企业受限思维认知、业务能力等因素影响,转型没成弄变了“形”,劳民伤财,甚至弯道翻车,错失了企业发展机遇。

  • 2021-07-30
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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