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企业数字化产业升级方法论

数字经济就是以数据驱动为基础、以数据资产为核心的商业模式。通过对历史数据的收集分析,从而得到对事物发展周期判断的方法论,帮助政府、企业在下一步国家发展策略上做出决策。海量数据的产生、采集、存储、计算、分析建模、安全保障、流通流转、辅助决策等正是依赖于各类数字技术的发展与应用实践。以数据为关键要素,深度融合数字技术和业务是落实我国全面数字化转型的关键路径。

  • 2021-08-17
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逻辑漏洞检测

逻辑漏洞定义和分类 如何定义逻辑漏洞 业务逻辑漏洞示例 逻辑漏洞的场景和类型 基于黑盒扫描进行检测 确定目标,找出核心检测原理 重新抽象黑盒3描器 实现过程 优缺点分析

  • 2021-08-17
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大湾区物流市场机遇前瞻

作为我国开放程度最高、经济活力最强的区域之一,粤港澳大湾区内地九市*的物流地产发展有着得天独厚的先天优势。目前,粤港澳大湾区内地九市集中了全国11%的非保税高标物流地产。在本期的中国物流地产市场系列报告中,我们将聚焦建设中的世界第四大湾区,梳理并介绍大湾区内地九市的物流地产市场格局。

  • 2021-08-17
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福耀集团CIO李亮:数字化转型的整体构想与生产优化价值

目前,福耀玻璃在全球汽车玻璃市场的产销第一,正致力于成为未来智能网联汽车玻璃标准的制定者。福耀集团CIO李亮表示,数字化转型对福耀意义重大:第一,可以满足企业合规、标准化运营要求,降低跨职能的沟通成本;第二,减少人工的工作量,持续提升劳动效率;第三,通过多维度数据分析,提升精细化运营能力;第四,通过人工智能、大数据分析技术应用,传承经验。

  • 2021-08-17
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《难降解有机废水深度处理技术规范》GB-T 39308-2020发布

《难降解有机废水深度处理技术规范》GB/T 39308-2020于2020年11月19日经国家市场监督管理总局(国家标准化管理委员会)批准发布,自2021年10月1日起实施。   本标准规定了难降解有机废水深度处理技术的处理处置方法、组合工艺路线及环境保护要求,适用于难降解有机废水深度处理过程。

  • 2021-08-17
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2021年中国大数据区域发展水平评估白皮书

日前,赛迪智库信息化与软件产业研究所发布《中国大数据区域发展水平评估白皮书(2021年)》。该白皮书作为“十三五”时期的收官评估,保持与前4年指标体系的延续性和稳定性,并结合数字时代新形势新特点,精益求精、不断创新,以基础环境、产业发展、行业应用三个大数据发展关键领域为聚焦,以全国31个省市自治区为研究对象,对各省市大数据政策体系、产业基础、产业链、生态体系等的发展情况进行了评估和深入对比分析,期望能为推动我国及各省市分析大数据发展水平、定位大数据发展问题、研判“十四五”时期大数据跨越式发展方向路径提供参考。

  • 2021-08-17
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基于OWASP 上应用安全威胁及解决方案

OWASP Top 10的重点在于为广大企业组织确定一组最严重的风险。对于其中的每一项风险,我们将使用基于OWASP风险等级排序方法的简单评级方案,提供关于可能性和技术影响方面的普遍信息。

  • 2021-08-17
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企业数字化转型的核心要素及能力架构分析

那企业数字化的本质是什么?其主要特征包括三个方面: ? 第一是连接,连接员工、连接客户、连接物联设备; ? 第二是数据,也就是连接之后实时产生的数据; ? 第三是智能,是数据驱动的智能化能力。

  • 2021-08-17
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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2026年数据分析和人工智能规划指南

2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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