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智慧校园总体解决方案(98页 PPT)

智慧校园是以物联网为基础,通过智能化的分析、预警、管理打造文明、安全、幸福、快乐、健康、智慧六大校园一体化环境,这个一体化环境以各种应用服务系统为载体,将教学、科研、管理和校园生活进行充分融合。

  • 2023-10-16
  • 阅读1793
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  • 98页
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智慧电厂技术及方案(100页PPT)

智慧电厂以发电过程的数字化、自动化、信息化、标准化为基础,以管控一体化、大数据、云计算、物联网为平台,集成智能传感与执行、 智能控制与优化、智能管理与决策等技术,形成一种具备自学习、自适应、自趋优、自恢复、自组织的智能发电运行控制管理模式,实现更加安全、高效、清洁、低碳、灵活的生产目标。

  • 2023-07-19
  • 阅读3620
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  • 98页
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人工智能AI技术方案PPT

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

  • 2022-03-09
  • 阅读3064
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  • 98页
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2025年设备更新优秀案例集

国务院《“十四五”国家应急体系规划》、工信部《“十四五信息通信行业发展规划》、公安部《公安信息化建设“十四五”规划》明确将复杂环境下应急通信保障列为应急管理领域关键技术与装备研发的重点,加大5G、高通量卫星、无人机通信等先进技术应急通信装备的配备和应用力度

  • 2025-10-12
  • 阅读133
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中国电信全光网3.0技术白皮书

在全球数字化浪潮中,人工智能(AI)正成为推动各行各业变革的关键力量。新型信息基础设施作为支撑AI等新兴技术发展的信息“大动脉”,已成为现代化基础设施体系的重要组成部分。加快新型信息基础设施建设,对于推进新型工业化、构建现代产业体系、培育发展新质生产力,进而助力制造强国、网络强国和数字中国的建设,具有重要的战略意义和支撑作用。

  • 2025-08-19
  • 阅读1213
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  • 98页
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【案例】波士顿咨询-大型制造业数字化转型战略规划项目方案(98页 PPT)

明确甲方在各个业务领域的关键机会点 、建设方向, 以及数字化机会点的优先 级通过研讨形成甲方的数字化愿景设计甲方数字化远景蓝图 ,和发展阶段为设计甲方的转型路径提供启示

  • 2025-06-04
  • 阅读138
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信息光子技术发展与应用研究报告(2024年)

在信息技术领域,光子是与电子并驾齐驱的基础性支撑技术,具有广泛应用潜力,在未来网络、高性能计算、智能感知、新型显示等领域前景广阔,有望成为新质生产力的强劲引擎,对改造升级传统产业、培育壮大新兴产业、前瞻布局未来产业具有重要意义。同时,在微电子集成电路发展趋势放缓背景下,光子技术不追求工艺尺寸的极限缩小,有望通过光电融合等新方式开辟“后摩尔时代”新赛道。

  • 2025-04-10
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量子位智库:2024年度AI十大趋势报告

尽管有诸多类?,如?开始类?互联??命,到后来类?电?(第?次?业)?命, 再到现如今——最宏?的?种说法是:第?次地球?明?命。

  • 2025-02-07
  • 阅读115
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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工业企业数据安全防护要求

基础性数据安全保护要求:工业企业应建立健全数据安全管理机制,配备数据安全技术能力。 基础性数据安全保护要求包括安全管理制度、组织机构、人员保障、数据分类分级、权限管理、 系统与设备安全管理、供应链数据安全管理、安全评估、日志留存、安全审计,监测预警、信 息共享与应急处置等十一个方面的要求

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工业领域重要数据识别指南

聚焦安全影响:从国家安全、社会稳定、工业经济运行、工业生产安全等角度识别工业领域重 要数据。只对组织自身而言重要的数据(如企业的内部管理相关数据等)不属于重要数据

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工业领域数据安全风险评估规范

工业领域数据安全风险评估包括合规性评估和安全风险分析两部分内容,其中合规性评 估由正当必要性评估、基础性安全评估、数据全生命周期安全评估三部分组成,重点分析数 据处理活动及所对应的数据种类、数量、目的、方式、范围以及保障能力是否符合法律、行 政法规、标准规范要求;安全风险分析由风险源识别、安全影响分析、综合风险研判三部分 组成,通过综合分析数据处理活动面临的威胁、所采用的保障措施情况以及发生数据泄漏、 损毁、丢失等安全事件后产生的影响范围、程度等因素,综合研判数据处理活动安全风险等 级。

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2024中国高科技高成长50强及明日之星报告:逐新求质,超越增长

“以科技创新引领新质生产力发展,建设现代化产业体系”是2024年中央经济工作会议确定的2025年9大重点任务之一。与2023年中央经济工作会议提出的“以科技创新引领现代化产业体系建设”相比较,一个新变化就在于更加强调“新质生产力发展”在建设现代化产业体系中的重要作用。德勤高科技高成长项目拥有30年历史积淀,被誉为“全球高成长企业的标杆”,旨在发掘和表彰中国持续成长、不断创新、积极承担社会责任的卓越企业。

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