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5G智慧社区项目设计方案

5G智慧灯杆的应用 1.以立杆为载体,共享电力、管网、通信等基础设施 2.集成智能感知终端,深度感知社区态势 3.融合多元数据,实现数据互联互通 4.打造智慧社区平台,实现社区精准化、自动化、智能化管理 5.为科学决策、指挥调度提供强有力的数据支撑

  • 2021-03-25
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5G各类场景的天线解决方案

随着5G试验网络开展,5G基站系统通道数的增加并未提升单用户的感知,其作用主要是增加多用户的接入容量,但同时也增加了建网投资成本。在实际的应用场景,如室外密集热点场景、广域覆盖场景、室内分布场景、交通干线和隧道场景,它们在覆盖和容量上的需求都是有差异的。

  • 2021-03-25
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搞懂什么是中台——来自阿里巴巴架构师总结

“中台”概念这几年非常火,特别是阿里、腾讯、百度、京东等互联网公司最近频繁的基于中台调整组织架构,把“中台”的热度又上升到另一个高度,甚至有这样的声音, 90 年代不做 ERP 会死,现在不做中台也会定企业生死。中台的概念起源于阿里,也发展于阿里。笔者有幸参与阿里业务中台方法体系建设,也主导参与一些阿里云新零售业务中台项目,经常被问到如下问题。本文作为“阿里巴巴业务中台”专题的第一篇,和大家分享一些思考(本文内容仅代表作者个人观点,欢迎交流)。

  • 2021-03-24
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5G+智慧工厂解决方案

5G,助力高端装备智能制造升级,满足不同工业制造应用场景需求,高便捷、快响应、超高速、高可靠。

  • 2021-03-22
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建设人工智能上海高地构建一流创新生态的行动方案

加快发展新一代人工智能,是上海贯彻落实国家战略部署,坚定不移的优先发展方向,是上海面向全球、面向未来,提升城市能级和核心竞争力的重要布局。为加快建设人工智能上海高地,打造一流的人工智能创新生态,特制订本行动方案。

  • 2021-03-22
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贵州河坝矿《矿山智能化建设实施方案》

“智能化矿山”的主要内容是把新一代信息技术充分运用在煤炭企业的管理和生产活动中,充分发掘和利用企业信息资源,实现生产安全可控乃至个性化的实时监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、决策支持等功能,实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化。建立智能化矿山既可以实现安全管理的数字化,为打造本质安全型矿井提供信息保障,也可以实现生产管理的精细化,为打造高产高效矿井提供决策手段。

  • 2021-03-21
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APEX国防和航空航天解决方案

在任何类型的应用中进行高精度控制都需要大功率模拟器来生成运动。随着系统功率等级的提高使得电流高于 100mA 或电压高于 24V,所以高可靠性和高稳定性功率电路的设计复杂性也在提高。大电流或高电压的高精度控制还会带来一系列复杂的电路管理或热管理问题。APEX Microtechnology 通过提供能简化这些挑战的现成解决方案来缓解这些问题。

  • 2021-03-21
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华友新能源智能工厂大数据中心

数据中心通过整合技术、资金、人才、管理、产业链上下游等资源,建设华友新能源智能制造平台,综合应用物联网、信息化、云计算、自动化等技术,通过建设物联网车间、SAP ERP、MES、WMS、PLM、SRM、CRM、SAP BW、全面预算管理系统等信息系统并实现系统间的集成应用,打造新能源智能工厂。数据中心通过实现产业链企业间的供需协同,推动企业内部研发设计、生产制造、经营管理、仓储物流、客户关系管理等制造资源的数字化、在线化,提升华友以及产业链上下游企业的制造资源网络化配置和优化能力,大幅提升制造过程的生产效率,降低产品不良率,缩短订单交付周期,并能快速适应市场和多变的客户需求。

  • 2021-03-21
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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