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物联网监测拓扑可靠性设计与优化分析

物联网结合各种主干传输很适合远程实时监测,但随着监测范围的不断扩大与应用的不断普及,监测系 统中断所造成的代价和影响与日俱增.系统的拓扑可靠性是保障远程监测系统可靠的一个重要方面,以三江源大面 积物联网远程生态监测中需要设立监测区域的实际需求为背景,提出了一种基于均匀分簇的可扩展的模块化传感 器节点部署方法,对设置传感器的拓扑结构层数、监测面积和监测节点数等参数的相互关系给出了量化的计算公 式,针对不稳定的信息传输环境给出了保障监测区域和远程主干拓扑可靠性的有效机制及量化分析方法,在此基础 上,重点给出了关键传输节点（簇头节点和协调器）拓扑可靠性的动态优化策略.理论分析和仿真结果表明:该机制具 有数据融合均匀、有效节能和灵活可扩展等特点,对提高物联网远程监测的可靠性有显著效果；同时,所得出的相关 理论对诸如农业、牧业和林业等相关行业的偏远大面积物联网远程实时监测的拓扑可靠性保障具有重要的理论和 实际应用参考价值.

  • 2021-06-25
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智能终端TEE白皮书-中文版

智能终端TEE（Trusted Execution Environment），可信执行环境，该环境可以保证不被常规操作系统干扰的计算，因此称为”可信”。这是通过创建一个可以在TrustZone的”安全世界”中独立运行的小型操作系统实现的，该操作系统以系统调用（由TrustZone内核直接处理）的方式直接提供少数的服务。另外，TrustZone内核可以安全加载并执行小程序”Trustlets”，以便在扩展模型中添加”可信”功能。Trustlets程序可以为不安全（普通世界）的操作系统（如Android）提供安全的服务。

  • 2021-06-25
  • 阅读365
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大数据管理系统的历史、现状与未来-

大数据 管理技术正在 经历 以 软件为 中 心 到 以 数据为 中 心 的计 算平 台 的 变 迁， 传统的 关 系 型 数据库管理 系 统无法满 足现在 以 数据为 中 心 的 大数据 管理的 需 求， 设计新型 大数据 管理 系 统迫在眉 睫． 首先回顾 了 数据管理技术 的 发展历 史； 之后 ， 从大数据管理的 存储|数据模型 、 计算模式 、 查询 引 擎等方 面分析了大数据管理系 统 的现状，指出 目 前大数据管 痤 系 统具有模块化和松搞合的特 点， 弁进一 步介绍 了 大数据管理 系 统应 具备的数据特征、系統特征和应 用 特征，指出大数据管理 系 统技术还在 快速进化之 中， 预测未来的大数据管理 系统应 具备＃ 数据模型 并存 、 多计算模式融合 、可伸缩调整、新硬件攀动 、 自适应调 优等特点 ．

  • 2021-06-25
  • 阅读164
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大数据技术在信托行业中的应用（公开版）

随着互联网和信息技术的发展及"互联网+”概念的外延不断扩大﹐产生了越来越多的海量数据和多类型的数据，对这些巨大的数据处理需求,也引发了信息产业的高度繁荣,各行各业纷纷加大信息化建设力度,增加对云计算、大数据等领域的信息科技投入,以期抢占互联网时代大数据应用的战略高地,从而在激烈的市场竞争中得以斩获先机。

  • 2021-06-25
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智能客服与营销专场-平台型战略合作互利共赢-叶萌

猪八戒网不仅为人才匹配全球商机，而且还凭借自身专业孵化能力为每一位人才赋能，帮助他们突破时空限制，最终实现“我在猪八戒，服务全世界”。同时，猪八戒网通过整合平台专业人才资源，输出了完整的“互联网+行业”解决方案，让雇主可以在平台上“找专业人做专业事”，进而专注于自身核心业务、提高工作效率。

  • 2021-06-25
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关于能源工业互联网安全的思考

工业互联网是发展驱动力 工业互联网的实践 能源转型革命下能源互联网发展 新基建下能源互联网形态 能源互联网建设基础是网络 能源互联网建设核心数据 能源互联网建设重点是安全 能源互联网数据安全是重中之重 加强能源互联网安全体系建设 能源互联网安全体系顶层设计 能源互联网安全架构 能源互联网安全的要素 能源互联网信息流安全国产化替代

  • 2021-06-24
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EasiSHA_一种软硬件协同的物联网可重塑终端架构

出了一种软硬件协同的物联网可重塑终端架构EasiSHA，采用以可重塑计算部件为核心的 终端体系结构，能够针对应用需求动态调整软硬件资源配置，在提供较高通用性的同时能够有效降低终 端的硬件冗余度．提出了一种软硬件任务调度机制，根据物联网应用运行时所需终端的性能指标，实时 动态改变计算任务的执行方式，在终端性能满足应用需求的前提下优化终端整体功耗．提出了一种计算 任务复用机制，采用软硬件协同的方式实现应用程序与标准计算任务之间的松耦合，减小应用程序与计 收稿日期：2012—07—25；修回日期：2012-09 11 基金项目：国家“九七三”重点基础研究发展计划基金项目（2011CB302803）；中国科学院战略性先导科技专项项目（XDA06010403）；国家自 然科学基金项目（61003293）；北京市自然科学基金项目（4112054）；江苏省自然科学基金重点研究专项项目（BK2011007）；国家科 技重大专项项目（2010ZX03006—006） 通信作者：李栋（1idong@ict．ac．cn） 万方数据 960 计算机研究与发展2014，51（5） 算任务之间的关联度，并结合云端任务共享机制实现任务的可复用性，能够有效优化物联网应用的开发 速度和成本．

  • 2021-06-24
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大数据合作资产的多元创新模式_齐佳音

互联网时代数据成为第五大生产要素,大数据合作资产成为解码数字经济创新逻辑的新型资产。本文采用扎根理论与网络志相结合的研究方法,以影响者营销这一新型营销模式为研究对象,从技术实践论视角探讨消费者主导型大数据合作资产创新的一阶效应与二阶效应。在此基础上,提出大数据合作资产的多元组合创新模式,即突变性创新、适应性创新和复制性创新的多元组合,剖析了多元创新模式中的长期与短期、回报与风险、合作与竞争等问题。研究结论扩展和深化了既有大数据合作资产适应性创新理论,对企业大数据合作资产创新实践具有启示意义。

  • 2021-06-24
  • 阅读198
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