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大数据、人工智能与超级博弈论——新时代国际关系演变趋势分析

大数据、人工智能与超级博弈论——新时代国际关系演变趋势分析

  • 2021-06-28
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基于人工智能的生态农业系统介绍

人工智能的生态农业系统,城市化占用土地,轻壮劳动力流失,使用先进的人工智能技术,帮助农户判断桑树病虫害,解决生产难题。

  • 2021-06-28
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微服务之间的最佳调用方式

在微服务架构中,需要调用很多服务才能完成一项功能。服务之间如何互相调用就变成微服务架构中的一个关键问题。 服务调用有两种方式,一种是RPC方式,另一种是事件驱动(Event-driven)方式,也就是发消息方式。 消息方式是松耦合方式,比紧耦合的RPC方式要优越,但RPC方式如果用在适合的场景也有它的一席之地。 我们总在谈耦合,那么耦合到底意味着什么呢?

  • 2021-06-28
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石油物探数字化转型之路_走向实时数据采集与自动化处理智能化解释时代

数字化转型已经成为当今世界众多行业和企业提升竞争力的战略选择,石油物探行业也应该通过数字化转型迎接长期发 展和短期生存面临的双重压力。简要介绍了数字化转型的内涵与方法,阐述了石油物探数字化转型的目标、内容和特征。石油 物探数字化转型的关键目标特征可概括为:全感知、全联接、全智能、全场景、全流程和平台化。分析了石油物探数字化转型发展 之路应采取的五项关键行动,即构建基于物联网的地球物理数据采集系统;构建地学(石油物探)应用数字基础设施;构建石油物 探数字化技术开发与应用平台;构建数据资源共享与数字化服务生态系统和发展石油物探业务应用无人机与机器人。展望了数 字化转型即将带来的石油物探技术业务流程的变革即实时数据采集与自动化处理智能化解释,以及可能的业务模式变革。分析 了石油物探数字化转型面临的挑战,即转型顶层设计层面的挑战;转型实施保障措施层面的挑战;技术平台系统建设层面的挑 战;核心技术与关键零部件组件自主可控层面的挑战。

  • 2021-06-28
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传感器数据在船舶数字化中的应用价值与挑战

智能船舶是未来船舶的发展方向,其基础条件在于实现船舶数字化。本文从船舶数字化的概念出发,介 绍了船舶数字化的基本特点。船舶数字应用建立在数据基础之上,通过介绍传感器数据在实时监控、优化管 理、虚拟模型、趋势预测以及自主航行这五个方面的应用实例,阐明传感器数据在船舶数字化中的应用价值。 在实现数据价值过程中存在多种阻碍因素,其中缺乏保证传感器数据质量和可用性的统一标准是船舶数字化 面临的主要挑战。通过上述分析,可为船舶数字化的发展提供参考和建议。

  • 2021-06-28
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企业级数据中心基础设施解决方案

中国MDC市场的年增长率为30%,2017年的市场规模为27.3亿元MDC市场主要厂商是艾默生、施耐德和华为,但IT厂商正在快速进入MDC市场,由于竞争的加剧,主流厂商的增长低于市场的增长。

  • 2021-06-28
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微型模块化数据中心技术要求vsmartrow标书模板

微型模块化数据中心(以下简称微模块)各系统的设计须满足GB50174-2008《电子信息系统机房设计规范》要求中的强制性条件。

  • 2021-06-28
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物联网技术在电力输配电系统中的研究与应用

物联网技术在电力输配电系统中的研究与应用

  • 2021-06-28
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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