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自动化软件发布工作流-1

2022年,随着越来越多的公司依靠软件产品来运行他们的业务,向后兼容将变得越来越重要。同时,在开发团队努力改善用户体验的过程中,升级的便利性也将成为他们的一个基本考虑。 总结

  • 2022-02-10
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光学遥感影像智能化处理研究进展

光学遥感影像智能化处理研究进展等相关方面的问题

  • 2022-02-09
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可回收式水下声学网络监测节点的设计与实现

随着现在社会的高速发展和各个领域科学技术的不断革新,人类把目光逐渐从陆地转移到了海洋,而开发海洋资源的前提是准确而高效地获取当地海洋环境的各种状态参数。近几年来随着我国综合国力的增长和国家发展战略的需要,不同形式的水下环境监测和信息采集装置也不断涌现,其中水下声学传感器网络系统是在一定范围的水域内通过预先布放的诸多传感器节点来获取一段时间内的水文信息,并进行声学通信和组网,最终通过特定节点以无线电或有线的方式来将信息传输到岸上的终端系统。目前国内对于水下网络监测节点的整套设计比较少,很多研究机构或院校自主研究的水下传感器网络监测节点还主要停留在实验室阶段。水下网络监测节点目前面临的主要问题是:①现有的海洋环境监测系统以及单个节点的环境适应能力较差;②传统的大型海洋监测节点的布放方式主要是借助于A型架和水下机器人相配合,导致节点的布放、回收和锚固系统结构复杂且可靠性不高;③监测节点在水下工作时没有电缆连接到外部供电设备,需要一种能够满足水下长时间工作的节点供电方案。

  • 2022-02-09
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海底信息网关键技术分析

随着全球化的发展,互联互通成为最为基本的需求,海量的信息流维系着整个社会的高效运转。在这样的场景中,海洋却是一道不可逾越的鸿沟,成为洲际信息交互的瓶颈。把光通信技术运用于海洋场景中,将能够突破信息流瓶颈,在国际通信中起到重要的作用。同时,海洋又是一个巨大的宝库,蕴藏着丰富的石油天然气、热液硫化物、矿藏结核和深海生物等资源,成为重要的科研平台,通过对海洋的合理观测和研究,可以实现对海底资源的充分开发和有效保护,对人们了解海洋、利用海洋、保护海洋有着重要意义。进入21世纪,围绕着海洋的国际之争,最令人瞩目的就是对海底信息网的传感技术和海底长距离、大容量、高速可靠的通信网系统的竞争。我国是海洋大国,拥有漫长的海岸线和丰富的海洋资源,在严峻的国际形势下,海洋的通信、观测和预警都面临这严酷的考验。组建一个高可靠的水下信息网,不管是对于国防建设维护国家安全还是满足国民经济生活需求都是至关重要的。

  • 2022-02-10
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血脑屏障及其体外模型研究进展

血脑屏障是介于血液循环系统和脑部中枢神经系统之间的一种动态界面,主要由脑微血管内皮细胞、星形胶质细胞、周细胞及一系列转运体和紧密连接蛋白构成,它们形成了一种致密的屏障,维持脑部内环境的稳态平衡,但同时也对作用于中枢神经系统的 药物的开发造成了困难。血脑屏障的体外模型有成本低、易操作、条件可控等优点,可以一定程度上预测体内实验的结果,减少在体实验成本,更符合伦理学,可用于脑部病理生理的研究和药物的筛选。综述了血脑屏障的组成和体外血脑屏障模型常用的细胞及其特点, 旨在为血脑屏障体外模型的构建提供参考。

  • 2022-02-09
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人口老龄化背景下人工智能的据和中国省级面板数据的分析

人口老龄化背景下人工智能的据和中国省级面板数据的分析

  • 2022-02-09
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人工智能赋能下关键技术突破技术共生与经济“脱虚向实”

人工智能赋能下关键技术突破技术共生与经济“脱虚向实”

  • 2022-02-09
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全光交换在数据中心演进中的应用

目前的数据中心架构很难通过简单扩展升级满足大数据流量运营带来的更高速率,更低时延,以及对降低运营成本的需求。多年来,全光交换已经在各种不同的网络应用中解决了许多类似的挑战,现在有望在数据中心大规模部署。数据中心运营商正在寻求把全光交换添加到一个通用的管理平台下面,以构建可扩展的网络,动态地响应不断变化的业务需求,并同时减少所有相关的运营成本。

  • 2022-02-08
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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