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工业云应用发展白皮书

近年来,我国高度重视工业云的发展,相关部门陆续出台了一系列政策 鼓励工业云的发展,把工业云作为推进两化深度融合的重要抓手。全国各地 方政府纷纷进行工业云发展规划,着力建设工业云平台,积极推广工业云应 用,全面引导企业上“云”。工业云促进了行业的互联互通,聚集和共享制造 资源与创新资源,实现了全社会的协同制造和协同创新,为共享经济打下了 基础。

  • 2021-12-30
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智慧校园安全建设方案

2018:教育部关于印发《教育信息化2.0行动计划》,发展目标:基本建成“人人皆学、处处能学、时时可学”、与国家教育现代化发展目标相适应的教育信息化体系;基本实现教育信息化对学生全面发展的促进作用、对深化教育领域综合改革的支撑作用和对教育创新发展、均衡发展、优质发展的提升作用;基本形成具有国际先进水平、信息技术与教育融合创新发展的中国特色教育信息化发展路子。

  • 2021-02-10
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2026年AI品牌资产建设发展白皮书(2026.6)

过去二十年,数字营销主要建立在搜索曝光、内容分发与点击跳转之上。品牌竟争的重点,是争取被看见、被点击,并在用户进入页面之后,通过内容、产品信息、价格说明、用户评价、客服互动与转化设计影响其判断与行动。

  • 2026-08-03
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2026人力资本趋势报告在AI时代投资人才推动人与技术协同发展

这就是为什么我自豪地呈现我们有关今天全球人力资本趋势的报告,充满数据和见解。这份报告准确地定义了在这个新世界中员工与雇主的关系。为领导者提供了必要的前瞻性、准备和意图,以洞察未来并塑造下一步。我们探讨了人工智能实施率高与人工智能准备度低之间的差距。我们的数据表明,在人工智能时代,投资于人力是最终的优势。我们揭示了如何将投资转化为影响,员工价值主张驱动有意义的变化

  • 2026-06-02
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2026年智能体作为细胞器的进化论-基于自指余行论的“人机共生”新范式白皮书

人工智能的发展已从专用智能迈向通用智能,但长期以来,智能体始终被定位为“工具”,其执行指令却不理解意图,追求目标却与人类意义割裂。本白皮书提出的“智能体作为细胞器”理论,彻底颠覆了这一范式。它将智能体视为人类意义DNA的延伸,嵌入细胞公司内部,成为与人类协同进化的生命组件。在人工智能融合创新研究院的实践中,我们深刻体会到:只有当智能体真正理解并承载个体的核心价值观时,人机才能从“使用”走向“共生”。

  • 2026-05-08
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中国人工智能系列白皮书—具身智能(2026版)

具身智能作为人工智能领域的一个重要研究方向,专注于智能体通过物理本体与外界环境的互动来实现智能的理论与技术研究,涵盖环境感知、记忆推理、对话交互、自主学习、决策规划、动作执行等综合性技术,从而在真实物理世界中展示出类人的智能行为。相比于静态、离身的人工智能,具身智能具有涉身性、情境性、主动性和交互性等特点。具身智能兼具多技术融合与多学科交叉特性,与计算机科学、机器人学、神经科学、认知科学等不同领域都紧密相关,其研究范畴、研究范式,内涵外延也在不断发展中。具身智能近年来得到了学术界、产业界的大量关注,被认为是人工智能的下一个爆发点,是人工智能走向物理世界的核心关键,在国计民生等各方面都有重大潜在应用价值。

  • 2026-05-07
  • 阅读598
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驰骋向山海:“十五五”规划行业影响展望

“十五五”时期,是我国基本实现社会主义现代化夯实基础、全面发力的关键五年。站在新旧动能转换的历史交汇点上,新一轮科技革命和产业变革正加速重塑全球经济版图。面对复杂多变的宏观环境,如何精准把握时代脉搏,加快建设现代化产业体系,巩固壮大实体经济根基,已成为每一个行业、每一家企业必须深刻思考的战略命题。 高水平科技创新,是这幅宏伟蓝图的核心战略支撑。我们看到,“十五五”规划不仅为传统产业的转型升级指明了方向,更为战略性新兴产业与未来产业的培育规划了清晰路径。传统产业正以前所未有的速度深化数字化、智能化融合,充分激活内生动力;而新兴产业则依托其天然的创新基因,正加速构建“在创新中发展、在发展中创新”的良性循环。

  • 2026-04-09
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零碳工厂建设现状与发展路径研究

工厂作为工业领域碳排放的核心载体,?其低碳化、?零碳化转型是我国兑现“双碳”?承诺、?破解工业减排瓶颈的关键抓手,?更是全球应对气候变化、 推动绿色低碳发展的核心实践方向。?当前, 全球气候治理进程持续深化, 国内工业高质量发展与低碳转型需求叠加, 加之绿色贸易规则不断收紧,零碳工厂的兴起不仅是产业技术迭代升级的必然结果, 更是企业突破绿色贸易壁垒、?实现可持续发展的战略选择。 在政策引导、 市场驱动与技术创新 的多重作用下, 国内生产企业正加速从绿色工厂向零碳工厂进阶,零碳工厂建设已成为企业落实碳中和目标、 增强核心竞争力的核心路径, 既契合我国“双碳”?战略部署及工业高质量发展要求,?也为全球工业低碳转型提供了中国实践样本。

  • 2026-01-15
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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