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智能制造的核心技术之建模与仿真技术

智能制造发展的初级阶段,即数字制造,制造对象或制造主体(机床或机器人等)主要表现出单元化的制造特点;到了智能制造发展的第二阶段,即数字化网络化制造,制造对象或制造主体又表现出在互联网下的多边互联特点;再到数字化网络化智能化的第三阶段,依托5G、物联网、云计算、云存储等技术,实现各制造对象或制造主体之间的互联互通,人-机-物的有机融合,建模与仿真技术也从原来的单一化过渡到多机协同的集成化模式。

  • 2022-04-01
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头豹研究院2020年中国羊奶粉行业短报告15页

头豹研究院2020年中国羊奶粉行业短报告15页

  • 2022-04-01
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国内外银行数字化转型实践和趋势

近年来,走在市场竞争前列的中外银行不断加大金融科技的创新和投资力度,优化IT架构和数据治理,深度挖掘大数据技术价值,推进客户旅程数字化,持续优化客户卓越体验,加快数字化金融产品和服务创新,银行经营模式和竞争生态正在发生历史性变化。

  • 2022-03-31
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边缘计算发展现状与趋势展望

当前全球数字化浪潮蓬勃兴起,边缘计算通过就近提供计算、网络、智能等关键能力,加速赋能经济转型升级,已逐步成为计算体系的新方向、信息领域的新业态、产业转型的新平台,整体上处于高速发展阶段,正从概念普及加速走向务实部署,受到了学术界和产业界的广泛关注。Gartner、IEEE等权威机构将边缘计算作为2020年十大技术方向,中国科学院和中国工程院在《2020研究前沿》、《全球工程前沿2020》中,将边缘计算列入信息领域十大技术前沿。据ResearchandMarket预测,边缘计算市场规模2018~2022年复合增长率超30%;据CB Insights预测,2023年全球边缘计算市场有望达到340亿美元。本文从学术界及产业界两个维度深入剖析边缘计算概念内涵、学术方向、产业路径,综述边缘计算在核心环节发展面临的挑战和问题,研判边缘计算未来发展态势与方向。

  • 2022-03-31
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智慧景区安全管理及综合指挥平台解决方案

智慧旅游安全管理及综合指挥平台需要通过标准的互联接口和先进的软件技术,需要对行业应用中常见的视频监控、景点出入口的人流统计、报警监测、SOS接警、物联网数据、和通信系统等进行集中采集、分析、管理,实现对信息更透彻的融合和联动,需要使各系统之间更全面的智能协同和智能联动,实现对景区的集中监控管理、客流统计、报警监测、指挥调度等业务应用,需要以最短时间提供危险事件的预警,同时调动各应急资源,以便旅游局和各景点的监控人员对景区内的实时情况进行全面的掌握。

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单天线覆盖弱场下终端VoLTE掉话率的优化

在单天线覆盖弱场下很容易发现掉话问题。通过系统分析发现,主要原因是不满足S准则而终端下行无法同步到合适小区,既而导致掉话。但是在最低的最小接收功率时,多数终端还是有能力发起驻网请求,并完成重建。针对因为不满足S准则而引起的掉话,提出了优化方案,同时通过外场论证,此优化方案可以有效地改善VoLTE掉话率。

  • 2022-03-31
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带你逛IBM中国系统中心(多图)

针对当前的区块链发展阶段,为了满足一般商业用户区块链开发和应用需求,众多传统云服务商开始部署自己的BaaS(“区块链即服务”)解决方案。区块链与云计算的结合将有效降低企业区块链部署成本,推动区块链应用场景落地。

  • 2022-03-31
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业务系统UnixtoLinux数据迁移设计规划

基于区块链技术,我们可以建立一种联盟链网络,涵盖核心企业、上下游供应商、金融机构等,核心企业发放应收账款凭证给其供应商,票据数字化上链后可在供应商之间流转,每一级供应商可凭数字票据证明实现对应额度的融资。

  • 2022-03-31
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频,摄像类无屏产品,快速演进为音摄功能延续,新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展,预计市场规模将保持高速增长,2026年销量超过70万台。

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不同成品油收率下渣油加工方案与碳排放研究

国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

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