本书介绍了ARM处理器的体系结构和开发方法,并涉及嵌入式开发的很多基础知识,包括C语言程序设计与汇编语言程序设计,编译原理等知识.
中国科技人才国际流动的规模、趋势、结构等可反映国家创新体系的运行效能。本文从国际人才流动发展现状出发，从中国科技人才国际流动特征探讨现阶段面临的问题，指出中国科技人才虽然总量在不断攀升、培养力度在逐步加大，但仍面临人才结构有待优化、对外吸引力有待增强、协同创新机制有待健全及政策环境有待改善等挑战。新形势下，中国应进一步提升国家创新体系的开放性，完善人才数据信息网络，创新人才培育模式，完善人才跨国流动市场机制，打造有序稳定的引才用才政策环境。
1月18日下午，中国科协召开2020“科创中国”年度工作会议。会上发布了《“科创中国”三年行动计划（2021—2023）》，明确实施四类23项重点任务，打造“科创中国”品牌增值版，树立科技界有力支撑新发展格局的引领旗帜。
“老科学家学术成长资料采集工程”（以下简称“采集工程”）是由中国科协牵头，会同中组部、教育部、科技部等11部委，以抢救和挖掘我国老一辈科学家学术成长史料为目标的国家基础性工程。采集工程历经10年建设，已积累海量可供探究科技人才成长规律、宣传卓越科技人物的实物和数据资料。本文从信息化建设角度出发，在系统介绍当前采集数据成果的基础上，对各环节涉及的数据采集、存储、分析和展示的全生命周期管理和信息化系统进行归纳分析和展示，总结采集过程中遇到的问题，并据此提出建议。
随着近年物联网、人工智能、区块链等新技术的发展，全球数字化浪潮已催生出了数字经济时代，而在房地产行业自进入白银时代以来，竞争日趋激烈，众多房地产企业都面临着提质增效、转型变革的挑战，并开始思考如何在管理环节中运用数字化新技术提升管理效益，而产业互联和智慧科技带来的升级迭代，给房地产企业提供了全新的发展机遇。
习近平总书记多次强调：“可以探索搞‘揭榜挂帅’，把需要的关键核心技术项目张出榜来，英雄不论出处，谁有本事谁就揭榜。”李克强总理在2020年政府工作报告中也提出，提高科技创新支撑能力，“实行重点项目攻关‘揭榜挂帅’，谁能干就让谁干”。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》已明确指出“改革重大科技项目立项和组织管理方式”，“实行‘揭榜挂帅’、‘赛马’等制度”。
为推动生命科学研究和技术创新，充分展示和宣传我国生命科学领域的重大科技成果，中国科协生命科学学会联合体组织22家成员学会推荐，经生命科学、生物技术以及临床医学等领域同行专家评选与审核，现向社会公布2018年度“中国生命科学十大进展”评选结果（排名不分先后）。
2020年10月27日，美国专利商标局（USPTO）发布《人工智能发明：追踪美国人工智能专利扩散》（Inventing AI Tracing the diffusion of artificial intelligence with U.S. patents）分析报告。该报告显示，从 2002 年到 2018年，美国人工智能专利的年申请量增长超过 100%，从每年3万件增加到6万多件，含人工智能的专利申请所占份额从9%上升到近16%。同时，活跃于人工智能领域的发明人和专利权人比例从1976年的 1% 上升到2018年的 25%。此外，排名前 30 位的人工智能公司大多来自信息和通信技术领域，只有少数例外，如美国银行、波音和通用电气。本报告对其主要内容进行摘编。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”
AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频，摄像类无屏产品，快速演进为音摄功能延续，新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展，预计市场规模将保持高速增长，2026年销量超过70万台。
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