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2026五大原理智能科学与工程的理论基石价值白皮书

在全球人工智能从专用智能迈向通用智能、超级智能的关键阶段,智能科学与工程领域长期面临底层理论缺失、体系化框架不足、跨学科难以统一的核心瓶颈。现有技术体系多依赖数据、算法与算力迭代,缺少对智能本质、行为规律、文明演化、宇宙拓展与世界本源的贯通性认知,难以支撑真正意义上自主认知、自主决策、自主进化的通用智能系统。

  • 2026-05-07
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2026年国家汽车相关政策取向分析报告

2026年中央经济工作会议强调,做好2026年经济工作,要以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神,完整准确全面贯彻新发展理念,加快构建新发展格局,着力推动高质量发展,坚持稳中求进工作总基调,更好统筹国内经济工作和国际经贸斗争,更好统筹发展和安全,实施更加积极有为的宏观政策,增强政策前瞻性、针对性、协同性,持续扩大内需、优化供给,做优增量、盘活存量,因地制宜发展新质生产力,纵深推进全国统一大市场建设,持续防范化解重点领域风险,着力稳就业、稳企业、稳市场、稳预期,推动经济实现质的有效提升和量的合理增长,保持社会和谐稳定,实现“十五五”良好开局。要坚持稳中求进、提质增效,发挥存量政策和增量政策集成效应,提升宏观经济治理效能。要继续实施更加积极的财政政策。

  • 2026-04-14
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可信数据空间建设方案

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  • 2026-04-10
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2026人工智能+旅游趋势报告

2025年,AI在旅游业中的角色发生了关键转变。它不再只是搜索结果后的辅助工具,而是逐渐走到决策前台,成为能够理解需求、整合信息、给出方案的“旅行决策助手”。从“帮你查”到“替你想”,AI正在重塑人们准备一次旅行的方式。

  • 2026-04-03
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AI重构软件业权力格局

真正高价值的架构设计和业务抽象可能只占30%,但决定了项目的成败 AI接管70%流程性工作后:人类工程师的角色被迫上移,从执行者转向决策者,从编码者转向架构师

  • 2026-03-14
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2025年全国碳市场交易数据分析及各季度运行报告

2025年,全国碳排放权交易市场(以下简称“全国碳市场”)保持平稳有序运行,市场活跃度稳步提升。碳定价机制在促进重点排放单位实施减排行动、推广应用低碳技术方面发挥了积极作用。本报告以图文结合形式,系统呈现2025年全年度碳市场关键数据与发展趋势,并分季度梳理市场运行特征及相关政策要点,旨在为深入理解全国碳市场发展路径与价格形成机制提供参考。

  • 2026-03-05
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央行数字货币跨境应用动态及数字人民币实践前瞻

近期,中国人民银行(以下简称人民银行)发布《关于进一步加强数字人民币管理服务体系和相关金融基础设施建设的行动方案》(以下简称《行动方案》)。根据2025年12月29日人民银行副行长陆磊文章,《行动方案》从机制上明确了数字人民币将从数字现金迈向数字存款货币,新一代数字人民币计量框架、管理体系、运行机制和生态体系已于2026年1月1日启动实施。本报告拟梳理当前全球央行数字货币跨境应用动态,比较央行数字货币与稳定币跨境应用实践,展望分析数字人民币跨境应用图景。

  • 2026-03-05
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2026年数据库助力加速生成式AI转型报告

企业成功的关键在于数据,数据可以用来驱动应用、挖掘业务价值。企业早已在使用客户信息、财务交易和库存水平等运营数据来优化业务流程,提升客户体验。如今,生成式AI又极大地提高了数据的潜在价值。

  • 2026-03-03
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

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