世界各国在海洋大数据获取与处理方面的探索与进展

随着海洋信息化的发展和各类探测设备的不断进步，海洋数据体量已经呈现出爆炸性增长的状态，海洋领域已经进入了大数据时代，全方位、连续、多源、立体的观测使得海洋数据的存量已经达到EB级别，日增量也达到了TB级别。世界各国都在积极推动海洋领域的发展，建立起覆盖全国甚至全球的海洋观测网络，通过形式多样的探测设备获取海洋实时的数据，形成数量庞大的海洋数据库。庞大的数据体量向从海量数据中挖掘信息的技术提出了更高的挑战，如何提取更有用的信息，并将其应用于海洋科学的各个领域，已经成了未来海洋科学发展的重点问题。本节从海洋大数据相关热点的三个方面进行介绍，分别是世界各国在海洋大数据的获取、海洋大数据的处理以及海洋大数据的应用。

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用于渔业资源调查评估的两种声学手段的比较

目前，水声学的方法已经大量运用于渔业资源调查与评估之中，主要仪器有数字回声探测仪与双频识别声呐。与其它的渔业资源调查方法相比，渔业水声学方法具有探测范围广、调查效率高、对调查区域的生态环境无损害、数据连续、鱼群位置定位精准、鱼类密度和资源量评估精度高等优点。我国的渔业水声学是从20世纪80年代开始发展推广。1985 年，SIMRAD EK500回声探测仪被应用于“北斗”号调查船。王崇瑞等于2011年5月使用BioSonics DT－X（210kHz）型回声探测仪对青海湖的裸鲤资源量及其空间分布进行了探测评估，获得了青海湖裸鲤在青海湖全湖区的平均密度、总尾数和可捕捞资源量以及水平密度分布。孙明波等利用BioSonics DT－X（208kHz）型回声探测仪对太湖东部和北部湖区进行了走航式的调查，并结合地理信息系统对相关湖区的鱼类空间分布、大小组成和资源量进行了评估。DIDSON也应用于鱼群跟踪和计数，童剑锋等利用DIDSON高效地对溯河洄游幼香鱼进行计数，并计算出向上游移动香鱼的数量。张进于2011年运用DIDSON定量评估了滴水湖的渔业资源分布。

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亿渡数据2021年中国特种气体行业短报告16页

2022-03-03
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基于大数据+AI的5G网络运营与保障

随着5G网络的大规模部署，如何实现5G用户数量的快速发展，为用户提供良好的网络感知成为热点课题。传统营销方式精准度低，无法快速实现5G用户规模化；5G用户位置信息准确度不高，大多数MRO数据的用户位置信息缺失，无法针对性进行5G网络部署；传统网络感知分析手段有限，无法实现用户级评估；站点规划工作量大、人员水平有限的问题导致站址规划效果不佳。主要围绕5G用户是谁、5G用户在哪、5G用户网络感知如何这3个核心问题来开展研究，通过引入GBDT算法、随机森林算法和DBSCAN算法等AI智能算法，实现5G用户挖掘、5G用户位置预测、5G智能规划和5G网络感知保障等功能，完成基于大数据+AI的5G网络运营与保障。

2022-03-02
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联邦学习在移动通信网络智能化的应用

为解决移动通信网络智能化中因用户隐私保护、数据孤岛等因素导致数据无法集中训练等问题，网络可融入联邦学习技术，构建高效的分布式可信网络智能化架构。概述了联邦学习研究现状以及标准现状，介绍了基于联邦学习的网络智能化架构，并基于该架构验证了客户体验管理应用案例，为移动通信网络与联邦学习的融合提供了参考和借鉴，进一步推动了联邦学习技术在网络智能化的应用。

2022-03-01
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中指研究院2021中国养老地产市场发展年报16页

2022-03-01
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中国人大国家发展与战略研究院中国租赁式公寓行业的发展现状与展望专题报告16页

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我国海洋管理体制的历史、现状与建议

在党的十八大报告中，我国首次从战略高度对国家海洋管理做出整体性阐释，提出“提高海洋资源开发能力，坚决维护国家海洋权益，建设海洋强国”的总体发展思路。尽管当前的南海局势有所缓和，但总体而言我国周边的海域局势还不平静，东海、南海与台海问题局部冲突始终存在，新一届美国政府的亚太政策还存有很大的不确定性。建设海洋强国是维护我国海洋权益的需要，是实现中华民族伟大复兴的时代需要，也是维护世界和平发展对中国这个负责任大国提出的呼唤。

2022-02-28
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