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Hibernate教程-极客

Hibernate 是一个高性能的对象/关系型持久化存储和查询的服务,其遵循开源的 GNU Lesser General Public License (LGPL) 而且可以免费下载。Hibernate 不仅关注于从 Java 类到数据库表的映射(也有 Java 数据类 型到 SQL 数据类型的映射),另外也提供了数据查询和检索服务。 这个教程将指导你如何以简单的方式使用 Hibernate 来开发基于数据库的 Web 应用程序。 适用人群 这个教程是为需要理解 Hibernate 框架和 API 的 Java 编程人员设计的。读完这份教程后你将发现自己在使用 H ibernate 上从一个中等程度迈向更高的层次。 学习前提 我们假设你已经很好的理解了 Java 编程语言。若对关系型数据库,JDBC,和 SQL 有些基本的了解会更好。

  • 2021-04-20
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CBNDataX口碑2017国民餐饮消费大数据报告

中国餐饮行业从2012年开始转型,经过不断的结构调整、行业洗牌,逐步回归大众市场,激发了大量潜在消费, 收入规模增速再次回到两位数水平,增速与社会消费品零售总额的增长情况基本持平; ? 2016年中国餐饮市场规模突破3.5万亿元大关。 数据来源:中国国家统计局 市近两年,餐饮企业数量增长速度明显加快,大量新兴品牌出现,致使整个市场竞争更加激烈,更新换代频繁; ? 许多限额以上单位的大品牌企业受行业内竞争压力的影响,表现明显,在餐饮总收入中占比持续下降,发展速度 不及中小品牌。

  • 2021-04-09
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重庆巿新型智慧城市建设方案

近年来,我市新型智慧城市建设取得积极进展,但还存在着统筹规划不足、集约建设不强、体制机制创新相对滞后等问题。为深入贯彻党的十九大关于建设网络强国、数字中国、智慧社会的战略部署。

  • 2021-03-23
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中国医院协会信息专业委员会20192020年度中国医院信息化状况调查

中国医院信息化状况调查报告的数据来源于医院信息化一线主管,调查内容既包括医院信息化建设与应用工作情况的客观数据,也包括调查对象对存在问题和发展预判的主观洞见。调查数据来源可靠,方法严谨,内容和观点真实可信,是我国医院信息化调查研究工作开展最为长久,内容最为全面,能客观展现我国医疗行业信息化进展与趋势的专业研究报告。多年来,中国医院信息化状况调查报告一直作为政府部门开展宏观政策研究和规划制订的循证依据,同时也满足医院和HIT厂商微观层面上,开展项目建设、方案设计和产品研发等工作要求。

  • 2021-03-18
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北京大学DeepSeek讲座:DeepSeek与AIGC应用(全文99页)

清华之后,北大也不甘示弱,推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的,而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的,所以总体上内容更加专业、全面和深入,尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化,可以说是不可多得的优质资料。

  • 2025-04-07
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雷军:小米汽车SU7发布会PPT

百年赛道无捷径 小米造车决心 十倍投入 认认真真造一辆好车 从底层核心技术做起 这一次呈现智能电动车五大核心技术 倾力打造可移动的智能空间。

  • 2024-04-02
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数字中国年度报告(2023)

数字中国年度报告(2023),数字中国年度报告(2023),数字中国年度报告(2023),数字中国年度报告(2023),数字中国年度报告(2023)

  • 2024-01-05
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通信行业2022年策略:双碳与元宇宙,能源革命与信息革命的一体两面

电网投资20 年复盘,十四五期间配电网智能化和新型电力系统加快建设:总投资额来看,南方电网和国家电网十四五计划投资额相比十三五期间显著提升;投资结构来看,两网将在十四五期间重点发力配电网、电网数字化和智能化、以及新型电力系统建设;建议持续关注配电网智能化相关硬件和软件系统更新换代、新一代智能电表、电力智能化和信息化基础设施等领域投资机会。

  • 2022-02-08
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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