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英国国家科研与创新署发布年度实施计划

英国政府把四项重大挑战放在英国未来产业的前列——人工智能和数据、老龄化社会、清洁增长以及未来交通,提出到2027年要将英国GDP的2.4%用于研究和创新。为了实现这一目标,确保世界领先的研究和创新置于产业战略的核心,2019年6月,英国国家科研与创新署(UK Research and Innovation,UKRI)发布了《2019年实施计划》。该计划从改善商业环境、促进地区发展、鼓励新思想和新创意、培养人才、改善基础设施建设、开展国际合作等方面阐述了UKRI重点领域和关键行动规划。英国国家科研与创新署在促进英国研究和创新发展方面发挥着核心作用,

  • 2023-08-26
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英国科研监督与评估措施概述

英国科研效率很高,这与其科技创新活动的组织管理、监督评估制度密不可分。本文介绍了英国近年来科技领域监督和评估的主要举措,包括国家科技计划项目资金、重大政策、基地监督评估方面出台的制度和措施,以及科研诚信建设、调查处理科研不端行为的做法等。

  • 2023-08-26
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国际科技外交发展趋势及政策启示

在科技全球化深入发展、主要国家科技竞争日趋激烈的背景下,科技外交的战略意义日益凸显,世界范围内兴起新一轮科技外交热潮,并呈现出新的时代特征。美国、欧盟、日本等国家和地区在科技外交战略规划制定、机构改革等方面进行了很多有益探索,在科技服务外交、外交服务科技、科技协助解决全球性挑战等方面积累了大量成功经验。我国围绕“一带一路”国际合作,在海外平台建设、科技项目运行、人才培养等方面也取得了很多突破。建议在深入实施创新驱动发展战略、构建以合作共赢为核心的新型国际关系背景下,面向世界科技强国建设目标,贯彻落实中国特色大国外交新理念,深入推进科技外交。

  • 2023-08-25
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关于建设世界一流科技期刊的思考与探索

根据《关于深化改革? 培育世界一流科技期刊的意见》,分析当前我国科技期刊的发展现状及面临的主要问题,从运营模式、质量控制等方面简述国际科技期刊的发展趋向,结合科学出版社相关实践和探索,有助于加深对中国科技出版机构建设世界一流科技期刊的思考。

  • 2023-08-23
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践行绿色制造,迈向零碳未来(2022年)

领跑绿色供应链CITI指数,荣登 IT行业前十 ? 荣获恒生可持续发展企业指数评级AA+,IT行业总成绩最佳 ? 联想案例入选联合国首份《企业碳中和路径图》 ? 工信部绿色产品、绿色工厂、绿色供应链及生态设计示范企业

  • 2023-08-04
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开源工业软件白皮书结构优化 2023

结构是工业装备、工程设施发挥使役功能的载体。设计位于结构创成链条的最前端,决定着结构性能的原始基因;优化则是结构设计的核心宗旨和永恒目标。

  • 2023-08-02
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Kyligence:Excel大数据透视分析案例白皮书

Costa 作为传统咖啡头部企业,希望通过数字化转型在新零售时代实现全渠道业务上的突破,以数据驱动来重构新零售时代的 “?、货、场”,打通顾客、商品、营销、渠道的全链路数据,构建统?的指标体系,打造更多的场景来赋能业务。

  • 2023-08-01
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三相异步电动机振动故障分析

在过去的几年中,已有效地研究开发了电动机电流分析技术,现在这种技术已成为评定感应电动机状态的振动分析的强有力的支持技术。现在,当人们在对关键电动机是否能继续运转作决定时,除了振动分析外有了另一种工具,它不仅可证实存在故障问题,还可评定这些故障问题的严重程度。此外,振动分析和电动机电流分析技术组合起来还可指出故障的原因及为了解决故障问题需采取哪些修正措施。

  • 2023-07-24
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

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