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新一代数字化转型信息化总体规划方案(102页 PPT)

以“天府英才”工程为统揽,实施“千人计划”“天 府万人计划”“天府高端引智计划”“留学人员回国服 务四川计划” . 构建现代职业教育体系,培育一批高技能人才。全面 推广企业新型学徒制,培养一批“天府工匠”

  • 2024-03-05
  • 阅读1646
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  • 102页
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智慧工地综合解决方案(102页)

借助集成平台采集的现场信息,构建数据应用模型,实现对工程项目管理目标执行情况以及生产要素运行状态的实时动态监控,辅助项目领导层(标段项目经理部以及总经理部)掌握工程现场状况,实现项目现场管理的科学决策。

  • 2023-06-20
  • 阅读3075
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  • 102页
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5G+工业互联网重点行业白皮书

2023 年 3 月,国务院新闻办发布“加快推进新型工业化 做强做优做大实体经济”,指出推进新型工业化,是实现中国式现代化的必然要求,是全面建成社会主义现代化强国的根本支撑,是构建大国竞争优势的迫切需要,是实现经济高质量发展的战略选择。工业互联网作为新一代信息技术与实体经济融合的重要领域,成为我国两化深度融合的重要驱动,下一步亟须深化工业互联网创新发展,为推进新型工业化、建设制造强国提供强劲动力。

  • 2023-06-01
  • 阅读2597
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  • 102页
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从CHAT_GPT到生成式AI(Generative AI):人工智能新范式,重新定义生产力

近期人工智能研究公司OpenAI推出的聊天机器人模型CHAT-GPT不断出圈,据 Semafor援引知情人士报道,微软正商谈以 290 亿美元估值,向 OpenAI 投资 100 亿美元,一切均指向人工智能模型的新范式“生成式AI模型(Generative Model)”

  • 2023-02-06
  • 阅读2203
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2022中国县域绿色低碳能源转型发展报告-国家电投-2022-100页

气候问题是全球所有国家都需要认真应对的重大挑战。作为负责任的大国,中国高度重视气候问题,积极有效应对气候变化。习近平主席在第七十五届联合国大会一般性辩论上郑重宣布,“中国将提高国家自主贡献力度,采取更加有力的政策和措施,二氧化碳排放力争 2030 年前达到峰值,努力争取 2060年前实现碳中和。”沿着这一路线,中国提出并实施了一系列应对气候变化的战略、措施和行动,主动参与全球气候治理,彰显了大国担当。

  • 2023-01-03
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数字人产业发展趋势报告

数字人是当下最前沿、最时尚的前沿技术产品,他不仅有逼真的人的外貌,还能很好地模拟人的行为,而且具备了一定程度的人的思想。数字人也是一个技术 和艺术的完美融合体。在技术维度上,数字人是多种前沿科技的集大成者;在艺术上,数字人的制作和表现也需要极高的审美

  • 2022-12-09
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人工智能搜索策略-2

问题归约表示方法就是由初始问题出发,运用操作算子产生一些子问题,对子问题再运用操作算子产生子问题的子问题,这样一直进行到产生的问题均为本原问题,则问题得解。

  • 2021-07-01
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2026年企业薪酬管理最佳实践与战略对齐报告

??智能正在改变就业市场,并在?规模和实时的基础上重塑薪酬决策的?式。但有?担?,不透明的算法或偏?数据可能削弱公平性和员?信任。恰当运???智能可以帮助组织作出更快、更明智的决策。??智能可以撰写职位描述,识别薪酬公平的差距,改善市场基准,?持基于技能的薪酬,并?动化诸如调查参与、薪资增?建议和报告等耗时的补偿流程

  • 2026-06-02
  • 阅读173
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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