基于POI权重与频率密度的上海城市功能区变化分析
城市功能区的动态监测可为城市空间结构分析、公共资源的配置以及城市规划提供决策支持。利用POI数据进行城市功能区的识别，多侧重于城市功能区研究单元的划分，很少涉及POI权重的定量分析和城市功能区的时空变化分析。本文以上海市为例，基于TF-IDF算法提出了一种POI赋权进行城市功能区识别与分析的方法：首先基于网格单元，利用TF-TDF算法计算POI权重，然后通过POI权重与频率密度计算，进行城市功能区的识别，建立城市功能区转移矩阵，进行城市功能区的时空变化分析。研究结果表明：基于公共认知度对各类POI赋权具有不一致性，利用TF-TDF算法计算POI权重克服了传统主观赋值法的过于主观性，对于城市功能区的判别更加精准；基于网格单元的城市功能区识别更加准确，从时间序列角度出发，城市功能区的扩散与演化更加直观；上海市2008—2018年，城市化水平较快，无数据区由51.00%下降到19.52%，工业功能区数量下降，商服和公共功能区数量大幅增加，与上海市实际状况相一致。通过研究可为城市发展规划和产业结构合理布局提供参考依据。
- 2022-01-08
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