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智慧化工园区(一期)总体建设方案汇报

随着公众对化工园区安全、环保的高度关注,园区绿色、和谐与可持续发展已成为影响社会未来发展的重要问题。加强化工园区内环保与安全一体化智能体系监管,促进产业转型,已成为化工园区当前工作的重点所在。中国化工新材料园区作为全省首批13个产业集群“两化”深度融合实验区之一。

  • 2021-08-03
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钢制管道及储罐腐蚀评价标准埋地钢质管道外腐蚀直接评价(附条文说明)

钢制管道及储罐腐蚀评价标准 埋地钢质管道外腐蚀直接评价(附条文说明)钢制管道及储罐腐蚀评价标准 埋地钢质管道外腐蚀直接评价(附条文说明)

  • 2021-08-02
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石油天然气工程总图设计规范(附条文说明)

石油天然气工程总图设计规范(附条文说明)石油天然气工程总图设计规范(附条文说明)石油天然气工程总图设计规范(附条文说明)

  • 2021-07-30
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基于CPS的制造单元过程管控策略研究

随着市场竞争的加剧和产业结构的变化,全球制造业正在面临严峻的挑战。以美国、德国、中国为首的制造业大国纷纷制定并实施了以发展先进制造业为核心的国家制造业发展战略,其核心内容是发展新技术驱动下的智能制造。其中,德国提出了以信息物理融合系统(CPS)和信息通讯技术为核心的“工业4.0”战略,旨在实现由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变,目标是建立高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式,推动制造业向智能化转型。

  • 2021-06-30
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基于实时数据的生产管理系统集成

随着“工业 4.0”、“中国制造 2025”的提出,智能制造、智能生产、智能装备、智能产品和智能服务越来越受到人们关注,其中生产管理系统信息化、集成化是实现智能制造的底层基础。但是,由于生产现场实时动态性、复杂性的特点,造成现场实时数据与上层生产管理系统连接不匹配,实时数据不能及时有效的传输,从而导致“信息孤岛”现象长期存在。本文以某兵工企业的数字化制造车间生产为主要研究对象,搭建了基于实时数据的生产管理系统集成

  • 2021-06-29
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科技人力资源集聚与智能制造装备产业协调发展评价研究

随着经济全球化的发展,科技发展水平已成为评价一个国家竞争实力的重要因 素,而科技人力资源是决定科技发展水平高低的关键。新一代信息技术与制造业的深 度融合,正引发深刻的产业变革,国内智能装备产业正保持较快增长态势,西安市一 直是我国装备制造的重要产业基地之一,其拥有的大批高新产业资源,将为“智造” 的升级提供强大的支撑。在“丝绸之路经济带”和向西开放的国家战略的大背景下, 西安将从中获取巨大发展机遇,成为科技人力资源聚集、培养和发展的热土。因此, 研究西安市科技人力资源与智能制造装备产业的协调发展具有十分重要的意义。

  • 2021-06-29
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基于Linux的智能家居控制终端系统的设计与实现

基于Linux的智能家居控制终端系统的设计与实现

  • 2021-06-28
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用于5G终端的毫米波多波束天线

4G LTE 技术的不断升级和部署应用,标志着移动通信步入了 4G 无线宽带时 代。为满足日益增长的用户需求,各国都在争先展开下一代移动通信(5G)的研 发。由于具有极宽的绝对带宽,可在很大程度上提高信道容量和数据传输速率的 毫米波技术成为了未来 5G 移动通信关键技术之一。虽然如此,但毫米波信号在电 路和大气中损耗大、衰减严重、传输效率低等问题仍待研究。鉴于此,本文将主 要围绕用于 5G 终端毫米波馈电网络和天线的研究,采用多波束方案以在保证增益 的同时拓宽波束的覆盖范围

  • 2021-06-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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