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Y木业股份有限公司发展战略研究

面对当今激烈的国内市场竞争环境与智能制造等技术创新所带来的双重压力,家具制造企业面临前所未有的巨大挑战,为此,选择与企业相适应的发展战略具有现实重要意义。本论文依据战略管理的基本理论,收集大量家具企业上市公司信息及宏观数据,运用雷达图以及PEST分析、波特五力模型等方法对Y木业股份公司的内外部环境进行分析,利用SWOT分析,判断公司的优势、劣势、机遇和威胁,由此制定公司发展战略,并提出相应的保障措施。希望本文的相关结论与建议能够为其他家具制造企业在新时代背景下的发展提供一些借鉴。

  • 2021-06-30
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大数据、云计算支撑下的智慧安监_20150818 江苏省安监局

大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

  • 2021-06-30
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基于水泥构件的3D打印控制系统的分析与设计

在工业 4.0 的大环境下,我国做出了“中国制造 2025”计划并为此努力。 我们的目标是要成为制造强国,为了达到这个目标,智能制造是必不可少的。在 这样的条件下,不管是传统 3D 打印或是新兴的建筑 3D 打印,还是其他的智能数 控制造,都在蓬勃发展。3D 打印建筑就是根据所需的建筑物品模型,按照此模 型预先设计好的程序,通过打印设备,使用建筑类原材料,自动智能打印出来的、 符合建筑使用准标的并具有实用功能的建筑。3D 打印建筑与传统建筑在外观上没 有太大区别,但 3D 打印建筑可以节约人工、材料与工期,同时还具有很高的环 保性,有着巨大的发展前景。

  • 2021-06-29
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个性化需求驱动的平地机定制快速设计方法研究

随着科技与信息物联技术的飞速发展,制造业迎来了以智能制造为主导的第四次工业革命。大规模定制已经成为现代智能制造的主要生产方式,产品快速设计作为实现大规模定制的关键技术之一,能够在已有产品实例的基础上,通过有效提取设计规律、优化分配设计资源和重用设计知识实现产品的快速定制,是目前制造企业提高市场竞争力行之有效的方式。

  • 2021-06-29
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新型AGV设计及其运动学与动力学研究

“中国智能制造 2025”的提出,推动了传统制造业的智能化升级和服务化大跨步发展。作为智能制造的重要一环,AGV 在物料转运、物流分拣等方面具有重要作用。在 AGV 设计过程中,对于 AGV 机械结构设计重视不够,对 AGV 运动特性、动力特性、载荷分布状况等设计边界条件认识不足,常常导致 AGV 服役中出现重大失误。此外,设计过程的规范化和车体的轻量化,对于 AGV 的设计均具有重要意义。本文以某轴承生产线项目为背景,通过调研、构型综合、功率匹配、运动学、动力学建模优化、拓扑优化、应力分析、调试等过程,完成了新型搬运 AGV 的设计。

  • 2021-06-29
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生态策略在智慧城市空间规划的应用研究——以珠海横琴新区为例

生态策略在智慧城市空间规划的应用研究——以珠海横琴新区为例

  • 2021-06-29
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5G移动和无线通信技术_翻译实践报告

5G移动和无线通信技术_翻译实践报告

  • 2021-06-28
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安全威胁情报与基础数据

威胁情报这个概念这两年持续升温,越来越多的业内公司根据自身的业务以及产品形态开始对这个概念给予不同角度的解读。无论国内国外,各个老牌新兴厂家都开始搭威胁情报这班车,宣传和强调自家产品与威胁情报千丝万缕的基因联系和产出情报的及时及准确度。 然而在实际运用中,作为用户,不难觉察目前这个领域虽然吵得很火热,但实际应用落地不多,不少用户对威胁情报到底是什么,应该是什么样子,是否真的有实际案例,是否有效果等不是很明确。 本次讲座中,我们将从技术视角讲述我们对威胁情报的理解,观察和思考。并带领大家感受威胁情报的实际案例。

  • 2021-06-23
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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