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研究海目星-激光智能自动化迎接产能扩张新周期报告

海目星以黑马的姿态切入动力电池领域,并于近两年取得了突飞猛进的成绩。公司目前应用于动力电池行业的主要产品有高速激光制片机、电池装配线、电芯干燥线等。在动力电池领域,公司作为国内重要的动力电池设备供应商,自成立以来就定位于服务下游各应用场景的龙头企业,专注于优势产品的推广,并不断巩固产品领先性。经过不懈努力,公司客户包括宁德时代、特斯拉、力神、长城汽车、蜂巢能源、中航锂电、亿纬锂能、欣旺达等国内、国际主流动力电池企业。

  • 2021-03-19
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亿欧智库2019全球半导体芯片创新

尽管集成电路行业的进入壁垒非常高,给予创业公司的机会也十分有限,但是,近期的一些结构性突破给予了创业公司以绝佳的进入市场的机会。如今,许多行业的命运将取决于微电子领域的创新,而一些成长期的公司正愈加成长为能够解决未来社会和经济危机的“天外救星”。 在这份报告里,我们研究了全球半导体芯片市场的格局,并且聚焦在一系列人工智能(Artificial Intelligence)、数据中心、物联网( Internet of Things)、汽车等细分行业中具有发展潜力的企业。通过对行业趋势的深入分析,我们发现,私募股权与风险投资(PE/VC)的现状不仅映射着第四次工业革命的图景,更是全球创新画布上浓墨重彩的一笔。

  • 2021-03-19
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云宝利企业中台介绍及解决方案

云宝利??企业中台 利用云宝利??企业中台 利用先进的云计算和成熟的技术框架为现代创新型企业提供一站式企业管理数字化解决方案。

  • 2021-03-19
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亿欧智库出自幽谷迁于乔木华为智能汽车业务洞察报告

汽车行业正面临百年未有之大变局,电动化、智能化、共享化、网联化已成必然趋势。软件定义汽车成为行业共识,将带来汽车行业的颠覆式发展,重塑产业链格局。 华为深厚的ICT技术储备是其提出成为“智能网联汽车增量供应商”目标的底气。华为智能汽车业务现状如何?面对智能汽车的万亿市场,华为作为新入局者又将面临怎样的挑战? 基于此,亿欧智库开展华为智能汽车业务研究,分析其发展背景、整体布局、核心竞争优势、未来挑战与发展趋势,供汽车产业从业者与观察者参考。

  • 2021-03-18
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德勤新基建下的自动驾驶单车智能和车路协同之争

2020年3月,随着中央政治局会议的正式定调,“新基建”,即新型基础设施建设,成为公众新焦点。4月,发改委明确新基建范围。在新基建涉及的细分领域中,5G、物联网、卫星互联网、人工智能、数据中心、智能交通基础设施均与自动驾驶技术密切相关,自动驾驶站在这几大领域的交汇处,将作为重点落地场景推动新基建的发展。而新基建也将为我国自动驾驶技术的发展创造前所未有的战略窗口期,进一步加速自动驾驶的商业化落地。 自动驾驶技术的突破,是影响汽车产业未来发展的最大变量。随着无人驾驶技术的成熟和商业化程度加深,汽车将不再是从属于人的驾驶工具,而是成为自主导航的运输类机器人,推动真正共享汽车时代的到来,并重新定义用户出行体验、整车销售模式和价值分配格局。

  • 2021-03-18
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可视化界面设计中最简单的事

在工业自动化以及自动化和信息化结合的管理控制项目中,软件可视化界面的表现质量与用户体验直接相关,是软件产品最接近用户的部分,是产品的“脸面”。虽然功能性是用户在选择软件时首要考虑的因素,但在功能性大致相同的情况下,软件可视化能力越强就越会得到更多用户的青睐。在项目应用中,一个完整、易用、简洁、美观、大气的界面,不但可以引导客户正确高效完成信息获取和指令操控,还可以很好地提升用户的感官体验,给用户带来使用上的舒适感和美感。

  • 2021-03-17
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国产服务器和处理器架构

服务器是一种为客户机提供服务的高性能计算机。 CPU 作为服务器的运算和控制核心,其指令集架构有 CISC 和 RISC 两种。从性能角度来说,CISC 与 RISC 并无绝对的孰优孰劣之分。目前看来,CISC 与RISC 已逐步走向融合,两方处理器互相借鉴互相优化。目前 X86 架构 CPU 占整体服务器市场约 96%,处于绝对领先的地位。

  • 2021-03-16
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余额宝背后的中台架构及落地实践

余额宝业务及架构变迁编年史 余额宝是什么? 余额宝架构的4大演进阶段 余额宝“倒逼”出来的大规模服务化及业务中台建设实践 金融复杂数据资产体系下的数据中台建设实践

  • 2021-03-15
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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