随着地方经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，住宅社区作为经济发展的一个新热点，其内部供配电设施的建设、运行与管理情况，关系到居民的生活水平和用电安全。 住宅社区供配电设施普遍存在的资产"悬置"，管理职责不明确等现象，已对供电安全和居民用电产生了消极影响，并可能引发新的社会问题。 如何加强住宅社区供配电设施、电气火灾防控设施的建设与管理，提高此类供配电等设施的健康水平将成为政府、房地产开发商、电力公司等多方关注的热点问题。
李骁 aka 与非 ？ bilibili - 基础安全建设 ？ PINGAN Tech - 移动安全/SOC产品建设 ？ Ctrip - 安全架构/反爬虫 基础安全scope ？ 网络区域 1. 办公/职场 2. IDC（自建/租借） 3. 公有云 ？ 技术领域 1. 终端安全（PC/Server） 2. 系统/中间件安全 3. 网络安全 4. 数据安全 ？ 聚焦工作 1. 安全产品研发/运营 2. 应急响应 3. 专项治理 4. 红蓝对抗 ？ 负责产品 1. 办公终端：网络准入、防病毒 2. 服务器：HIDS、蜜罐、容器安全、漏扫 3. 网络：IDS、WAF 概要 ？ 0x01. 企业面临的变局与乱局 一. 变局：业务快速变化 二. 变局：技术更新迭代 三. 乱局：攻击从未停歇 ？ 0x02. 基础安全建设历程 一.安全基线 二.安全产品 三.感知左移 四.红蓝对抗 ？ 0x03. 思考与展望 0x01. 企业面临的变局与乱局 变局：业务快速变化 1.30 1.72 1.72 1.97 2.02 0 0.7 1.4 2.1 2.8 2019Q4 2020Q1 2020Q2 2020Q3 2020Q4 月活用户（亿） ？ 用户量增长 ？ 新的组织架构 / 业务部分 / 收购公司 ？ 大潮退去，不再迭代也不下线的业务 ？ 出海业务，合规、技术挑战 变局：技术更新迭代 ？ 业务快速变化 -＞ 技术革新 -＞ 颠覆固有安全策略 ？ 提升服务器利用率，推行容器化 HIDS不香了：如何监控容器内部行为？ 传统的防火墙ACL怎么管理？ ？ 资源节省，推行gRPC（电池/流量/带宽/高性能） nginx -＞ envoy 基于 lua-nginx-module / Openresty 的WAF完全废弃 考虑故障降级到1.X的方案 ？ 新的异地职场、疫情影响下的居家办公 VPN -＞ Zero Trust 员工体验优化、安全验证策略的挑战 乱局：攻击从未停歇 ？ BORG —— 一个快速进化的僵尸网络 ？ 2020年12月28日，腾讯宙斯盾首次捕获了该僵尸网络针对Docker的攻击 ？ 利用kubelet API未授权访问RCE，具备内网扫描、传播能力 ？ 2021年1月统计算力23KH/s，相当于1300+台i5 2300机器的挖矿算力 ？ 2021年3月统计算力96KH/s，相当于5400+台i5 2300机器的挖矿算力 ？ 2个月，4倍增长
实业界对物联网概念的热度远不如资本市场和政府,当前的物联网是以应用为主,而且应用增长有保障的领域多数集中在政府投资相关领域,譬如社保、卫生、安防和交通等方面。
物联网（The Internet of things） 是指通过射频识别、传感器、全球定位系统、二维码等技术和信息感知设备，并按照约定的协议，把这些设备连接起来，进行信息信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
工厂借助数据平台及智能终端全景化，不仅细化了能源颗粒度，更拥有了简单、便捷的手段来掌握整个工厂的运营情况，优化资源调配，提高工厂的运作效率，甚至优化工厂的安全性能和管理模式。
大数据时代的教育测评模型及其范式构建
这个时代，个人隐私似乎暴露在阳光之下，如何去保护隐私
物联网-The Internet Of Things ,简称IOT ,顾名思义是把,所有物品通过网络连接起来,实现任何物体、任何人、任何时 间、任何地点（ 4A ）的智能化识别、信息交换与管理。也有将物联网理解为Intelligent Interconnection OfThings（IOT） ,体现出了"智慧’青”和“泛在网络”的含义。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
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