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智慧能源与智能制造专场-智慧能源解决方案_蔡毅

? 探索-科技向善 AI For FEW 01 ? 展望-能源互联网 02 ? 分享-智慧能源解决方案 03 ? 发布-移动作业平台 04

  • 2021-04-18
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中国大数据交易市场专题研究报告

大数据与不同垂直部门的结合能够极大的提升政府管理国家的效率,降低管理成本,未来对于官方数据的利用一定是未来大数据交易的重点。

  • 2021-04-17
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钢铁行业碳中和将给钢铁行业带来什么?

碳中和目标实现,钢铁首当其冲:1)中国:CO2 排放力争于2030 年前达峰,争取2060 年前实现碳中和。

  • 2021-04-17
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亿欧智库2019全球半导体芯片创新50

在这份报告里,我们研究了全球半导体芯片市场的格局,并且聚焦在一系列人工智能(Artificial Intelligence)、 数据中心、物联网( Internet of Things)、汽车等细分行业中具有发展潜力的企业。通过对行业趋势的深入分析, 我们发现,私募股权与风险投资(PE/VC)的现状不仅映射着第四次工业革命的图景,更是全球创新画布上浓墨重 彩的一笔

  • 2021-04-17
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Iceberg在腾讯内部的实践

随着大数据存储和处理需求越来越多样化,如何构建一个统一的数据湖存储,并在其上进行多种形式的数据分析,成了企业构建大数据生态的一个重要方向。如何快速、一致、原子性地在数据湖存储上构建起 Data Pipeline,成了亟待解决的问题。为此,Uber 开源了 Apache Hudi,Databricks 提出了 Delta Lake,而 Netflix 则发起了 Apache Iceberg 项目,一时间这种具备 ACID 能力的表格式中间件成为了大数据、数据湖领域炙手可热的方向

  • 2021-04-17
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电子银行安全评估报告v2.0-

新一代的呼叫中心系统完全构筑在开放式的平台和开放式的网络系统下,这种“开放”形式不仅给了系统带来了新的巨大的商业机会,也带来了更多面向复杂商务应用及信息技术的挑战。其中,系统的安全性是一个必须认真对待的问题,也是系统设计的重要组成部分。 由于系统的“开放”性,一般银行IT系统从系统安全、网络安全、信息安全、业务安全四个层面上来考虑。系统安全是指信息系统网络中主机系统(各种服务器系统、PC机系统)的安全性,包括系统登录的安全和系统运行的安全;网络安全的含义是指整个网络系统本身的安全,包括对非法用户的有效隔离,对恶意网络攻击的防护,对网络可用性的保证,等等。信息安全的含义是指在系统中存储、传输的信息的保密性、完整性,存储信息的安全包括数据库数据的安全和文件系统文件的安全。业务安全的含义是指通过在网上进行的业务活动的真实性、可靠性、完整性、以及不可抵赖性。

  • 2021-04-17
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未来5-10年计算机视觉发展趋势为何?

计算机视觉是人工智能的“眼睛”,是感知客观世界的核心技术。进入21世纪以来,计算机视觉领域蓬勃发展,各种理论与方法大量涌现,并在多个核心问题上取得了令人瞩目的成果。为了进一步推动计算机视觉领域的发展,CCF-CV组织了RACV 2019,邀请多位计算机视觉领域资深专家对相关主题的发展现状和未来趋势进行研讨。

  • 2021-04-17
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工信部《“十四五”智能制造发展规划》(征求意见稿)

为加快推动智能制造发展,工业和信息化部会同有关部门起草了《“十四五”智能制造发展规划》(征求意见稿)(见附件),现面向社会公开征求意见。如有意见或建议,请以书面或电子邮件形式反馈。征求意见截止日期为2021年5月13日

  • 2021-04-16
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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