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DevOps理念与落地实践

Development和Operations的组合可以把DevOps看作开发(软件工程)、技术运营和质量保障(QA)三者的交集。传统的软件组织将开发、IT运营和质量保障设为各自分离的部门。在这种环境下如何采用新的开发方法(如敏捷软件开发)是一个重要的课题。按照从前的工作方式,开发和部署不需要IT支持或者QA深入的、跨部门的支持,却需要极其紧密的多部门协作。然而DevOps考虑的不止是软件部署,它是一套针对这几个部门间沟通与协作问题的流程和方法。对于运维来说,稳定压倒一切,新 Feature 越少越好。而对于研发来说,却希望能开发更多的功能。这种矛盾会导致大量的资源和时间的浪费。就像两匹马拉一辆车,如果马头向着的方向不一致,肯定是没法全速前进的。

  • 2021-06-24
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一种数据处理方法及装置

本申请提供一种数据处理装置及方法,其中,所述数据处理方法包括从获取的初始数据中提取相同的数据作为第一数据,将除所述第一数据之外的其他数据作为第二数据;基于所述第一数据建立第一数据库,且将所述第一数据存储至所述第一数据库;基于所述第一数据库中存储的所述第一数据,建立存储所述第一数据的数据快照的第二数据库;基于所述第二数据建立与所述第二数据库关联的第三数据库,且将所述第二数据存储至所述第三数据库。具体的,所述数据处理方法将获取的初始数据中相同的数据存储至公共的第一数据库中,形成公共的第一数据,通过数据快照的方式供各分支第三数据库共享,采用此种数据存储方式,可以极大的节约存储空间。

  • 2021-06-24
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大数据安全和隐私保护标准化进展

大数据安全标准化工作情况 ? 2016年4月 , 全国信息安全标准化技术委员会(TC260)成立大数据安全特别工作组 ( SWG-BDS) ? 启动了第一批大数据安全标准制定和研究工作 ? 制定项目(3个) ? 大数据安全管理指南(征求意见稿) ? 大数据安全能力服务要求(送审稿) ? 个人信息安全规范(送审稿) ? 研究项目(2个) ? 大数据安全能力成熟度模型(转为制定项目) ? 大数据交易服务安全要求(转为制定项目

  • 2021-06-23
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基于环境建模的物联网系统TAP规则生成方法

用户需求是物联网智能服务的根本驱动力,如I唧等很多物联网框架允许用户使用简单的触发.命令 编程(TAP)规则进行编程,但它们描述的是设备调度程序,并不是用户服务需求.一些物联网系统提出采用面向目标 的需求方法,支持服务目标的分解,但很难保证物联网不同服务间的一致性和服务部署的完整性.为了支持正确的 “用户编程”并保证用户服务需求的一致性与完整性,提出了基于环境建模的TAP规则自动生成方法,在用户提供的 服务需求的基础上,根据环境模型自动推导出所需的系统行为,以检测系统行为的一致性和完整性,并最终自动生成 TAP规则,实现从用户服务需求到物联网设备调度的自动生成.构建了物联网应用场景的环境本体以建模环境,并定 义了基于环境本体的服务需求的描述方法.另外,针对方法的准确性、效率、性能以及构建环境本体的时间开销,在 智能家居场景上进行了评估.结果表明,所提方法的准确性、效率和性能均超过可用阈值,且在需求达到一定数量 后,构建环境本体花费的时间可忽略不计

  • 2021-06-23
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金融安全与区块链分论坛.新形势下个人金融信息保护的挑战与思考

一.个人金融信息保护的现实意义 二.个人金融信息保护的发展现状 三.个人金融信息保护新思考 四.个人金融信息保护落实举措 五.个人金融信息保护愿

  • 2021-06-23
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华为行业数字化转型方法论白皮书

数字化转型势在必行,这已成为所有企业CIO的共识。但在现实中,很多数字化转型计划还是陷入重重困难,其原因大多在于企业内部对数字化转型的认知还不够透彻。尤其是对于那些业务正处于发展和上升期的公司,各个部门的负责人往往认为:我的业务很好,为什么要变?直到现在,同样的问题依旧在困扰着不少CIO。

  • 2021-06-23
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新时代内网安全西湖论剑

新时代内网安全挑战 内网安全解决方案“平台产品现状 内瓦安全核心技术问题 ”收集不全“ - AiLPHA大数据全方位高保真收集 ”检测不准“ - 当前将测方法误报过多 ”检测不准“ - AiLPHA大数据改进模型 ”检测不准“ - AiLPHA大数据自适应学习 ”模型不灵“-AiLPHA大数据改进分析视角 ”模型不灵“-AiLPHA大数据资产智能模型 ”模型不灵“-AiLPHA大数据账号画像异常分析 ”模型不灵“-AiLPHA大数据时序基线异常分析 ”处置不解“-AiLPHA大数据资产网络分析 AiLPHA Lambda 大数据技术架构 内网安全核心技术问题 技术+人才

  • 2021-06-23
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综合智慧能源多维绩效评价指标研究综述

综合智慧能源作为能源互联网产业发展的重要业态,已成为促进可再生能源利用、提高能源系统能效与降低用能成本的重要抓手。但当前综合智慧能源概念边界模糊,且具有多元主体博弈、异质能流耦合集成、技术路线复杂多样的特征。因此,科学、系统、可操作的绩效评价是保障综合智慧能源规划设计、优化决策与项目经济效益的必要理论指导。在综述综合智慧能源相关评价体系的基础上,从能源利用、环境友好、经济社会以及综合智慧4个维度,以园区或区域综合智慧能源为对象,归纳评述了当前综合智慧能源绩效评价的多维度指标。一是明确了41个定量及定性绩效评价指标的定义、计算方式以及指标的正逆性,并对指标进行了图形化分类与归纳;二是研判了可再生能源替代率、利用率、渗透率等相似指标的区别及其应用场景,指明了包括能值可持续指数、需求侧互动等综合智慧能源未来应侧重的评价指标。同时,系统阐述了综合智慧能源绩效评价体系的非劣解、归一化和赋权重等架构方式以及绩效评价的步骤,并从学术研究、产业应用以及标准化方面对综合智慧能源绩效指标进行了展望。

  • 2021-06-23
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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