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2019-3_智慧教室解决方案

2019-3_智慧教室解决方案

  • 2021-12-27
  • 阅读159
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大数据导论：分类分析

分类算法（Classification）的目标 ？ 分类算法的目标是找到每个样本特征到类别 的对应法则。 ？ 前提是类别是已存在，即是有标签的数据， 属于有监督学习类型。 ？ 典型应用：信贷审批、目标市场、医疗诊断、 欺诈检测等。

  • 2021-12-27
  • 阅读539
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大数据导论：数据描述性分析

数据描述性分析 用统计学方法，描述数据的统计特征量，分析数 据的分布特性。 主要包括数据的集中趋势分析（Central tendency）、 数据离散趋势分析（Dispersion tendency）、数据的频 数分布（Frequency distribution）等。

  • 2021-12-27
  • 阅读545
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大数据导论：HDFS的简要介绍课件

HDFS概述 ？ 分布式文件系统 – 在物理上是由多个计算机作为节点构成； – 节点分为主节点（Master Node）和从节点 （Slave Node）； ？ HDFS（Hadoop Distributed File System） – HDFS是一种适合运行在通用硬件上的，具有高 容错、高吞吐量的分布式文件系统。 – 主从节点称为NameNode和DataNode；

  • 2021-12-27
  • 阅读552
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大数据导论：hadoop简介之二课件

传统的并行计算方法主要从体系结构和编 程语言的层面定义了一些较为底层的并行 计算抽象和模型，但由于大数据处理问题 具有很多高层的数据特征和计算特征，因 此大数据处理需要更多地结合这些高层特 征考虑更为高层的计算模式。

  • 2021-12-27
  • 阅读546
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基于5G+C-V2X的车联网解决方案及验证

我国车联网产业在国家政策的推动下蓬勃发展，但受部署成本、商业模式以及跨行业协同等限制，其在规模化部署、商用路径上仍存在一定的难点。针对上述问题，结合运营商5G+MEC网络优势，提出了通过5G网络承载车联网的技术方案并实地部署验证，并对5G网络能力、C-V2X网络覆盖及在5G承载下的车联网业务进行联合测试，测试结果表明目前5G+C-V2X方案在性能上完全可以承载车联网业务，并可以为车联网规模化部署提供便利性和经济实用性。

  • 2021-12-27
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5G SSB与CSI-RS双波束协同优化方法 与实践

5G网络商用至今已经接近一年，目前电信5G用户数量已经超过 20 万，建设基站数量已经接近4000个。但由于5G网络的采用全新的信道结构，各个设备厂家以及全球主流运营商对5G网络的评估和优化仍然处于摸索过程当中，目前仍然沿用之前2/3/4G的方式仅采用SSB参考信号作为网络覆盖的评估依据，没有考虑CSI-RS信道质量对网络覆盖和用户感知的影响。在很多场景下，由于SSB波束与CSI-RS 波束的差异，虽然SSB信道覆盖已经调整到了最优，但用户难以获得最佳的感知速率。

  • 2021-12-24
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5G NR无线网络覆盖优化指导书

无线网络覆盖是网络业务和性能的基石，通过开展无线网络覆盖优化工作，可以使网络覆盖范围更合理、覆盖水平更高、干扰水平更低，为业务应用和性能提升提供重要保障。无线网络覆盖优化工作伴随实验网建设、预商用网络建设、工程优化、日常运维优化、专项优化等各个网络发展阶段，是网络优化工作的主要组成部分。

  • 2021-12-24
  • 阅读473
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