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《大直径扩底灌注桩技术规程JGJT225-2010》

《大直径扩底灌注桩技术规程 JGJT225-2010》

  • 2021-08-16
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《无障碍设计规范》GB50763-2012

《无障碍设计规范》GB50763-2012

  • 2021-08-16
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大数据时代互联网企业人力资源管理研究

大数据时代互联网企业人力资源管理研究与应用

  • 2021-08-10
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生产数据驱动的动态作业车间调度规则决策研究

如今,在智能制造趋势下数据驱动的生产管理方法研究已成为重要的研究点。在企业一般作业车间生产过程中常存在着生产异常扰动,使得做好的排产调度方案需要及时动态地进行调整,这便是动态作业车间调度问题。解决动态作业车间调度问题,启发式优先调度规则方法相比搜索优化算法、整数规划等有着排程迅速和灵活易实施的优势,因此在实际企业中调度规则的排程调度方法在需要快速响应的动态作业车间场景下得到了广泛应用。然而由于调度规则类型不一,适用的车间工况不同,关于如何选用调度规则就涉及到调度规则的决策问题。目前在实际动态作业车间调度中,调度规则选用上的决策过程还主要依赖于人工经验,这使调度规则决策结果存在着偏差,难以实时地决策出最符合当前工况的调度规则。因此,本文结合数据驱动的决策思想,对生产数据驱动的动态作业车间调度规则决策方法进行了研究。

  • 2021-07-01
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园区智能楼宇BIM云平台方案

其中,智慧楼宇设计应增强建筑物的科技功能和提升智能化系统的技术功效,具有适用性、开放性、可维护性和可扩展性。智能化系统评价指标体系由智能化集成系统、信息化应用系统、信息设施系统、设备管理系统、公共安全系统5个二级指标构成,下设23个三级指标。 新型智慧楼宇设计应以建设绿色建筑为目标,做到绿色节能、环境宜人和经济合理。绿色环保评价指标体系由资源利用和环境质量2个二级指标构成,下设7个三级指标。

  • 2021-07-01
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面向智能仓储的制造执行系统的设计与实现

近年来中小制造型企业在智能制造的行业大背景下飞速发展,各种自动化设备部 署数量不断增加,智能仓储系统在生产制造领域的应用也越加广泛,制造执行系统(MES,Manufacturing Execution System)作为生产管理和调度执行的控制中枢,也成为了制造型企业信息化建设中不可或缺的一环。仓储和生产是制造型企业管理中的两大核心环节,那么如何根据它们两个的业务特点,使智能仓储系统和制造执行系统之间形成业务集成,是现在中小制造型企业面临的一大难题。本文以某中型终端设备加工企业为研究对象,该企业在配备了智能仓储系统及相关自动化设备之后,由于智能仓储系统与车间生产现场并未建立直接联系,整个生产管理过程产生脱节,导致生产效率与资源利用率并未得到显著提升。为解决上述问题,根据该企业的实际需求,以原有智能仓储系统为基础,为它设计实现了一套面向智能仓储的制造执行系统,最终达到为企业降低能耗、节约成本、提高效益的目标。

  • 2021-07-01
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某铝锅新工厂生产物料配送系统设计

在工业 4.0、中国制造 2025 地倡导之下,越来越多的制造型企业以“智能工厂”为目标进行转型,在智能制造升级的过程中,智能物流的规划至关重要。面对越来越多的智能化新技术,新设备进入制造业,对物流规划设计的要求也逐渐提高。如何规划物料的配送,实现智能物流成为了“智能工厂”建设的重要突破口以及研究难点。

  • 2021-06-29
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高端制造产业园规划设计研究——以绵阳市军民融合智能制造产业园为例

高端制造产业园依托高技术,高素质人才和高端机构等智力资源不断发展,与传统的产业园相比,更加注重园区发展的高度时效性、高端创新性、生态化等方面。现阶段我国高端制造产业园还处于高速发展时期,产业园的发展仍存在许多问题:前期规划定位不清晰、没有高效的交通系统、产品不能短时投入市场;产业用地分散不能形成产业集群;高素质人才匮乏,自主创新研发能力不足;生态环保问题不被重视等。

  • 2021-06-29
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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