传统移动客户端到游戏客户端安全测试

要分享在过去在安全公司给金融、运营商客户做移动客户端安全评估、到现在做游戏客户端安全测试的区别、方法及经验（Android为主）大纲 1 背景 2 传统移动客户端测试 3 移动游戏客户端测试 4 除了测试还能做什么

2021-07-08
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5G智慧校园综合解决方案

依托5G网络超大宽带、超低时延、超大连接三大特性，针对教学技师提升、资源优质共享、校园智慧管理三大核心目标，基于网络切片、边缘计算、大规模天线技术、AI融合四大关键5G智慧教育综合解决方案。通过一张5G教育云网、一个数据中心、五大创新空间，打造覆盖幼儿、K12、高校、职业教育全生命周期的终身教育体系。

2021-07-08
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协作机器人及其运动规划方法研究综述_解迎刚

机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术

2021-07-08
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业务安全之防守者说

分享了业务安全的方方面面、坑坑洼洼、黑黑白白，IP识别、验证码对抗、设备识别、人机识别、关系网络、订单泄露等干货 #总结？内忧？攻防成本？大公司的内部合作？内外勾结,尤其是外包？外患？游击队VS合成旅？ NO DATA NO BB,貌合神离的各类合作组织？ OTHER ？情报组、爬虫组、重案组、政委下连队、联席作战？数据狂:宽表、关系网络？联防:黑手机、高危身份证、黑名单、多头贷款、黑卡

2021-07-08
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正保教育李晨－从0.1的企业安全建设之路

如今很多中小型互联网公司对安全需求不高，安全资源匮乏，重视业务多于安全，在这种情况下安全人员如何推动公司做好安全，快速构建安全体系，支撑业务稳健增长? 信息安全的价值体系信息安全建设的基本思路信息安全建设实践之路信息安全建设痛点与思考

2021-07-06
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2019中国商用车车联网白皮书

中国商用车车联网行业概览 1、目前国内商用车车联网正在从1.0阶段的“基础连接”，到目前2.0阶段以“人车交互”为核心，并逐渐向3.0阶段的“车车交互/万物互联”发展； 2、政策上，国家与地方也围绕商用车车联网发展出台一系列政策，主题从围绕“安全监管”到“标准制定”再到“市场鼓励”； 3、在未来商用车销量增速放缓的背景下，主要的利润点将不断地向后市场转移； 4、从商用车的全生命周期管理角度来看，未来借助车联网设备与相关服务，潜在市场价值可达万亿；另外，从单车价值角度来看，一辆从事干线运输且配备车联网设备的智能重卡年运营成本较传统重卡可降低11.8万元； 5、中国商用车车联网市场预计将保持28%的复合增速，2025年市场规模达806亿元，前装市场占比37%，后装市场占比63%。

2021-07-04
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EVS-8000电动汽车智能充换电服务网络运营管理系统

换电为主、插充为辅、集中充电、统一配送,通过物联网、交通网、智能电网三网融合,实施信息化、网络化、智能化管理,实现同网、同质、同价的跨区域全覆盖智能充换电服务网络。

2021-07-01
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企业投资信息管理系统

SAP是26,000多个公司所信赖的业务伙伴——在安装企业应用软件领域内，SAP是最大的软件供应商，拥有能够为28个行业提供解决方案的丰富的专业技术人才和管理专家。

2021-07-01
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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