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实时性提升4000倍?图数据库在腾讯的应用实践

现实中的人和人、人和物、物和物构成了各种复杂多样的关系,这些关系可以通过图进行建模和表达:比如转账网络、社交网络等。对图(图模型)的理解和应用尤为重要。今天分享的主题整体比较发散,除了图数据库的相关内容,还会分享一些我们在其他方向的思考,包括图的技术栈、图的智能平台,以及图数据库与图智能平台的关系,最后分享下图数据库在腾讯内部业务场景中的应用。主要内容:

  • 2022-01-03
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一文看懂为什么边缘计算是大势所趋

在过去 40 年里,算力和处理在集中式架构和分布式 架构之间交替往复。21 世纪,随着互联网、企业 IT和智能手机的大规模商用,激起了以大型集中服务器群为基础的云计算浪潮。一些公司成为这个领域的领军 者,即所谓的超大规模云计算玩家,包括亚马逊、微软和谷歌。近年来,其他公司也加入了这一市场,并正在迅速扩大规模,包括 IBM、Oracle 以及中国的阿里 巴巴和腾讯。

  • 2022-01-03
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GTI5G和云化机器人白皮书

云化机器人的基本特征是由云中的“大脑”进行控制。位于云端数据中心的“大脑”利用人工智能和其他先进的软件技术来控制本地机器人执行任务。与本地机器人相比,云机器人将产生新的价值链,新的技术

  • 2022-01-03
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【中泰证券】中泰金融2016年中期投资策略报告:Fintech科技金融方生方梦

近年来,全球金融科技领域发展迅猛, 毕马威与 CB Insights 联合发布 的数据显示,2014 年以来金融科技领域呈现爆发式增长,2015 年风险 投资总额达 144 亿美金,较 2014 年增长 97%,较 2013 年增长 380%, 创历史新高。2016 年一季度涨势未减,单季度风险投资额 49 亿美金, 较去年同期增长 96%,成交 281 单,值得注意的是,其中中国陆金所和 京东金融为融资规模居首,融资规模达到 10 美金以上,占全球一季度 总风险融资规模的近一半。

  • 2022-01-02
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_“碳达峰、碳中和”目标下混氢天然气技术应用前景分析

碳,达,峰,碳,中和,目,标下,混,氢,天然气,技术,应用,前景,分析

  • 2022-01-01
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物联网实时操作系统

物联网实时操作系统 北京光轮电子科技有限公司成立于2007 系统研究及嵌入式软件构件化研究,取得丰硕成果。同时已为用户开发软硬件产品(项目) 公司介绍 系统研究及嵌入式软件构件化研究,取得丰硕成果。同时已为用户开发软硬件产品(项目) 近300种

  • 2021-12-31
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鼠标手人体工程学的实现

鼠标手人体工程学的实现 市场上人体工程学的鼠标的品牌众多,而人体工程学鼠标大多为“垂直鼠标”以下列出为国内外知名厂商的人体工程学鼠标:Minicute Ezmouse 唯一一款国内上市的垂直鼠标,品牌来自德国,是目前国内销售最好的一款垂直鼠标,

  • 2021-12-31
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新一代市场调研数据实时分析产品

新一代市场调研数据实时分析产品 一网打尽线上、线下商品海量信息,利用大数据分析 和人工智能技术,使消费者获得可定制的购物指导, 为企业提供精准高效的市场反馈。

  • 2021-12-31
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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