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生物基功能纤维应用趋势白皮书

纤维是连接身体、情感与环境的柔性媒介,S0RONA生物基材料携手WGSN从真实生活语境出发,为产品创新、设计赋能、与产业链系统提供有温度的洞察。

  • 2026-06-02
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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

  • 2026-05-15
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2026年低空经济行业关键研判及央国企启示报告

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》(简称《“十五五”规划纲要》)对低空经济的发展作出了里程碑式的战略部署,强调"推进低空经济健康有序发展”“推进生物医药、智能驾驶、低空经济等新兴领域立法”“积极拓展低空消费”。2026年《政府工作报告》也明确提出培育壮大新兴产业和未来产业。实施产业创新工程,鼓励央企国企带头开放应用场景,打造集成电路、航空航天、生物医药、低空经济等新兴支柱产业,首次将低空经济明确定位为“新兴支柱产业”,与集成电路、航空航天、生物医药等核心产业并列,标志着其战略地位显著提升。国务院国资委党委书记、主任张玉卓在十四届全国人大四次会议“部长通道”上指出,中央企业发展战略性新兴产业与未来产业将聚焦领跑、赶超、培育三大方向,低空经济作为重点培育领域,是新质生产力的重要载体、万亿级新赛道与科技竞争关键高地,具备“培育式”爆发增长潜力,对构建现代化产业体系、提升国家战略竞争力具有重大支撑作用。

  • 2026-05-08
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中国人力资源管理数智化发展白皮书2025版

过去一年,全球经济环境持续承压,技术变革与产业调整交织推进,企业经营与组织管理面临更为复杂的外部环境。新技术加速重塑岗位形态,员工价值诉求不断演变,组织能力与人才体系正在成为企业应对不确定性、实现长期发展的关键支撑。

  • 2026-05-07
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2026年中国氢能产业发展白皮书

随着全球气候治理深化与极端气候对能源韧性要求提升,氢能作为清洁高效的二次能源,在能源转型中的核心价值日益凸显。目前国际社会已构建起从联合国引领到各国部署、从标准制定到产业实践的多层次氢能发展体系,各国密集出台扶持政策、完善产业布局,加速氢能产业链技术创新与商业化落地。

  • 2026-05-07
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2026全球人工智能治理的立法观察经验与展望报告

人工智能技术的飞速发展在带来创新机遇的同时,也引发了数据安全、算法偏见和责任认定等复杂治理挑战。为了系统梳理全球人工智能治理的立法现状并探索未来方向,报告深入分析了美国、欧盟、中国等主要国家和地区的立法实践,比较了不同治理模式的特点与差异。报告采用案例分析和比较研究的方法,重点考察了各国在数据治理、算法监管和损害责任等核心领域的制度设计。研究发现,各国立法模式呈现分化:美国侧重创新友好的弹性监管,欧盟建立了基于风险分级的严格框架,而中国则探索发展与安全并重的本土路径。目前全球治理面临技术迭代过快导致法律滞后、国家间监管标准差异阻碍协作以及数字鸿沟加剧社会不公等突出瓶颈。未来立法需要增强敏捷性,例如引入监管沙盒机制;深化国际合作以弥合规则分歧;并更关注技术普惠,确保人工智能发展符合人类共同利益。研究认为,平衡技术创新与风险防控,构建包容、协作的全球治理体系,是人工智能健康发展的关键。

  • 2026-05-07
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2026智能体驱动的变革白皮书-企业增长新蓝海

我们还看到人们与这种智能的互动方式也发生了变化。从台式机到移动设备再到Gemini Enterprise--一个全新的AI智能体生存环境。它不仅嵌入到应用,还可以跨应用运行:了解目标、制定规划和执行任务。随着智能体SDK(为开发者提供构建、训练和部署智能体工具的软件工具包)的兴起,开发人员现在可以更快地构建和扩展这些智能体,从而推动新一轮的企业自动化浪潮。

  • 2026-05-07
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2026年3月动力电池行业分析

全球动力电池行业装机规模海外动力电池行业装机规模我国动力电池行业装机规模全球&中国动力电池企业装机量排名全球&中国动力电池行业装机规模-月度我国主要动力电池类型装机月规模

  • 2026-04-14
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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