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DevSecOps敏捷安全技术落地实践探索

现代应用软件的安全风险面:针对现代应用全面风险审查应考虑从第三方开源组件、自研代码通用漏洞、自研代码业务逻辑漏洞等维度综合审计。 应用软件安全问题产生-内因:? 软件规模持续扩大,功能越来越多,越来越复杂 ? 软件模块复用,导致安全漏洞延续 ? 软件扩展模块带来的安全问题

  • 2021-04-27
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制造业数据管理方案

制造业是中国经济的支柱产业,信息化是提高制造竞争力、应对挑战的重要手段,是制造业未来重要的投资方向之一。根据中国国家统计局公布的《国民经济行业分类》,中国的制造业可分30个大类,每个大类不评测进一步细分。上世纪80年代美国生产控制学会(APISC)就提出了制造业生产类型划分的标准,

  • 2021-04-27
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走向新工业革命的智能制造

为了更好地认识新工业革命和智能制造之间的关系,把握智能制造未来发展趋势,综合评述了现有不同形式的新工业革命及其特征,分析了工业革命和市场需求对制造模式演化的影响,论述了大规模生产、大规模定制和个性化生产3种基本生产方式所组成的长尾制造存在的必要性;探讨了智能制造随人工智能由符号智能向计算智能的演进技术路线;以工业4.0/工业互联网为例分析了新工业革命与新一代智能制造的关系,并 进 一 步 阐 述了新一代智能制造的未来发展趋势;重点分析了人工智能对长尾生产方式的影响;揭示了制造业从“计 算 机+”走 向“互联网+”和“人工智能+”发展的必然趋势。

  • 2021-04-26
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物联网专题报告:生态之战,长期投资价值如何演进

物联网的诞生源于人对环境认知存在明显短板,而数字化则是改变这一困境的有效方案。通过物联网技术,人类可以快速建立起对生活和生产活动的数字化描摹,从而更宏观和全面地认识外部环境的变化轨迹。

  • 2021-04-25
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郑锴-数据湖存储架构选型

数据湖技术在大数据领域炙手可热,随着在云上的广泛部署和应用,其业务价值逐渐获得业界共识。传统的大数据平台如何基于数据湖架构进行平台升级,享受新一轮的技术发展红利?郑老师着重跟大家分享了数据湖架构和应用在存储上面临的主要挑战,以及方案选型和最佳实践。

  • 2021-04-25
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大数据基础知识培训

所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。数据是约定俗成的数值量化,对客观事物的数量、熟悉、位置及其相互关系进行抽象表示,以适合在这个领域中用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。

  • 2021-04-25
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新锐科创智慧工厂方案

“顾客确定价值”:企业工厂从设计到生产到交付的全部过程,实现客户需求的最大满足。识别价值流”:在价值流中找到哪些是真正增值的活动、哪些是可以立即去掉的不增值活动。“价值拉动”:精益思想要求创造价值的各个活动(步骤)流动起来,强调的是不间断地“流动”。需求拉动”:就是按客户的需求投入和产出,使用户精确的在他们需要的时间得到需要的东西。尽善尽美”:是永远达不到的,但持续地对尽善尽美的追求,将造就一个永远充满活力、不断进步的企业。

  • 2021-04-25
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VR智慧教室解决方案

虚拟现实(Virtual Reality,简称:VR)技术是一种全新的技术,近几年来,随着计算机技术、网络技术和虚拟现实技术的发展和国内外众多公司及科研机构的纷纷关注,虚拟现实技术在教育的应用中取得了良好效果它不仅弥补了传统实践教学方式中的不足,同时也丰富了教学手段和方法,对于教育的理论教学,通过虚拟现实技术可以了解实验仪器的结构、原理及使用方法并科学验证相关理论,加深学生对理论的认识。

  • 2021-04-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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