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公司研究博迁新材-中国MLCC用镍粉行业龙头受益5G新能源高景气

博迁新材-中国MLCC用镍粉行业龙头受益5G新能源高景气

  • 2021-04-15
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AIIA人工智能助力新冠疫情防控调研报告

新冠肺炎疫情发生以来,以习近平同志为核心的党中央 把人民群众生命安全和身体健康放在第一位,提出了坚定信 心、同舟共济、科学防治、精准施策的总要求。习近平总书 记指出,“要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术, 在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更 好发挥支撑作用。

  • 2021-04-14
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数字经济百项场景

我们要为数字经济营造有利发展环境,加强数据安全合作,加强数字基础设施建设,为各国科技企业创造公平竞争环境。同时,要解决数字经济给就业、税收以及社会弱势群体带来的挑战,弥合数字鸿沟。

  • 2021-04-13
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智慧环保省级大数据平台设计方案

智慧环保省级环保大数据平台设计方案采用当前最前沿的大数据技术(并行计算技术、人工智能技术),对数据等进行挖掘建模和机器学习建模,通过数据挖掘发现隐藏于其后的规律或数据间的关系,充分挖掘这些数据的价值,从而形成能实际应用于民生的新生数据;作为专家及政府的决策依据,辅助政府精细化决策,辅助专家预测将来可能有出现的环保问题。

  • 2021-04-12
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工控龙头剑指工业互联网

深耕流程工业控制,剑指工业互联网平台 中控围绕着工业自动化水平提升的这条主线,不断将其产品体系化、精细化、智能化,最终形成平台支撑。目前中控在工业流程控制领域处于龙头地位,2019 年在 DCS、SIS 市场份额均超过 24%,并借此优势在千亿级的工业软件市场不断扩张。我们认为,中控有望实现从流程工控龙头到工业互联网领军者的飞跃。我们预计,公司 2020-2022 年 EPS 为 0.92、1.26、1.70 元,首次覆盖,给予“买入”评级。

  • 2021-04-12
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大数据全网数据采集技术方案

要想了解大数据的数据采集过程,首先要知道大数据的数据来源,目前大数据的主要数据来源有三个途径,分别是物联网系统、Web系统和传统信息系统,所以数据采集主要的渠道就是这三个。传统信息系统的数据采集往往与业务流程关联紧密,未来行业大数据的价值将随着产业互联网的发展进一步得到体现。

  • 2021-04-12
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云灿智慧图书馆(纸制书全馆自助化)解决方案

目前在国内图书管理系统中普遍采用“安全磁条+条形码”的技术手段。以安全磁条作为图书的安全保证,以条形码作为图书的身份证,解决了图书管理中的一些问题,但是仍存在顺架、排架困难,劳动强度高,图书查找、馆藏清点繁琐耗时,音像读物难以流通,自动化程度低,管理缺乏人性化,磁条容易被消磁,防盗效果差等老大难。

  • 2021-04-09
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中国矿业发展白皮书:黄金矿业发展核心议题思考

自古黄金贵,犹沽骏与才。作为唯一兼具商品和货币双重属性的产品,2020年,伴随新冠疫情蔓延、全球经济下行,全球黄金价格仍延续高位,行业热度居高不下,在充分彰显着硬通货本质的同时,也催生了一系列新的行业发展思考。 无论在哪个阶段、置身何种环境,发展始终是黄金企业最核心的主题。十三五以来,伴随黄金矿业行业全面步入存量时代,黄金企业的发展策略已出现明显的演进,除注重现有矿山的挖潜和产量提升外,外延性并购已成为增加资源和产量的核心手段。

  • 2021-03-30
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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2026人工智能时代全球教师关键能力报告

跨越文化与地域的差异,全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力),但从全球总样本加权来看,这五项能力拥有最广泛的共识,成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织,共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”,是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下,工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争,头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图,成为全球产业演进的重要特征。其中,西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购,逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系,成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来,智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国 物流货运行业,助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部 门在排放测算与减排方面的政策目标,并且依托“零排放货运行动”平台,积极推广新能 源重卡的应用。同时,基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用,智慧货运 中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标,智 慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制,全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。

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2026通用型智能体L1-L5分级安全框架白皮书

自2022年大语言模型(Large Language Model, LLM)取得突破以来,人工智能(ArtificialIntelligence,AI)正从“生成式工具”逐渐演进为“自主行动主体”。以大语言模型作为推理与决策核心的智能体(Agent),能够感知环境、规划路径、调用工具、保持记忆,在有限人类监督下自主完成多步骤的复杂任务。2025年以来,智能体的数量和能力呈持续增长态势,应用场景和发展规模不断扩大,为千行百业的发展提供巨大的赋能价值。然而,与高速发展的智能体技术相伴的是日益凸显的安全挑战。近期国内外频发的智能体安全事件,以及政策界和学术界相继发布的安全风险提示均表明,技术演进与安全治理之间存在显著的时间差。

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