常用天线和无源器件技术参数汇总

3dB电桥耦合器是定向耦合器的一种。作为功率合成器使用时，两路输入信号接入互为隔离端口，而耦合输出和直通输出端口互易.如作为两路输出，不考虑损耗，则输入信号功率之和平分于两输出口。而当作为单端口输出使用时，另一输出端必须连接匹配功率负载以吸收该端口的输出功率，否则将严重影响到系统传输特性，而这同时，也带来了附加的3dB损耗，这对于系统应用来说，对其有源部分的成本和可靠性都会有影响.

2021-06-13
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机场自动驾驶摆渡车方案

机场摆渡是机场重要服务场景之一，是乘客乘坐飞机的首个服务体验，对于整个服务过程的感知、评价尤为重要！

2021-06-11
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HUCP---医院融合通讯平台

医院融合统一通讯平台（以下简称：HUCP）是凌凯专为医疗机构客户精心打造的一款集移动通讯、移动办公、通讯应用于一体的通讯管理应用平台，也是一款融“微信+APP+PC+Web+通讯”五端同步的通讯及办公于一体的应用平台。 HUCP以其强大完善的应用功能，稳定的系统性能，提供给医疗机构一个全方位、多层次高效率的移动通讯平台和办公协作平台。HUCP能够广泛应用于机构内部消息服务、对外消息发布、内部管理、数据上报、外部宣传、患者服务、移动办公等通讯及管理需求，实现行业信息渠道及业务流程的全面优化。通过HUCP，医疗机构可以以最便捷的方式向三网手机用户快速群发信息，通过手机短信、彩信、语音、APP以及微信等多种方式与受众进行实时通信。HUCP创造性地推出APP应用，帮助医疗机构打通移动互联网平台，作为机构专属“通讯门户”，相较传统通讯方式，是一次革命性的重大升级。HUCP深度集成了目前市面上最前沿的微信企业号技术，打造OA与微信企业号对接的办公平台，超强微信应用入口和后端引擎，开启医疗机构微信移动办公新体验。

2021-06-11
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情感机器人的技术设计方案

真正意义的情感机器人不是简单地、机械地、表面地模拟人的某些情感表达和情感识别，而是具有与人类相同的情感思维。情感机器人主要包括十一大子系统：感觉系统、认知系统、情感识别系统、情感表达系统、情感运算系统、意志运算系统、行为驱动系统、自我意识系统、记忆系统、注意系统、感知情意交互系统等。

2021-06-11
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神经外科手术机器人行业研究报告

脑卒中和脑肿瘤是神经外科手术中占比较高的两类疾病。以脑卒中为例，我国脑卒中患者存量为1000多万，且每年新增出血性脑卒中患者为100多万。世卫组织数据显示，我国脑卒中发病率以每年8.7%的速度不断增长。由此可见，我国需要接受神经外科手术的患者数量十分庞大。

2021-06-11
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世界银行报告：让数据创造更好生活

数据治理是一个在发达经济体引发激烈辩论的议题，而新兴市场大国对它的关注也日益上升。许多政策问题有待解答。针对这种情况，《2021 年世界发展报告：让数据创造更好生活》对最新形势进行了分析，并为决策者提供了一个用来思考相关问题、机会和取舍的框架。很清楚的一点是：迄今为止，关于数据治理的全球辩论基本上没有包括收入较低国家的视角，因此各方迫切需要倾听他们的观点。

2021-06-09
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数字化智慧园区建设方案

2021-06-08
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运营商5G行业虚拟专网无线能力体系白皮书

经济社会的数字化转型进程正在加速，并呈现出“五纵三横”的新特征。5G作为“新基建”之首，将有效使能行业的数字化转型，5G与行业的融合也必将成为数字经济发展的主战场。行业要求5G网络能够承载多域多类业务、实现分域隔离的数据保障，建设成本足够低，可以简单自主的运维。

2021-06-08
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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”，是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下，工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争，头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图，成为全球产业演进的重要特征。其中，西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购，逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系，成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来，智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国物流货运行业，助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部门在排放测算与减排方面的政策目标，并且依托“零排放货运行动”平台，积极推广新能源重卡的应用。同时，基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用，智慧货运中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标，智慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制，全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。

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2026通用型智能体L1-L5分级安全框架白皮书

自2022年大语言模型(Large Language Model, LLM)取得突破以来，人工智能(ArtificialIntelligence,AI)正从“生成式工具”逐渐演进为“自主行动主体”。以大语言模型作为推理与决策核心的智能体(Agent)，能够感知环境、规划路径、调用工具、保持记忆，在有限人类监督下自主完成多步骤的复杂任务。2025年以来，智能体的数量和能力呈持续增长态势，应用场景和发展规模不断扩大，为千行百业的发展提供巨大的赋能价值。然而，与高速发展的智能体技术相伴的是日益凸显的安全挑战。近期国内外频发的智能体安全事件，以及政策界和学术界相继发布的安全风险提示均表明，技术演进与安全治理之间存在显著的时间差。