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光纤通信系统技术的最新现状、挑战和机遇

在过去的30年,光纤通信系统高速发展。如图1所示,光纤通信的单通道速率从1985年的2.5 Gbit/s迅猛提高到2015年的400 Gbit/s,是原来的160倍。主要技术包括高速电光调制、高速光探测、硬判决前向纠错、差分二相位及四相位调制、相干检测、光数字处理、软判决前向纠错、偏振复用、高阶正交幅度调制和超奈奎斯特调制与解调。随着超通道技术的引入,通道速率已超过1 Tbit/s。

  • 2022-03-30
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量子计算创业投资趋势报告

从机械系统到真空管,再到晶体管和集成电路,计算技术的进步与人类知识的扩张保持着同步。但我们仍然需要不断突破原有的理论与技术瓶颈,包括已经指导半导体行业发展数十年的摩尔定律,已经不能抵御日益上升的信息安全风险的现代密码学技术

  • 2022-03-29
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数字孪生与全息技术融合下的未来学习:新内涵、新图景与新场域

数字孪生(Digital Twin)是信息化高度发展的产物,它将成为人类重新认识、诊断与监测物理世界的重要工具。数字孪生的概念可以追溯到Grieves[5]2002年在密歇根大学产品生命周期管理(PLM)中心成立仪式上,向工业界演讲时所展示的“PLM概念设想”。

  • 2022-03-28
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教育数字化转型的实践逻辑与发展机遇

“教育数字化转型”是当前教育改革与实践中的热点,也是未来教育创新变革的发展趋势。教育数字化转型作为一种强调技术推动教育创新和变革的过程,其产生和实践有着重要的发展意蕴。社会和文化的变迁、技术革新的动力、国家政策的主导和教育系统内生发展四个因素形成推拉合力驱动着教育数字化转型。教育数字化转型的实践逻辑则可视为具有价值意图支配的行为选择,在实践活动中深层次的生成原则包括:“问题驱动+理念引领”的原则、“系统进化+创新突破”的原则和“价值评估+迭代优化”的原则。目前,在构建智能社会新生态、构建高质量教育体系和COVID-19外部压力催化的背景下,教育数字化转型面临着难得的发展机遇,但当下教育数字化转型的实践与所期待的价值取向还有一定差距。因此,需要研发教育数字化成熟度模型或框架、开展全国性的教育数字化就绪行动、做好各级各类教育数字化转型试点、重视教育数字化转型的相关教育理论研究,以更主动的姿态迎接世界教育变革的浪潮。

  • 2022-03-28
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基于AES-RSA的IEC61850数据安全传输方法

IEC 61850系列标准主要应用在智能变电站的模拟量采集端和客户端监控系统间进行通信。相比于传统变电站,智能变电站基本上取消了硬接线,模拟量就地采集后直接转换成数字量依照规约从网络中进行传输。由于IEC 61850协议基于TCP/IP协议,数据通过以太网传输,因此多种对以太网的攻击均可以使用对IEC 61850通信过程造成影响。为增强IEC 61850通信过程的安全性,本文针对IEC 61850通信过程中可能面临的风险,提出了基于AES-RSA算法的安全通信机制,并对此通信方法进行了测试分析。实验结果表明,基于AES-RSA混合算法的IEC 61850的通信方法跟仅使用RSA加密算法相比,不仅增强了数据传输的安全性,而且完成一次通信认证的速度更快,满足IEC 61850通信对数据传输的实时性要求,验证了方法的有效性。

  • 2022-03-28
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双活环境修改NSDserver方案测试报告

区块链底层技术极度提升的特点,具体地来说就是去中心化、信息不可篡改、开放性和自治性。区块链最突出的特点

  • 2022-03-28
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券商大数据平台实践及应用高分

区块链引发了世界性的关注,迅速地成为一场全球参与竞逐的“军备”大赛,许多国家认识到区块链技术巨大的应用前景,开始从国家层面设计区块链的发展道路。

  • 2022-03-28
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性能测试、分析、优化的方法论运维进阶

区块链数据技术能多快在一个应用领域内推进的最关键的事情。其在任何一个应用领域最重要的挑战是:标准:如果一个应用领域需要运用区块链进行广泛的应用,大量行业领域内的企业和其IT服务商需要对数据和流

  • 2022-03-27
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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