数字孪生与全息技术融合下的未来学习：新内涵、新图景与新场域

数字孪生（Digital Twin）是信息化高度发展的产物，它将成为人类重新认识、诊断与监测物理世界的重要工具。数字孪生的概念可以追溯到Grieves[5]2002年在密歇根大学产品生命周期管理（PLM）中心成立仪式上，向工业界演讲时所展示的“PLM概念设想”。

2022-03-28
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教育数字化转型的实践逻辑与发展机遇

“教育数字化转型”是当前教育改革与实践中的热点，也是未来教育创新变革的发展趋势。教育数字化转型作为一种强调技术推动教育创新和变革的过程，其产生和实践有着重要的发展意蕴。社会和文化的变迁、技术革新的动力、国家政策的主导和教育系统内生发展四个因素形成推拉合力驱动着教育数字化转型。教育数字化转型的实践逻辑则可视为具有价值意图支配的行为选择，在实践活动中深层次的生成原则包括：“问题驱动+理念引领”的原则、“系统进化+创新突破”的原则和“价值评估+迭代优化”的原则。目前，在构建智能社会新生态、构建高质量教育体系和COVID-19外部压力催化的背景下，教育数字化转型面临着难得的发展机遇，但当下教育数字化转型的实践与所期待的价值取向还有一定差距。因此，需要研发教育数字化成熟度模型或框架、开展全国性的教育数字化就绪行动、做好各级各类教育数字化转型试点、重视教育数字化转型的相关教育理论研究，以更主动的姿态迎接世界教育变革的浪潮。

2022-03-28
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基于AES-RSA的IEC61850数据安全传输方法

IEC 61850系列标准主要应用在智能变电站的模拟量采集端和客户端监控系统间进行通信。相比于传统变电站，智能变电站基本上取消了硬接线，模拟量就地采集后直接转换成数字量依照规约从网络中进行传输。由于IEC 61850协议基于TCP/IP协议，数据通过以太网传输，因此多种对以太网的攻击均可以使用对IEC 61850通信过程造成影响。为增强IEC 61850通信过程的安全性，本文针对IEC 61850通信过程中可能面临的风险，提出了基于AES-RSA算法的安全通信机制，并对此通信方法进行了测试分析。实验结果表明，基于AES-RSA混合算法的IEC 61850的通信方法跟仅使用RSA加密算法相比，不仅增强了数据传输的安全性，而且完成一次通信认证的速度更快，满足IEC 61850通信对数据传输的实时性要求，验证了方法的有效性。

2022-03-28
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双活环境修改NSDserver方案测试报告

区块链底层技术极度提升的特点，具体地来说就是去中心化、信息不可篡改、开放性和自治性。区块链最突出的特点

2022-03-28
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券商大数据平台实践及应用高分

区块链引发了世界性的关注，迅速地成为一场全球参与竞逐的“军备”大赛，许多国家认识到区块链技术巨大的应用前景，开始从国家层面设计区块链的发展道路。

2022-03-28
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性能测试、分析、优化的方法论运维进阶

区块链数据技术能多快在一个应用领域内推进的最关键的事情。其在任何一个应用领域最重要的挑战是：标准：如果一个应用领域需要运用区块链进行广泛的应用，大量行业领域内的企业和其IT服务商需要对数据和流

2022-03-27
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中小银行传统数据仓库向大数据平台迁移探索

基于此，数据的安全性就变得至关重要，需要有一套机制或者一种技术让人相信这个数据，以及数据传输是万无一失的。如果这两者的安全性不达标，那基于数据的这些领域的发展都是空谈。

2022-03-27
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AIX万兆网卡性能测试与优化运维进阶

比特币技术上实现了无需第三方中转或仲裁，交易双方可以直接相互转账的电子现金系统。2019年6月互联网巨头Facebook也发布了其加密货币天秤币（Libra）白皮书。无论是比特币还是Libra其依托的底层技术正是区块链技术。

2022-03-27
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跨越文化与地域的差异，全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力)，但从全球总样本加权来看，这五项能力拥有最广泛的共识，成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织，共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”，是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下，工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争，头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图，成为全球产业演进的重要特征。其中，西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购，逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系，成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来，智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国物流货运行业，助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部门在排放测算与减排方面的政策目标，并且依托“零排放货运行动”平台，积极推广新能源重卡的应用。同时，基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用，智慧货运中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标，智慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制，全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。

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2026通用型智能体L1-L5分级安全框架白皮书

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