数字孪生+能源行业解决方案

美国密歇根大学的迈克尔？格里夫斯教授于2002 年提出了数字孪生（digital twin）一词。近些年，数字孪生已连续多次（2017、2018和 2019）被高德纳列入“十大战略技术趋势”。当前有关数字孪生的研究层出不穷，涉及领域也由最初的航天领域逐步向制造业、航海、汽车、石油等领域扩展。数字孪生同样可以应用于能源系统。卢强院士早在2000年就提出了数字电力系统的概念，其实质便是构建电力系统的数字孪生。数字孪生在能源互联网的规划、运行和监控等方面可发挥重要作用。例如，数字孪生可以提升能源互联网的监控水平，发现系统运行的异常环节，有助于实现基于能源互联网状态的精准运维和优化运行。

2021-06-07
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市政、公路全专业BIM正向设计解决方案

市政、公路全专业BIM正向设计软件优势：简单、高效、智能和版本一致性，设计信息完整、替代传统图纸，任意节点的工程量实时统计，硬件要求低、部署成本低，全专业BIM正向设计，企业级参数化单元库，原生轻量化模型，实时清单+造价，单一软件平台，OA协同设计。

2021-06-07
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智能医疗-云+物联网-解决方案

云可以给智能医疗带来哪些改变？利用云上的数据，分析数据为企业提供更多辅助的决策信息，即云分析。这在医疗健康行业中有着更广泛的利用。例如，在一个云分析平台中，医疗机构不仅可以在云中收集，存储和分析数据，还把业务融合在云中，比如预约登记，排队叫号，拍片检查；云分析平台的连接功能，为全科室提供医疗影像阅览及报告查看，辅助医生进行远程医疗，精准检查；更重要的是，医疗机构可以建设医疗数据中心，保障医疗和患者数据的完整性，并进行实时处理分析和即时分享。

2021-06-07
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2030网络架构展望白皮书

第五代移动通信技术（英语：5th Generation Mobile Communication Technology简称5G）是具有高速率、低时延和大连接特点的新一代宽带移动通信技术，是实现人机物互联的网络基础设施。

2021-06-03
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中国移动园区5G智简行业网白皮书

本白皮书聚焦局域园区场景，首先归纳行业客户的差异化、层次化需求，形成专网需求模型，结合中国移动的“智简 5G”理念，提出了面向园区的 5G 智简行业网一站式解决方案；然后对该方案中包含的 i-local 基站分流、分级网络能力、i-SLA 本地化业务保障、i-NAC网业融合等创新方案和技术分别作了详细介绍；最后，通过试点案例，对该方案的优势效果进行了充分验证。

2021-05-31
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谈谈企业如何更好的应对数字化转型

“没有什么比我们业务的数字化转型更重要……”我们每天在与高管的谈话中都会听到这句话。原因很明显:数字技术正在以全新的方式为客户提供价值，改变竞争格局，并改变市场的基本经济学。

2021-05-30
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智慧校园综合安防集成系统解决方案

本技术采用深度演习局部特征分类建模，将人脸角度、缺损影响降到最低。深度演习多层特征提取建模，细化人脸特征模型，识别相似人脸的细微差异。不同场景、环境、年龄样本大数据训练，提高不同场景、环境下人脸识别准确率。采用监控场景人脸进行训练，并用于监控场景，识别准确率随着训练样本提升不断升级。

2021-05-28
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华为发布《多样性算力技术愿景白皮书》

随着5G、人工智能、云计算、大数据、物联网等新一代信息技术在各行各业广泛应用并取得加速突破，人类社会已经迎来了数字经济时代。万物互联产生各种各样的数据，数据成为劳动、资本、土地和技术之外的第5个生产要素，围绕数据分析处理的算力成为新的生产力。行业应用的多样性带来数据和算力的多样性，没有一种计算架构可以高效满足所有业务诉求。计算密集型应用需要计算平台执行逻辑复杂的调度任务，而数据密集型应用则需要高效率地完成海量数据并发处理，这使得单一计算平台难以适应业务要求，计算多样性成为必然。

2021-05-27
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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