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汽车.工控和物联网行业的.0Day.漏洞主动挖掘技术

在现代的汽车、工控和物联网等行业,各种网络协议被广泛使用,这些网络协议带来了大量的安全问题。举例来说,黑客甚至能够远程获取行驶中汽车的控制权,此类问题如何防护?本主题将以主流的 0Day 漏洞攻击技术-网络协议 Fuzzing 作为切入点进行解析。包括: 网络协议 Fuzzing 的原理。 千万级的别 Fuzzing 测试用例生成——Model base 建模技术。 Safeguard 增强安全检测技术原理。 实际示例:心脏出血漏洞和苹果公司旁路验证缺陷(Authentication Bypass, CVE-2012-2388)的发现过程。 不同行业的特殊漏洞挖掘场景-汽车安全、工控安全、物联网。 听众受益: 深入理解网络协议 Fuzzing 的技术原理。 通过 0Day 漏洞的实际案例,看到 Fuzzing 测试能够达到的 0Day 漏洞挖掘效果。 探寻属于自己行业的网络协议 Fuzzing... ? 网络协议Fuzzing原理 ? 基于Model-base千万级别fuzzing用例生成技术 ? Safeguard增强安全功能检测技术 ? 用fuzzing技术发现Heartbleed(“心脏出血”)漏洞 ? 不同行业的fuzzing应用场

  • 2021-06-25
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万物互联下的智慧城市安全

Gartner 预测 2018年互联设备数量 超过30亿台 物联网发展日新月异,用户渐失掌控能力 全球城市正走向智能化 2 年内全球将投入1 万亿美元建设智能城市 全球城市变得越来越智能···但在城市设计过程中是否考虑到安全性? Shodan网站,查询全球网络设备信息 2016 Shodan 报告 曝露出美国城市网络资产风险状况 物联网攻击的步骤 物联网安全威胁

  • 2021-06-25
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智慧景区建设整体解决方案

随着消费水平的提高,旅游逐渐成为人们休闲娱乐的主要选择,旅游大军越来越多。为了在旅游市场脱颖而出,满足游客的游览体验,各大景区纷纷都引进智慧旅游的概念,开始智慧景区的建设。智慧景区一方面是为了满足游客需求,另一方面则是为了提升景区形象,增强景区的业务能力,当然智慧+也是产品更新换代的必然。 智慧景区有狭义和广义之分,广义的“智慧景区”是指科学管理理论同现代信息技术高度集成,实现人与自然和谐发展的低碳智能运营景区。狭义的“智慧景区”是“数字景区”的完善和升级。狭义的“智慧景区”强调技术因素,广义的“智慧景区”增加了对管理因素的强调。

  • 2021-06-24
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2019 《5G承载光模块》白皮书 中国信通院

大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

  • 2021-06-24
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整车数据配置系统及方法

本发明涉及汽车技术领域,公开了一种整车数据配置系统及方法。本发明通过所述数据获取模块获取整车的配置数据及车型版本信息,并将所述配置数据及所述车型版本信息发送到所述数据规划模块,所述数据规划模块基于预设整车需求信息通过所述配置数据及所述车型版本信息确定生产订单信息和车辆识别码信息,所述数据规划模块根据所述生产订单信息、所述车辆识别码信息和所述配置数据确定单车配置数据,并将所述生产订单信息、所述车辆识别码信息和所述单车配置数据发送给数据配置模块,所述数据配置模块根据所述生产订单信息、所述车辆识别码信息和所述单车配置数据对所述整车进行数据配置,使配置数据与车辆实际功能配置一致,避免实车关联错误。

  • 2021-06-24
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华为的“智慧园区数字化转型方案”

新ICT技术蓬勃发展,园区智慧化加速到来,5G、云、AI等新技术与行业知识深度融合,产生了巨大的裂变效应,为园区的智慧化带来了新机遇,使得园区实现全场景智慧成为可能。华为以"平台+生态"重新定义园区,解决方案高度集成计算、存储、网络、数字平台和业务应用,整柜交付,支持从云上远程部署、升级、配置和统一运维。

  • 2021-06-24
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2018 5G承载需求白皮书 中国信通院

大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

  • 2021-06-24
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大数据测试方法及系统

本申请提供一种大数据测试方法及系统,通过对待进行大数据测试的目标大数据测试业务的目标测试需求执行数据中的实例运行记录进行实例跟踪,并进行分区修复和整区修复,以实现大数据测试处理,得到目标测试需求执行数据中与目标实例相对应的目标测试需求执行数据在设定测试范围内对应的测试实例。由于确定目标测试需求执行数据在设定测试范围内对应的测试实例是考虑了分区测试需求执行数据和整区测试需求执行数据的影响的,因而能够快速准确地确定目标测试需求执行数据在设定测试范围内对应的测试实例,无需耗费较多的时间来确定期望测试实例,这样能够尽可能提高针对目标大数据测试业务的大数据测试效率,以及时地缓解大数据测试过程的停滞。

  • 2021-06-24
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