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中国擎天软件:积极布局智慧城市与碳排放大数据

大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

  • 2021-06-30
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云上服务:超越硬件的稳定性

高可用电力架构:双向独立市电引入,机架服务器AB路供电,双路供电,电池后备电源无缝接管25分钟,N+ 1冗余柴油发电机,1分钟内接管。 高可用的网络架构:AZ间低延时高速互联,AZ内双冗余网络架构,IDC 3路由出口光纤冗余。 3+N多线接入BGP:全国领先的BGP弹性容量,平均时延小于40m s,平均丟包率小于1%

  • 2021-06-29
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FFA2019-Apache Flink在滴滴的应用实践v3-1209

高可用流计算服务 High availability stream compute service 实时机器学习 realtime machine leaming 实时数仓 real-time warehouse

  • 2021-06-29
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什么是业务,什么是业务架构?

一直以来,业务架构始终是架构设计领域一块“难啃的骨头”,架构的核心理念是抽象,而所谓业务,强调的则是落地。如何让抽象的架构设计模式,赋能实际业务产生价值,是业务架构需要解决的问题。

  • 2021-06-29
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3-梁建煌-3-FFA2019-基于Apache Flink的爱奇艺实时计算平台建设实践-梁建煌-V8

Flink作业监控数据和报警集成爱奇艺Hubble统-监控平台 Flink job metricsandalerts are integrated into iQlYI Hubble monitoring sys tem Job级别监控指标: Job 状态、Checkpoint 状态和耗时 Job-level metrics: job status, checkpoint statusandelapsed time Operator级别监控指标:时延、反压、Source/Sink 流量,对每个Operator进行指标聚合 Operator-level metrics: latency, backpressure, sourceandsink traffic, aggregation for each operator TaskManager级别监控指标: CPU 使用率、内存使用率、JVM GC等 Tas kManager -level me trics: CPU usage, memory usage, JVM GC, etc.

  • 2021-06-29
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服务器与存储产品知识存储

存储就是根据不同的应用环境通过采取合理、安全、有效的方式将数据保存到某些介质上并能保证有效的访问。包含两个方面的含义:一方面它是数据临时或长期驻留的物理媒介;另一方面,它是保证数据完整安全存放的方式或行为。

  • 2021-06-29
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基于数据中台的典型的数据中心和数据中台的建设详细方案

在数据层面,数字中台首先解决的是企业内系统间数据孤岛的问题,将不同系统中的数据进行全面汇集和管理,通过数据提炼分析、集中化管理,形成企业数据资产和洞察,服务于业务,解决了数据“汇管用”的问题。在业务层面,通过对各业务线的模块去重和沉淀,共享通用模块,让前台业务更加敏捷地面向市场,实现企业新业务的快速上线与迭代试错,服务更多场景,提升业务响应力,在技术层面,避免重复开发,技术迭代升级更高效,可按需扩展服务,让整个技术架构更开放。数字中台最终的应用价值是在充分市场竞争下,保持并提升企业的运营效率和创新能力。

  • 2021-06-29
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应急指挥中心系统建设与应用方案

据统计我国每年四大灾害造成100万以上人员伤亡,经济损失650亿元左右,占我国GDP6%。指挥中心以功能全面、信息共享、方便指挥为目标;整合语音、视频监控、会议、指挥调度、通讯对讲、GIS、单兵、应急预案等内容,建设多种技术,多种功能为一体的现代化,网络化,智慧化城市指挥中心。

  • 2021-06-29
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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