基于可视化技术的数字孪生工厂建设解决方案（25页 PPT）

产品级装配仿真，可以根据产品BOM结构自动生成产品拆分和装配工艺流程，动态展示装配过程。产品级装配仿真，可以根据产品BOM结构自动生成产品拆分和装配工艺流程，动态展示装配过程。

2023-08-02
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德勤：关键时刻：何谓有效利用数据？管理并应用数据对您的财务组织而言是否构成挑战 -如果您的答案是肯定的，那怎么办

管理并应用数据是财务领导人公认的财务团队首要任务。此外成本管理、财务绩效、业务增长，人才管理、合规等也是占据首席财务官时间和注意力的优先事项。

2023-07-11
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工商业光伏运营量利齐升，打造光储充一体化平台

公司依托光伏优质资源平台，推进充电桩+储能业务布局。公司充电桩运营依托分布式光伏平台，获取资源成本显著偏低；且利用分布式光伏电力设施冗余资源降低充电桩的投资成本。

2023-08-02
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IDC：智能ERP发展趋势与2023年十大预测研究报告

数字韧性是指组织利用数字化迅速适应业务中断的能力，不仅可以快速恢业务运营，还可以利用变化的情况通过创新寻找新的商业机会。

2023-07-05
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中国银发群体数字生活洞察：数字时代的“慢”人群-中移智库

随着我国数字经济快速发展、数字社会建设不断深化，如何让老年人跨越数字鸿沟，共享数字化成果，充分享受数字技术和智能化服务带来的数字便利，成为全社会需要解决的时代课题。

2023-06-06
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中国工业和信息化可持续发展报告

2021 年，面对全球新冠肺炎疫情的冲击及严峻复杂的国际形势，中国工业和信息化行业在以习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，坚持以人民为中心，立足新发展阶段，完整、准确、全面贯彻新发展理念，构建新发展格局，推动高质量发展。坚持以供给侧结构性改革为主线，加快建设制造强国和网络强国，统筹推进强链补链、技术攻关、数字化转型发展。

2023-05-25
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中国开源生态图谱2022——人工智能领域-26页

为了解决之前AI模型的扩展性和通用性不高，以及依赖人工数据标注和标注数据量的问题，基础模型/大规模预训练模型提出了一种基于自监督学习的“预训练大模型+下游任务微调”的可行方案。这种模型可以在少量标注数据的基础上，通过大量未标注数据中进行大规模训练，从而迅速挖掘大量领域知识。然后经过少量小参数的微调(delta-tuning)，快速适配大模型下游任务。

2023-05-12
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案例2：xxx工业互联网平台项目

2020年，国内市场本土品牌小米、海信、创维、TCL、海尔、康佳、长虹等占据销量TOP7，这7大品牌在2020年国内本土市场全年出货达到3969万台。小米的领跑充分说明了小米在智能家居方面的突出优势带动了电视的发展，随着国家、资本、企业对显示技术和人工智能技术的重视；各大彩电品牌纷纷以积极拥抱智能家居的姿态，抢夺5G物联网时代的家庭终端入口，围绕着一系列场景化的功能开发和生态的拓展进行布局；加大对面板、芯片、传感器、软件框架、云服务、大数据、工业互联网等各方面的投入，是传统彩电制造企业在彩电联控“万物”的时代背景下的必然选择。

2023-05-08
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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